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产业互联网助力企业数字化转型

AI（人工智能）的发展为很多行业带来新的机遇，大模型的蓬勃发展为数字产业生态注入新的动力，近年来，美云智数、玄武云、明源云等多家产业互联网企业积极利用前沿AI技术，在智能化方面更上一层楼，打造更具竞争力的产品和服务。专家表示，产业互联网已经成为不少行业数字化转型的重要推手。插上AI的“翅膀”后，更高效、更智能的产业互联网产品和服务将持续助力制造、消费等行业的数字化转型，提高生产效率。积极拥抱AI“AI带来的产品形态、生产效率的改善已在广告、游戏、管理软件、智能汽车等领域改变了具体的产品形态或行业格局，为行业创造了新的价值。”中信证券在最近的研报中表示。产业互联网就是受益于AI技术发展的行业之一，近年来不少产业互联网公司都在积极应用AI技术，打造更具竞争力的产品和服务。美云智数是美的集团孵化出的工业软件企业，其依托美擎工业互联网平台，将管理实践软件产品化，通过大数据、物联网、人工智能、云计算等技术，为智能制造及产业互联提供工业软件及数字化咨询服务，在汽车汽配、电子半导体、农牧食品、装备制造等垂直行业具有领先的数字化解决方案。在美云智数总裁金江看来，大模型的蓬勃发展为数字产业生态注入新的动力，人机交互方式变革、新兴商业模式塑造等拉开序幕。依托美的集团的数字化经验，美云智数不断助推集团将AI融入家电制造全链条，通过智能设计加速产品迭代、工艺自动生成提升生产效率，并利用预测性AI实现质量问题的事前干预，重构制造业核心流程，凸显规模化应用的实际价值。玄武云是智慧CRM（客户关系管理）服务提供商，也是业内为数不多实现全栈自研AI能力的CRM服务提供商。玄武云认为，全球化“AI+”时代到来，智慧CRM行业迎来新发展机遇。为此，玄武云持续夯实AI技术护城河，积极打造AI领域的爆款产品。比如其玄瞳AI，拥有基于图像识别的AI识别模型、BI（商业智能）数据分析模型、业务预测模型，可以用更快的处理速度赋能消费品企业营销，提高人员拜访采集效率，解决数据虚假问题，推进陈列改善，提高决策效能。明源云是不动产生态链数字化解决方案服务商，去年，明源云客户关系管理产品云客AI实现约2800万元签约额，AI产品带动云客不动产项目客单价提升。公司正加快“AI+SaaS”产品创新，打开业务增长空间。公司优先推广“AI+营销”产品，实现业务线收入快速增长，探索“AI+管理”商业化机会，推动不动产投资、建设、资管领域的商业化AI产品落地。赋能企业提效记者在调研中发现，产业互联网的发展为各行业的数字化转型以及生产效率的提高提供了有力支撑。美云智数助推美的集团“数字美的”战略的落实和发展，取得了诸多成绩，比如，美云智数助力美的楼宇科技重庆水机工厂打造全流程AI赋能“灯塔工厂”，使其选型周期大幅缩短，在订单量明显增长的同时，依然能够轻松应对客户个性化需求。美云智数还向其他制造业企业输出“美的经验”，对外赋能。在美云智数助力下，爱玛集团构建了AIGC（人工智能生成内容）统一知识库；大洋电机通过AIGC平台场景落地，赋能研发、法务、人力、财务等多领域，形成AI文化并培育人才；立邦通过构建AI合同分析能力，助力合同履约及风险管控。赛意信息AI布局覆盖了企业级AI转型咨询、AI模型训练算法服务、AI中台建设、生产合规质检、泛ERP（企业资源规划）经营分析数据智答、工业优化求解以及行业大模型建设等多个领域，推动行业的智能化升级。在某光伏企业的案例中，公司利用善谋GPT的AI能力同泛ERP系统结合，构建了经营分析智能问数，该助手通过自然语言处理技术，使管理人员能够快速查询和分析业务数据，从而支持决策。针对某铝生产企业的工艺问题，公司利用工业求解器和大模型技术，通过数据挖掘训练和自动反控工艺参数，优化了生产过程中的关键参数，在降低成本的同时，协助客户提高生产效率和质量。玄武云的玄瞳AI依托玄武云AI平台、数据平台、cPaaS（通信平台即服务）平台、aPaaS（应用平台即服务）平台，以稳定的技术赋能数智化营销。以某业务员数量超13500名、年销售额超过200亿元的头部食品饮料企业为例，该企业使用玄瞳AI后，解决了大量线下终端网点的真实性难以判断，终端市场的投放难以决策等问题，提升产品市场占有率，推进终端经营改善。产学研结合在AI发展日新月异的背景下，多家产业互联网企业都积极与高校合作，推动产业互联网行业的产学研融合发展。格创东智近期与香港大学签订合作协议，共同成立“香港大学-格创东智工业AI联合实验室”，并聘任香港大学副校长（研究）申作军教授为荣誉首席科学家。实验室将深度融合香港大学的人工智能科研优势与格创东智服务先进制造的工业AI落地案例，开展“工业AI技术的创新与实际应用”方向的研究工作。此前，TCL工业研究院、格创东智与香港大学已基于香港政府“产学研1+计划”（RAISe+），开展供应链AI等项目及产品科研成果转化。玄武云在AI的研发和创新方面，除了依靠其由近100名专业技术人员组成的AI实验室，还与华南理工大学共建AI产学研基地，并与华为、腾讯、阿里、京东、华润成为生态合作伙伴，共同孵化智能解决方案，实现技术覆盖全面、理论与实践双行，助力海量消费品客户实现数智化转型。“目前人才市场存在显著的结构性矛盾。从产业侧来看，我们服务的众多企业普遍面临新技术应用人才短缺的困境，特别是AI、数字化领域以及支撑制造业出海的复合型人才缺口尤为突出。”美云智数院校生态总经理江宝仁表示，美云智数积极与院校建立合作，主动推进产教融合，以打通人才培养与产业需求的通道。近期，美的集团与沈阳工学院签署战略合作协议，发布了美的集团数字灯塔学院全球样板间，启用“沈工-美的数字灯塔学院”，在科研方面，美云智数和沈阳工学院将围绕智能制造等领域开展科研合作，建立创新平台，加速科技成果转化和产业化。此前，美云智数还与华中科技大学、沈阳理工大学、辽宁工业大学等近200所院校达成合作，共创产教融合有机体系，面向院校输出数字化知识、工具及方法论，打造“产、学、研、转、创、用”一体化人才创新平台。

