中小企业数字化转型平台

大模型正在描绘煤炭行业新场景

随着DeepSeek大模型的密集接入和本地化部署，一场由大模型驱动的生产力变革正在浸润煤炭行业。大模型+煤炭，会发生什么？在近日举办的中国煤炭工业协会信息化分会五届理事会二次会议暨第二届煤炭行业大模型技术应用研讨会上，来自煤炭企业、高校、信息技术企业等单位的与会代表，围绕大模型在煤炭行业的应用展开热烈讨论。“大模型与煤炭行业深度融合是一项长期、复杂的系统工程，需要大量资金、人才投入和优质数据资源支持。推进煤炭行业大模型落地，需要统筹规划、梯次实施、行业协同、场景落地，更需要建立与之相协调的协同推进机制。”中国煤炭工业协会统计与信息部主任、信息化分会副会长陈养才表示。大模型数量增加，应用广泛目前，多数煤炭企业或多或少、或深或浅地已开展大模型应用。据不完全统计，煤炭行业拥有实际应用场景的大模型超过20个，在应用场景、数量和质量上取得一定突破。中国煤炭工业协会统计与信息部副主任、信息化分会秘书长王丹识表示，煤炭行业应用的大模型可分为三种类型。一是大型煤炭央企、国企结合积累的数据知识开发的大模型。如国家能源集团神东煤炭公司“神东慧知”大模型、中国煤炭科工集团煤炭科学研究总院有限公司太阳石矿山大模型、中国中煤能源集团有限公司中煤识物灵境大模型等。二是大型信息技术公司结合其通用大模型，与矿山行业场景相融合开发的大模型。如科大讯飞股份有限公司矿山星火大模型、云鼎科技股份有限公司（以下简称云鼎科技）与华为公司共同开发的盘古矿山大模型、杭州海康威视数字技术股份有限公司观澜大模型等。三是专门服务于煤炭行业的技术厂商，利用通用大模型底座，结合各自服务领域积累的知识数据开发的专业领域大模型。如北京龙软科技股份有限公司龙软时空大模型、重庆梅安森科技有限公司SPG安全大模型等。“大模型技术在煤炭行业应用渗透速度快，应用场景广、潜力大。”陈养才说。如今，大模型已应用在煤炭行业生产、安全、管理、决策、办公、运维、培训等场景中，涵盖地质、建设、开采、洗选、运输、营销等领域，在图像智能识别、自然语言处理、办公辅助、知识检索、决策优化等方面均有进展。开发应用场景，为煤矿生产赋能目前，不同类型企业发挥其独特技术优势，开发出不同应用场景，为煤矿生产精准赋能。国家能源集团利用煤、电、化、运产业生产运营中积累的设备、货物、物流、销售、气象等高质量数据，对通用大模型进行强化训练，建立了能源通道行业大模型——基石大模型。基石大模型构建以煤炭、电力、铁路、港口、航运、化工、销售生产运营计划为驱动的模型体系，形成智能查询与问答、智能平衡与调控、智能预警与通知、智慧分析与决策四大核心能力，支持国家能源集团一体化运营调度。结合视觉、听觉、触觉、嗅觉和味觉“工业五感”，大型信息技术公司已在煤炭行业展开探索。科大讯飞股份有限公司利用讯飞声学、声音振动温度多维度感知技术，实现远程声音监听、异常告警、故障识别。北京龙软科技股份有限公司基于时空大模型，在煤矿端部署视频AI（人工智能）系统，实现矿井9大类72小类场景的监测与识别。安徽容知日新科技股份有限公司基于振温传感器等设备，采集到某公司烯烃装置关键设备磨损断裂引发高温，并通过算法精准报警、及时推送，避免了事故发生。部分企业利用行业积累数据，结合通用大模型技术进行微调，打造出专属矿井的大模型。云鼎科技沉淀出矿山AI应用场景126类，覆盖立井提升、采煤、皮带运输、防冲、洗选等作业环境，开发出掘进安全质量智能监管系统、采煤转载装运AI监管系统、重介选煤分选密度智能控制系统等，在山东能源集团43对矿井推广应用。西安煤科透明地质科技有限公司构建“晓悟”地质垂直大模型，采用透明地质+煤矿智能大脑进行实时预报，预测出的5处地质异常信息均得到验证；利用三维地质建模+大模型图模理解功能，成功预测出一矿井存在约8米宽的断层破碎带。CCTD中国煤炭市场网利用多年来积累的数据，接入DeepSeek大模型建设专属煤炭市场数据体系，包括供应链、煤炭价格、市场运行等数据，可进行煤价预测、形势分析等。同时，CCTD中国煤炭市场网利用AI建成煤市智慧大脑，可实现煤源智能采购、煤炭智慧运销、最优物流方案选择等。另外，国家能源集团电商公司利用大数据模型重塑煤炭市场研究和营销决策新范式，中国矿业大学信控学院研发“慧眼神瞳”煤矿安全隐患智能辅助监管监察AI视频分析模型，中国平煤神马集团打造风控引擎智能体赋能经营管理，中国中煤天津设计公司“地知”大模型支持智能问答等，推动大模型技术在煤炭行业深度推广应用。仍有难题待解，需系统推进“目前，煤炭行业大模型多应用在建设知识库、知识问答、办公辅助等方面，能够发挥大模型优势进行智能控制、决策优化的应用场景数量较少，尤其与生产、安全等核心领域的相关应用仍局限于辅助场景。”陈养才指出，煤炭行业大模型应用处于初期阶段。业内人士表示，煤炭生产场景环境具有差异性、风险性、未知性和移动性特征，要求数据实时、稳定、精确、多样采集。这就决定了煤炭行业人工智能技术应用难度较大。同时，当前大模型的可控性、可靠性和风险性水平，难以满足煤矿生产和安全要求。另外，煤炭行业生产环境复杂，大模型与生产场景精准对接的程度仍待验证。比如，在煤矿大模型知识问答方面，现阶段主要是对行业政策法规、公开资料的问答处理，缺少与生产矿井具体数据、业务、系统的深度融合，难以适应私域、动态与复杂的矿山应用场景。中国煤炭工业协会副会长、信息化分会会长王虹桥指出，推动大模型应用，还需要解决数据孤岛、标准不统一以及安全漏洞等难题。煤炭行业大模型落地需系统推进，涉及企业战略规划、人才培养等长期工程。中平信息技术有限公司副总工程师李博介绍，为推动AI落地，中国平煤神马集团制定了“十八字”方针，即走出去、引进来，横到边、纵到底，做试点、重应用。“中国平煤神马集团组织内外部专家团队深入基层单位，开展面对面授课、手把手教学。引入国内外顶尖AI专家、成熟技术方案以及行业标杆案例，通过专题讲座、技术研讨、场景共创等形式，拓宽应用视野。”李博表示。同时，中国平煤神马集团面向中层以上管理人员和机关各管理部室人员，全面开展通用人工智能知识培训；针对煤矿、化工等不同业务线和技术线，定制专业化培训内容，推动科研、生产、管理等机构部署AI应用，打造自下而上的创新应用环境。云鼎科技副总经理曹怀轩表示，云鼎科技通过实践带动培训，让人才在自有项目中历练，结合大量的人工智能培训，培养出既懂人工智能又懂业务的复合型人才300多名，同时汇聚了一批能源行业资深业务专家与技术专家。国能数智公司智能矿山事业部副总经理李冉表示，国家能源集团将分阶段搭建包含十大业务领域百余个应用场景的多层构架煤炭大模型，推进人工智能技术在采掘机运通、穿爆采运排、筛破选验装等领域应用。煤炭科学研究总院有限公司矿山数据标准研究院副院长张建中表示，大模型技术与煤矿数字化转型相互促进，大模型的深度应用将会推动煤矿数字化转型。“数字化转型分为业务活动步骤化、步骤环节要素化、要素数据规格化和以数据为中心的业务变革四个阶段。大模型处于以数据为中心的业务变革阶段，将会改变数字化发展和下一代信息系统的底层逻辑，形成一个引领未来信息化系统的新一代互联网操作系统。它会帮助煤矿激活数据价值，优化业务流程，助力知识管理和数字化应用。”张建中说。