2025年06月20日

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以“新”提“质”促产业变革——工业领域大规模设备更新成效观察

当巨型压铸机为新能源汽车铸就“骨骼”，崭新的全自动产线实现流程再造……我国工业领域大规模设备更新政策持续落地实施，正带来一场以“新”提“质”的产业变革。今年以来，中央加力扩围实施“两新”政策，作为“两新”中的重要一“新”，大规模设备更新政策如何转化为发展动能？各地又如何多措并举助企轻装上“新”？记者走进一线找寻答案。促更新，传统产业提质增效走进位于重庆市北碚区的重庆顺多利机车有限责任公司车间，一套套崭新的全自动加工设备丝滑运转。“以前3个人操纵6台数控车床，如今上料、下料、产品质量检测，都靠机器人完成。”公司董事长周继群说，不仅生产成本降低10%左右，生产效率实现翻倍增长。而这正是得益于大规模设备更新的政策“加持”。“1.5亿元花下去，我们今年产值可以增加2亿元。”周继群说。重庆顺多利机车有限责任公司的故事是设备更新助力企业提质增效的一个生动例证。类似的场景正在全国多地“上演”：安徽省对755家重点用能企业开展节能诊断，量身定制改造路径，改造后可年节约标煤810万吨；山东安丘市的潍坊奥司特工贸有限公司通过焕新流水线，产能翻了一倍；位于浙江温岭的鑫磊压缩机股份有限公司技术改造项目全面投产后，预计联网设备超400台，生产效率整体提升30%……设备更新助推生产流程再造提质，点燃企业内生引擎。国家统计局最新发布的数据显示，今年5月，在设备更新政策等因素带动下，全国电机制造、船舶及相关装置制造、锅炉及原动设备制造等行业增加值同比分别增长23.3%、12.8%、11.8%。“传统产业长期受设备老旧、工艺落后等因素制约，生产效率较低，产能受限。加快传统产业设备更新，能够推动生产方式发生根本性变革，从源头上改变传统产业的发展路径。”重庆市综合经济研究院院长丁瑶说。向未来，驱动产业创新升级经过一年多的设备更新改造，安徽永茂泰汽车零部件有限公司三个主要生产车间全部改造完毕，工人们赶订单、忙生产，车间内一片繁忙。公司负责人王斌介绍，看似普通的汽车零部件，却蕴含着大工艺、硬科技，特别是新能源汽车的“轻量化”“绿色化”趋势，对上游企业提出更高的配套要求。“不改造就会被淘汰，道理很简单，但决心不好下。”王斌坦言，“首要难题就是钱从哪里来。”大规模设备更新政策让企业大胆迈开步伐。2024年，投资总额4.2亿元的安徽永茂泰汽车一体化压铸智能制造项目正式启动。王斌给记者算了一笔账，根据大规模设备更新政策，公司可获得15%的设备更新补贴，共计5040万元。重庆市经济和信息化委员会主任王志杰说，大规模设备更新政策帮助许多企业解决了不想改、不敢改的问题，通过政府适度补贴有效撬动经营主体积极性。设备更新不只是“新与旧”的变化，更带动产业整体向高端、智能、绿色、安全升级，驱动技术不断创新。借助大规模设备更新的“春风”，山东青岛国产工业软件应用实现突破，海尔科技、数智船海等企业突破核心技术，累计培育300余款首版次高端软件；重庆实施绿色制造体系扩围拓面行动，新建国家级绿色工厂37家、市级绿色工厂70家……大规模设备更新政策加力扩围带动效果持续显现，设备购置投资快速增长。数据显示，今年1—5月份，设备工器具购置投资同比增长17.3%，增速比全部投资高13.6个百分点；对全部投资增长的贡献率为63.6%，拉动全部投资增长2.3个百分点。优流程，助力企业轻装上“新”申报流程会不会很繁琐？到款速度会不会比较慢？不少企业有这样的担忧。为此，各地多措并举简流程、优服务、强支撑，努力打消企业推进设备更新的后顾之忧。位于安徽阜阳市的吉祥三宝高科新材料有限公司是一家全产业链的家纺企业，也是第一批快速响应大规模设备更新政策的受益企业之一。“补贴资金到位效率高，一方面是因为政策流程衔接紧密，另一方面是前期工作做得扎实。申报前，当地发展改革、工信、财政等部门就一同上门进行多次政策解读，还编制了分领域的申报指南，帮助我们用足用好政策。”公司项目经理刘萍萍说。“最让我们惊喜的是补贴拨付的速度。评审结束没多久，补贴资金就直接打到了公司账户。”金能化学（青岛）有限公司相关负责人告诉记者，整个过程下来最大的感受就是“政策很明白、指导很清楚、流程很简单”。更多金融、税务等配套政策举措共同助力企业扫除“上新”堵点、难点。山东通过设备购置补贴、工业企业数字化转型奖补等方式，支持企业设备更新和技术改造；重庆强化金融联动，出台“技改专项贷”政策，税务部门通过线上税企互动平台精准推送税收优惠政策……国家发展改革委有关负责人表示，下一步将推动有关部门进一步简化“两新”政策补贴申领流程，明确审核兑付时限，落实资金预拨制度，缓解经营主体垫资压力。

2025年06月20日

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加快经济社会发展全面绿色转型

盛夏时节，绿意盎然。忻府区的山体上62万余块光伏板整齐排列，神池县的山巅上232台风机迎风矗立，汩汩绿能奔涌而出送至千家万户……忻州市新能源和清洁能源装机连续6年位居全省之首，绿色低碳发展呈现新气象。以忻州市为代表，我省协同推进降碳、减污、扩绿、增长，有序实施碳达峰山西行动，全面提高资源节约集约循环高效利用水平，重点行业领域节能降碳成效显著，经济社会发展全面绿色转型。绿色是新型工业化的生态底色。我省坚持把绿色低碳理念贯穿于工业发展的全领域全过程，大力推进重点行业节能低碳技术应用推广，近4年全省单位GDP能耗累计下降13.1%。强化绿色制造梯次培育体系，累计创建133家国家级绿色工厂、8个国家级绿色工业园区、6户企业入选国家级绿色供应链管理企业；11户企业入选能效“领跑者”、3户企业入选“水效领跑者”；累计6个数据中心入选国家绿色数据中心。2024年全省煤炭先进产能占比达到83%，较2021年提升8个百分点；炼铁、炼钢先进产能占比，较2021年分别提高5.6个百分点、15.3个百分点；水泥熟料企业限制类工艺装备全部退出，在全国率先全面关停4.3米焦炉，全省5.5米及以上焦炉占建成机焦炉比例达到100%。能源是经济社会发展的基石，我省深入推动节能降碳，能源绿色低碳转型持续加快。能耗强度持续下降，“十四五”前四年累计下降12.7%，完成“十四五”目标任务的86.6%，位列全国第一方阵。运城稷山成为全国首个合同能源管理试点县，形成可复制、能借鉴、易推广的稷山模式。煤炭消费有效控制，在重点地区严格落实新建改扩建用煤项目煤炭消费替代，大力推进清洁取暖改造，累计完成691.52万户，超额完成国家规划目标，每年可减少散煤燃烧600万吨以上。“十四五”前四年，全省煤炭消费占一次能源比重累计下降超过4个百分点。充电设施加速建设，全省共建成换电站123座，公共充电站8847座，公共充电桩9.5万台，在北方省份中率先实现公共充电桩乡镇（街道）全覆盖。今年年初，《山西省加快经济社会发展全面绿色转型行动方案》印发，提出聚焦能源结构、产业结构、交通结构、城乡建设发展绿色低碳转型，有序实施碳达峰山西行动，协同推进降碳、减污、扩绿、增长，健全绿色低碳发展机制，加快形成经济社会发展全面绿色转型的空间格局、产业结构、生产方式、生活方式，加快推动经济社会发展绿色化、低碳化。如今，绿色低碳不仅是一种理念，更是一种行动，早已融入百姓日常生活。乘坐新能源汽车，安装太阳能光伏板，回收利用废旧物资……建设美丽山西成为人们的共识，绿色发展成果惠及更多百姓。山西正全方位、全地域、全过程开展生态文明建设，以高品质生态环境支撑高质量发展，一幅天更蓝、地更绿、水更清的大美图景正在三晋大地徐徐铺展。（张毅）

2025年06月19日

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用好大模型赋能数字金融

今年以来，深度求索（DeepSeek）等国产大模型快速发展，给消费金融行业带来巨大机遇。记者采访了解到，各金融机构正加快深耕普惠金融和数字金融，通过加大研发投入、充实人才队伍，不断提高金融服务质效，推动人工智能落地更多应用场景，依托数智化技术助力实体经济高质量发展。作为消费金融领域头部机构，招联金融参与了行业标准建立，助力AI技术安全、可靠和可持续发展，并探索人工智能赋能传统产业领域。招联金融日前亮相第八届数字中国建设峰会，现场展示的“招联仲思智能中医大模型”平台受到参会者关注。兴业消费金融近年来加快发展人工智能、大数据，从流程、准入、审查到贷后全链条优化升级管理。在数据采集层面，通过清洁取数、用户自主授权源头数据等方式，提升用户体验，进一步保障数据真实性。同时，持续深化外部数据引入与应用，依托数字技术，构建自动化、标准化的风险识别、反欺诈和运营体系。针对消费金融机构加快推进金融大模型的应用，中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉表示，其涉及如风险预测、智能投顾、反欺诈等众多不同类型和用途的人工智能模型，在统筹模型开发方面，还需对模型开发的全流程进行规范化管理，制定统一的流程和标准。金融行业的数据量庞大且复杂，要确保不同来源的数据在进入模型训练或其他应用环节时能够保持一致性和准确性。中国银行业协会发布《2024年度中国银行业发展报告》显示，金融与人工智能有天然的契合点，AI大模型技术能够充分挖掘银行业的海量数据，而银行业具有适用AI大模型技术的丰富场景。中国银行研究院研究员刘晨认为，作为金融“五篇大文章”之一，数字金融对消费金融行业高质量发展具有战略意义，也为大模型的落地创造了广阔空间。大模型应用于精准营销、理财顾问、贷前风控、信用评估等核心领域，能够带动消费金融各类业务效率明显提升。刘晨表示，在投资决策环节，大模型基于客户消费习惯和金融资源应用状态、所处行业特征、产品特性等各类数据，为金融机构客户经理提供多维度参考，同时也能够为客户制定个性化的投资组合方案，实现精准营销。在智能风控环节，大模型基于实时风险决策与复杂事件处理技术，能够实现毫秒级风险决策响应，为拓宽多元化业务提供了丰富场景。另外，由于金融实际业务场景涉及复杂的逻辑推理和多步骤决策，大模型幻觉给其实际部署带来了重大挑战，并引发了行业对大模型应用可靠性的担忧。刘晨表示，数据是保障大模型正常运转和效率提升的关键“养分”，消费金融相关机构应加快整合内部数据资源，建立统一的数据平台，持续完善数据要素积累。同时，通过建立围绕数据清洗、标注、建模等方面的全链条工作机制，提升专用模型数据的质量。考虑到行业间数据要素畅通也是提升消费金融服务质效的重要路径，可以加强外部数据的获取和整合。欧阳日辉也表示，推动更多的公共数据向消费金融机构赋能，以公共数据开发利用引领撬动各方数据的融合应用，有助于消费金融机构构建更精准的用户画像，提升获客和活客能力。

2025年06月19日

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促进专精特新中小企业发展壮大

专精特新中小企业是发展新质生产力、推进新型工业化的生力军。经过多年培育发展，河北省产生了一大批专精特新中小企业、专精特新“小巨人”企业和制造业单项冠军企业，有力推动了相关产业发展。当前，专精特新中小企业发展已迈入提质升级阶段。河北省要立足实际，积极构建促进专精特新中小企业发展壮大机制，有针对性地解决创新链产业链协同不够、融资保障不足、数字化转型滞后等问题，为全省中小企业高质量发展提供坚实保障。增强与创新链产业链的协同性专精特新中小企业一头连着科技创新端，一头连着产业发展端。只有不断提升专精特新中小企业与重点产业链的匹配度，同步强化产业创新需求牵引，才能更好发挥其推动产业转型升级的战略支撑作用。与重点产业链精准绑定。优化企业结构布局，全力提升战略性新兴产业和未来产业专精特新中小企业比重。围绕各地主导产业和县域特色产业集群，开展常态化招商引资和招才引智推介活动，汇聚一批具有专精特新发展潜质的高技术制造和高技术服务企业，持续提升产业链供应链韧性。深化“链主+专精特新”协同机制。促进产业链上下游企业在技术创新、产品配套、市场开拓、供应链合作等方面加强协作，鼓励链主企业、制造业领航企业通过产业创新、聚集孵化、分工协作、开放应用场景等方式，将专精特新中小企业纳入产业链供应链体系，带动企业优化生产经营、提升产品质量。推动专精特新中小企业与新型研发机构融合创新。建立企业主导的产学研深度融合机制，围绕企业攻关方向，通过联合项目开发、科研课题合作、建立联合实验室或协同创新中心等形式，共同攻克技术难题，加快技术成果转化落地，提升专精特新中小企业创新能力。积极构建长效融资机制加快构建以耐心资本为主的长效融资机制，是有效破解专精特新中小企业融资难、融资贵问题的关键。要不断提高金融服务地方产业与企业水平，为专精特新中小企业发展提供有力支撑。加强专项信贷支持。完善专精特新中小企业专项信贷管理体制，通过实施单列信贷计划、开通绿色审批通道、单列资金价格等专项措施，提高企业金融服务可得性。强化“一企一策”服务，为掌握产业专精特新技术的中小企业量身定做金融服务方案，满足企业合理融资需求。支持直接融资。强化多层次资本市场融资支持，积极开展专精特新中小企业上市孵化培育，组织专精特新中小企业集中入库，推荐优秀企业成为省级重点上市后备企业。加强对专精特新中小企业的上市辅导，协助完备各项手续条件，支持我省更多专精特新中小企业登陆沪深交易所主板、创业板、科创板、新三板等资本市场，通过上市、增发、重组、发行债券等方式，有效提升直接融资比重。加快数字化转型数字化转型是专精特新中小企业加快发展的有效路径。要以特色产业集群“共享智造”和中小企业数字化转型城市试点为抓手，加快产业发展形态和企业经营模式数字化重构。积极推进“智改数转”。引导和支持专精特新中小企业建设智能制造车间，鼓励和支持专精特新“小巨人”企业建设智能制造工厂，对获批国家卓越级和领航级智能工厂的专精特新“小巨人”企业给予相应奖励。支持专精特新中小企业建设工业互联网平台，并纳入省级重点工业互联网平台综合评价指标体系，对符合条件的平台企业给予资金扶持。强化数字化转型资源供给。积极解决中小企业数字化转型路径不清、短期投入高、转型动力不足等痛点，为中小企业提供数字化水平评测、产品服务和解决方案等一站式服务。抓好典型试点推广，打造一批中小企业数字化转型标杆，引领带动更多企业加快数字化转型。积极参与国际分工协作面对全球化经济竞争，专精特新中小企业要实现更大发展，必须走向世界市场，进一步开拓国际业务，增强产业竞争力和影响力，建设更高水平开放型经济。加强国际规则政策对接和企业合作。强化对知识产权保护、环境标准、劳动保护以及电子商务规则等培训和政策指导，引导企业主动对接高标准国际经贸规则。完善有利于专精特新中小企业国际化发展的外贸政策，强化贸易政策与财税、金融、产业政策的协同效应，推进通关、税务、外汇等监管创新，降低企业国际经营成本，防范贸易风险。支持国际市场品牌建设与推广，鼓励与全球知名的行业机构或企业建立合作关系，提升我省专精特新中小企业的全球认知度和市场话语权。（作者系河北省宏观经济研究院副研究员）

2025年06月19日

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人工智能创新成果不断涌现产业创新加速融合

简单输入一句描述，就能生成精致的三维立体模型图；把看到的短视频转给微信AI联系人，就能总结视频的主要内容…… 类似的场景在生活中越来越多见，AI正在加快改变生产生活方式，助力经济产业深度转型。今年以来，全球人工智能赛道提速，AI作为新质生产力的引擎地位愈发凸显。“人工智能已成为新质生产力的核心引擎，不仅因其技术革命性突破，还因其重塑生产要素和生产关系的能力。”中央财经大学副校长李涛在近日举办的第二届“数字经济思享汇”上表示。李涛还表示，新质生产力由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，而人工智能恰恰在这些维度上都扮演着关键角色。它本身就是技术革命性突破的产物，能够实现数据等新要素的最高效配置，更能通过赋能千行百业，推动产业的深度转型升级。那么人工智能落地情况如何，目前对经济带来哪些影响？中国互联网经济研究院副院长史宇鹏表示，学界对这一问题已有不少讨论，其中一条共识是，人工智能要真正提高生产率，还需要一段时间。“业界总是在讲通过实现了所谓的企业数字化转型，提升了库存周转率、实现了降本增效，但很难从总体数据上很难看到这一点，人工智能技术也是这样，好像没有看到宏观方面生产率出现了飞速增长。”史宇鹏说。 “作为通用目的技术的AI，同样存在这种时间滞后的效力发挥问题，”史宇鹏解释，“但只要真正用好AI技术，其在企业降本增效上的效果依然显著。”北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院副教授秦曾昌则从产业技术路线出发，将当前AI产业划分为两条主线：大语言模型和具身智能。秦曾昌认为，尽管具身智能领域在科研层面技术爆发较多，但距离产业化应用仍有距离；反观大语言模型及智能体在脑力工作自动化方面，已具备较强的产业落地潜力。与此同时，北京大学国家发展研究院助理教授侯宏认为，智能体跟大语言模型不一样，背后蕴含着新的经济规律。“我认为智能体互联网经济是平台经济的下一步，它的未来服务可能是零边际成本的。大模型是一种价值要素，而智能体互联网是一种价值网络，企业的微观行为会因此会发生巨大的变化。”新一代人工智能发展战略研究院执行院长，南开大学原校长龚克总结道，在新形势下推动人工智能的科技创新和产业创新深度融合，接下来需要关注以下几点：第一，要因地制宜发展新质生产力，“地”的内涵不仅限于地域，还包括行业和企业实际情况，也即实事求是之“实”。人工智能的应用应以提高质量效益、用户体验和降低排放等实际问题出发。同时，积极扩大国际合作，在复杂国际环境中保持开放态度。第二，人才培养刻不容缓。当前企业普遍缺乏既懂数字化又懂行业业务知识的复合型人才团队。今年的政府工作报告提出，要大力发展数字化转型服务商，这对推动AI与实体经济深度融合、实现产业智能化转型至关重要。第三，要深化改革，加快形成与新质生产力相适应的生产关系。当前条块管理模式难以满足人工智能这一通用目的技术的发展需求，特别是在数据使用和安全方面。

2025年06月19日

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产业互联网助力企业数字化转型

AI（人工智能）的发展为很多行业带来新的机遇，大模型的蓬勃发展为数字产业生态注入新的动力，近年来，美云智数、玄武云、明源云等多家产业互联网企业积极利用前沿AI技术，在智能化方面更上一层楼，打造更具竞争力的产品和服务。专家表示，产业互联网已经成为不少行业数字化转型的重要推手。插上AI的“翅膀”后，更高效、更智能的产业互联网产品和服务将持续助力制造、消费等行业的数字化转型，提高生产效率。积极拥抱AI“AI带来的产品形态、生产效率的改善已在广告、游戏、管理软件、智能汽车等领域改变了具体的产品形态或行业格局，为行业创造了新的价值。”中信证券在最近的研报中表示。产业互联网就是受益于AI技术发展的行业之一，近年来不少产业互联网公司都在积极应用AI技术，打造更具竞争力的产品和服务。美云智数是美的集团孵化出的工业软件企业，其依托美擎工业互联网平台，将管理实践软件产品化，通过大数据、物联网、人工智能、云计算等技术，为智能制造及产业互联提供工业软件及数字化咨询服务，在汽车汽配、电子半导体、农牧食品、装备制造等垂直行业具有领先的数字化解决方案。在美云智数总裁金江看来，大模型的蓬勃发展为数字产业生态注入新的动力，人机交互方式变革、新兴商业模式塑造等拉开序幕。依托美的集团的数字化经验，美云智数不断助推集团将AI融入家电制造全链条，通过智能设计加速产品迭代、工艺自动生成提升生产效率，并利用预测性AI实现质量问题的事前干预，重构制造业核心流程，凸显规模化应用的实际价值。玄武云是智慧CRM（客户关系管理）服务提供商，也是业内为数不多实现全栈自研AI能力的CRM服务提供商。玄武云认为，全球化“AI+”时代到来，智慧CRM行业迎来新发展机遇。为此，玄武云持续夯实AI技术护城河，积极打造AI领域的爆款产品。比如其玄瞳AI，拥有基于图像识别的AI识别模型、BI（商业智能）数据分析模型、业务预测模型，可以用更快的处理速度赋能消费品企业营销，提高人员拜访采集效率，解决数据虚假问题，推进陈列改善，提高决策效能。明源云是不动产生态链数字化解决方案服务商，去年，明源云客户关系管理产品云客AI实现约2800万元签约额，AI产品带动云客不动产项目客单价提升。公司正加快“AI+SaaS”产品创新，打开业务增长空间。公司优先推广“AI+营销”产品，实现业务线收入快速增长，探索“AI+管理”商业化机会，推动不动产投资、建设、资管领域的商业化AI产品落地。赋能企业提效记者在调研中发现，产业互联网的发展为各行业的数字化转型以及生产效率的提高提供了有力支撑。美云智数助推美的集团“数字美的”战略的落实和发展，取得了诸多成绩，比如，美云智数助力美的楼宇科技重庆水机工厂打造全流程AI赋能“灯塔工厂”，使其选型周期大幅缩短，在订单量明显增长的同时，依然能够轻松应对客户个性化需求。美云智数还向其他制造业企业输出“美的经验”，对外赋能。在美云智数助力下，爱玛集团构建了AIGC（人工智能生成内容）统一知识库；大洋电机通过AIGC平台场景落地，赋能研发、法务、人力、财务等多领域，形成AI文化并培育人才；立邦通过构建AI合同分析能力，助力合同履约及风险管控。赛意信息AI布局覆盖了企业级AI转型咨询、AI模型训练算法服务、AI中台建设、生产合规质检、泛ERP（企业资源规划）经营分析数据智答、工业优化求解以及行业大模型建设等多个领域，推动行业的智能化升级。在某光伏企业的案例中，公司利用善谋GPT的AI能力同泛ERP系统结合，构建了经营分析智能问数，该助手通过自然语言处理技术，使管理人员能够快速查询和分析业务数据，从而支持决策。针对某铝生产企业的工艺问题，公司利用工业求解器和大模型技术，通过数据挖掘训练和自动反控工艺参数，优化了生产过程中的关键参数，在降低成本的同时，协助客户提高生产效率和质量。玄武云的玄瞳AI依托玄武云AI平台、数据平台、cPaaS（通信平台即服务）平台、aPaaS（应用平台即服务）平台，以稳定的技术赋能数智化营销。以某业务员数量超13500名、年销售额超过200亿元的头部食品饮料企业为例，该企业使用玄瞳AI后，解决了大量线下终端网点的真实性难以判断，终端市场的投放难以决策等问题，提升产品市场占有率，推进终端经营改善。产学研结合在AI发展日新月异的背景下，多家产业互联网企业都积极与高校合作，推动产业互联网行业的产学研融合发展。格创东智近期与香港大学签订合作协议，共同成立“香港大学-格创东智工业AI联合实验室”，并聘任香港大学副校长（研究）申作军教授为荣誉首席科学家。实验室将深度融合香港大学的人工智能科研优势与格创东智服务先进制造的工业AI落地案例，开展“工业AI技术的创新与实际应用”方向的研究工作。此前，TCL工业研究院、格创东智与香港大学已基于香港政府“产学研1+计划”（RAISe+），开展供应链AI等项目及产品科研成果转化。玄武云在AI的研发和创新方面，除了依靠其由近100名专业技术人员组成的AI实验室，还与华南理工大学共建AI产学研基地，并与华为、腾讯、阿里、京东、华润成为生态合作伙伴，共同孵化智能解决方案，实现技术覆盖全面、理论与实践双行，助力海量消费品客户实现数智化转型。“目前人才市场存在显著的结构性矛盾。从产业侧来看，我们服务的众多企业普遍面临新技术应用人才短缺的困境，特别是AI、数字化领域以及支撑制造业出海的复合型人才缺口尤为突出。”美云智数院校生态总经理江宝仁表示，美云智数积极与院校建立合作，主动推进产教融合，以打通人才培养与产业需求的通道。近期，美的集团与沈阳工学院签署战略合作协议，发布了美的集团数字灯塔学院全球样板间，启用“沈工-美的数字灯塔学院”，在科研方面，美云智数和沈阳工学院将围绕智能制造等领域开展科研合作，建立创新平台，加速科技成果转化和产业化。此前，美云智数还与华中科技大学、沈阳理工大学、辽宁工业大学等近200所院校达成合作，共创产教融合有机体系，面向院校输出数字化知识、工具及方法论，打造“产、学、研、转、创、用”一体化人才创新平台。

2025年06月19日

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绿电直连政策利好电解铝行业能源转型

为探索创新新能源生产和消费融合发展模式，促进新能源就近就地消纳，更好满足企业绿色用能需求，5月21日，国家发展改革委、国家能源局印发《关于有序推动绿电直连发展有关事项的通知》（发改能源〔2025〕650号，以下简称《通知》）。电解铝作为能源密集型行业及减排重点领域，通过绿电直连必将加速能源结构优化及绿色低碳进程。根据《通知》，现阶段绿电直连电源包括风电、光伏、生物质发电等新能源，暂未纳入水电、核电，既包括新建能源，也包括尚未开展电网接入工程建设或因新能源消纳受限等原因无法并网的存量新能源项目；直连则是指电源不直接接入公共电网，而通过与用户直接连接的电力线路向单一用户供电，供应的电量可以清晰物理溯源；负荷包括新增负荷，以及有燃煤燃气自备电厂或出口外向型企业的存量负荷。现阶段电解铝行业以燃煤自备电厂为主的供电模式，使其成为此次绿电直连的主要受益负荷主体之一。按照负荷是否接入公共电网，绿电直连项目分为并网型、离网型两类。并网型项目的电源应接入用户侧，项目电源、用户和线路作为整体接入公共电网，与公共电网形成清晰的物理界面与责任界面；离网型项目的电源、用户和线路均与公共电网无电气连接，作为独立系统开展运营。行业人士认为，对照之前的自备火电，绿电直连可以理解为自备绿电。电解铝行业是用电大户，在“双碳”目标指引下，也是绿电需求的关键领域。安泰科数据显示，2024年中国电解铝产量4346万吨，按照吨铝综合电耗13400千瓦时测算，消耗电力5824亿千瓦时，占全社会用电量的5.9%。其中，使用自备电比例约57%，自备电全部为燃煤发电；剩余43%使用网电。网电部分按照产能所在地区发电结构测算，以2024年中国电解铝运行产能计，火电占比为73.8%，水电、光伏、风电、核电等清洁能源共占比26.2%。另外，部分电解铝企业还购买了电力绿证，预计可将绿电比例再提升2个百分点。近年来，中国电解铝行业通过向云南、四川等清洁能源地区转移，自备电向网电转化，能源结构已经显著改善，与2020年相比，2024年绿电占比提升了7.3个百分点（未计入电力绿证）。另外，光伏、风电资源丰富的内蒙古、新疆地区也在大力发展风电和光伏新能源。根据公开资料，中铝集团包头铝业积极推进燃煤自备电厂可再生能源替代项目和包头铝业产业园区绿色供电项目，二者一同被纳入市场化新能源项目清单，预计建成后，将接入210万千瓦新能源发电，并依托包头铝业热电厂调峰能力和电解铝负荷消纳能力，每年使用绿电超70亿千瓦时，绿电占比达40%以上。国家电投集团在霍林河地区依托180万千瓦火电装机、105万千瓦清洁能源装机、86万吨电解铝和具备独立运行能力的自备电网，打造了全球首个“煤-新能源-电-铝”循环经济新范式，自有绿电占比达到30%。同时，目前在建的扎哈淖尔二期35万吨绿电铝项目，按照源网荷储一体化模式推进实施，配套建设65万千瓦风电项目、10万千瓦2小时电化学储能项目和38公里220千伏输变电工程，绿电比例将达到80%。此次政策调整，在制度上破除了电解铝绿电消纳的“堵点”，原有自备燃煤机组也为配合新能源消纳提供了调峰的基础。同时，新能源发电成本的下降，也将有效降低电解铝企业电力成本，从而获得效益和环境的双收益。在政策利好之下，非水可再生能源富集地区的电解铝产业或将迎来一场新的绿色电力革命，也将推动中国铝工业绿色低碳进程整体提速。

2025年06月18日

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工信部组织开展试点工作，高新技术成果产业化又迎新机遇

近期，工业和信息化部印发《关于开展国家重点研发计划高新技术成果产业化试点工作的通知》，部署开展国家重点研发计划高新技术成果产业化试点工作。此次试点工作主要聚焦国家重点研发计划先进制造、新材料领域，分区域和单位两类开展试点申报，通过强化产业供需对接、活化创新主体动力、优化产业化服务保障等措施加快推动科研成果向规模化生产、市场化运营阶段转化。试点聚焦哪些重点领域？国家重点研发计划是针对事关国计民生的重大社会公益性研究，以及事关产业核心竞争力、整体自主创新能力和国家安全的重大科学技术问题，突破国民经济和社会发展主要领域的技术瓶颈，将相关部委管理的国家重点基础研究发展计划、产业技术研究与开发资金、公益性行业科研专项等整合形成的一个国家重点研发计划。工业和信息化部主责的重点专项侧重催生未来产业和新兴产业、加快形成新质生产力的高新技术领域，着眼于科技创新和产业创新深度融合，增加高质量科技供给，强化企业科技创新主体地位，促进科技成果转化应用。国家重点研发计划先进制造、新材料领域高新技术成果，是培育发展新质生产力的重要领域，同时也是科技创新和产业创新深度融合的代表性领域，选取该领域进行试点有利于为加快推动国家重点研发计划高新技术成果的产业化应用提供示范，强化高新技术对产业的支撑作用。试点将如何“分类”推进？此次试点工作将试点主体分为区域与单位两大类，有利于构建“区域统筹+多元参与”的转化生态，形成“政策引导—资源对接—资金赋能”的转化闭环，为高新技术成果铺就一条从“实验室”到“产业化”的“高速路”。成都高新区搭建“技术研发+中试平台+专业孵化+天使基金+应用场景”的“中试+”生态体系，已建和在建中试平台近100个，累计服务中试项目超3000个；苏州工业园区通过实施创新联合体建设推动科技与产业“双向奔赴”，高新技术产业产值占规模以上工业总产值比重超过70%；江南石墨烯研究院建设了“研究院—众创空间—孵化器—产业园”载体体系，培育出国家级专精特新“小巨人”企业4家、潜在独角兽企业2家……推进高新技术成果产业化，区域搭好“舞台”至关重要。实施区域试点有利于激发相关区域主体促进高新技术成果产业化的积极性，通过政策引导、活动组织、要素配套，为成果落地提供“土壤”。此次试点区域涵盖承担本区域高新技术成果产业化相关管理职能的各类主体，包括地市级工业和信息化、科技主管部门，国家高新区、经开区管委会，国家先进制造业集群发展促进组织等。国家重点研发计划项目“皮革关键酶制剂与生物技术及应用示范”项目成果在国富皮革的牦牛皮加工生产线上落地生产；去年年底上线的未来产业科技服务平台致力于为未来产业创新培育提供支撑；全国首批技术研发及中试综合保险在佛山正式推出……推进高新技术成果产业化，需要充分激发各类市场主体活力。分类选取单位进行试点有利于促进形成高新技术成果产业化的多元主体合力。此次试点单位包括产业化实施类、第三方服务类、金融服务类。企业、中试机构等产业化实施类单位推进“技术变产品”，项目管理专业机构、孵化器等第三方服务类单位通过优化服务扮演“产业化助攻手”，银行、保险等金融服务类单位充当“资金活血剂”，为项目转化提供资金支持，多元主体综合发力有利于加速高新技术成果产业化进程。推进科技成果产业化，还有哪些有力举措？科技成果产业化是连接生产与科研的桥梁，是推进科技创新与产业创新融合发展的关键措施。近年来，为有效推进科技成果产业化，工业和信息化部等有关部门不断通过完善科技服务业顶层设计、健全企业孵化体系、培育一体化技术市场、加快成果推广应用等政策举措助力各项优秀科技成果落地生“金”。5月19日，工业和信息化部等九部门联合印发《关于加快推进科技服务业高质量发展的实施意见》，提出围绕研究开发、技术转移转化、企业孵化等重点领域进行全面部署，通过培育壮大服务主体、发展一体化技术市场、优化技术市场政策环境等措施优化科技服务业发展生态，着力加快科技成果产业化，有力支撑科技创新和产业创新融合发展。数据显示，截至2024年底，我国各类孵化器累计孵化科技型企业超过30万家，累计孵化上市（挂牌）企业超过5000家。试点工作的持续深入推进必将引领一批国家重点研发计划先进制造、新材料领域的高新技术成果走向规模化生产和市场化运营，推动引领相关领域新质生产力发展，并为高新技术成果的产业化提供经验借鉴。

2025年06月18日

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揭秘食品工业数字化转型的变革蓝图

1秒钟，蒙牛宁夏超级工厂的高速纸包灌装系统已经灌装了12包牛奶，所有生产数据实时上传至中央系统，实现全流程追溯；10秒钟，康师傅顶津杭州智能工厂的智能分拣系统已完成数十箱饮品的自动分拣和品质检测，产品一次合格率达到99.99％。从牧场到餐桌，从研发到销售，每一个数字背后，都彰显着数字化正让食品工业的生产与管理变得更加高效、精准和透明。近日，工业和信息化部等七部门印发《食品工业数字化转型实施方案》（以下简称《实施方案》），部署了信息技术创新应用、新模式新业态培育、产业提质升级、筑基聚力赋能4大行动，并细化18项具体措施，为推进食品工业新型工业化注入强劲内生动力。成就与挑战并存数字赋能正当其时数字化转型不是选择题，而是时代发展的必答题。当前，我国食品行业重点工业企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达63.3％、72.8％，乳制品、饮料制造等部分行业龙头企业智能工厂已达世界领先水平。然而，机遇之下亦有“成长的烦恼”。消费升级推动预制食品、食品生物制造等新业态蓬勃发展，对智慧种养、智能制造、柔性生产、产品可追溯性等提出更高要求。与此同时，行业内部动力不足、要素供给不充分、企业间转型步伐不一，尤其中小企业在技术与资本方面面临瓶颈。只有加快数字化转型步伐，才能实现产业整体跃升，牢牢把握时代主动权。事实证明，数字技术的深度应用已成为食品产业提质增效的关键。蒙牛宁夏工厂通过数字化实现“134556”高效能突破，空间利用率提升37％，包装效率提升67％，劳动生产率提高近20倍。五粮液则借助“线下设备+线上安全托管服务”云网端安全新模式，安全事件闭环率达到100％。技术创新引领新质生产力加速形成数字化转型通过模式创新、流程再造以及效能提升，为食品工业巩固传统优势、培育新兴动力提供重要支撑。在品种创新上，消费大数据驱动产品设计迭代，AI助力精准营养食品创制，让食品风味与品质实现智能化调控，推动大规模个性化研发定制；在品质创新上，智能调度排产与精益生产管理，依托物联网、区块链等保障全生命周期质量安全追溯；在品牌创新上，全域营销助力品牌塑造，地方特色食品加速融入全国大市场。科技赋能，让食品产业从“制造”走向“智造”。人工智能与视觉识别、工业互联网、拉曼光谱等前沿技术深度应用于包装设备、食品安全检测等领域。以拉曼光谱为例，无须前处理、耗时短、灵敏度高，检测耗时可控制在10秒以内，大幅提升了食品检测效率与精准性。中国食品科学技术学会食品装备与智能制造分会副主任委员兼秘书长刘东红指出：食品加工过程的数字化通过对生产全过程信息进行数字化表征、采集与分析，极大提升了食品产业的效率和精准性。场景驱动应用多元化实践竞相涌现没有落地场景，技术创新就是无源之水。食品工业涉及国民经济3大类，18个中类、61个小类行业，量大面广、企业众多，既包含典型流程型工业，也包含新兴技术密集型产业。场景牵引成为推动行业数字化转型的重要抓手。各地因地制宜，探索出一批数字化转型特色样板。山东荣成综合利用工业互联网、大数据等技术，构建柔性设计、智能制造等海洋食品产品全生命周期六大数字产业链，创建同行业唯一国家新型工业化产业示范基地；福建安溪建立“卫星+”数字农业+铁观音生产智能工厂；浙江绍兴打造智能酿造与贮藏“黄酒大脑”等。精准施策发力4大行动18项措施全面部署因地制宜、因业精准施策是推动产业转型的关键一招。《实施方案》针对不同细分领域、不同规模企业、不同地区基础，提出了差异化的转型路径。细分领域精准发力。乳制品制造注重生产过程标准化和食品安全追溯体系建设；酿酒行业聚焦酿造工艺数字化监控和陈酿过程管理；精制茶制造侧重茶叶品质数字化检测和个性化包装定制。大中小企业协同转型。推动“链式”转型发展，鼓励大企业通过订单牵引、技术指导、数据共享等方式带动上下游企业协同转型。区域差异化科学布局。支持数字化基础扎实、企业集聚度高的食品工业园区建设数字化园区，推动企业“上云用数赋智”，力争建设5个以上高标准数字化园区。更为重要的是，《实施方案》明确了阶段性目标。到2027年，重点企业经营管理数字化普及率达80％，规模以上企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率均达到75％，培育10家以上智能工厂，建设5个以上高标准数字化园区，打造百个数字化转型典型应用场景，梯次实施千个数字化示范（试点）项目。到2030年，新一代信息技术在规上食品企业基本实现全方位全链条普及应用，培育一批具有国际竞争力的食品工业数字产业集群。食品工业数字化转型承载着产业升级的历史使命，肩负着满足人民美好生活需要的时代责任。通过提升产品创新创造力、品牌价值塑造力、行业“食”尚引领力，加快形成新质生产力，才能更好满足人民群众“舌尖上的需要”，培育消费新增长点。

2025年06月18日

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