2025年05月22日

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绿色发展呼唤科技创新

今年的《政府工作报告》明确提出，协同推进降碳减污扩绿增长，加快经济社会发展全面绿色转型，进一步深化生态文明体制改革，统筹产业结构调整、污染治理、生态保护、应对气候变化，推进生态优先、节约集约、绿色低碳发展。要推动和实现绿色发展，离不开科技创新。科技创新是绿色发展的关键绿色发展是注重生态环境保护和资源高效利用的发展模式，也就是用尽可能少的资源与能源生产更多更优的产品或服务，提高发展的质量和效益。科技是支撑和引领绿色发展的利器，绿色发展要发挥科技的作用、通过科技创新来实现。科技创新是绿色发展的必由之路。科技创新是发展新质生产力、实现高质量发展的根本途径，也是应对生态环境挑战、推动绿色发展的强大动力。通过科技创新可以不断改进设计、升级工艺技术与设备、优化管理、强化资源能源综合利用，从源头上减少污染物的产生和排放，提升全要素生产率；科技创新既能促使传统产业转型升级，还能催生新的产业形态和商业模式，推动经济结构向绿色、高效、智能方向调整，实现经济发展与环境保护良性互动。以科技创新开辟发展新领域新赛道、塑造发展新动能新优势是大势所趋，也是高质量发展的迫切要求，不论是转变发展方式还是推动绿色发展都必须依靠科技创新实现动力变革、效率变革、质量变革。绿色技术是绿色发展的核心技术。绿色发展需要低碳能源、绿色交通、绿色工业、清洁生产等相关绿色技术支撑。绿色技术包括传统能源与资源高效利用、绿色能源开发、环境工程、废物利用、绿色生产及生态环境保护治理等领域的技术，绿色技术既有改善生态环境、提高人类生活质量的社会效益，又有明显的经济效益，是经济、社会、生态效益的统一，也是绿色发展的灵魂和支撑。绿色发展与绿色科技创新是相互促进、相互支撑的关系，绿色发展需要从科技创新供给的源头抓起。要大力增强绿色科技创新能力，为绿色发展提供有效的技术支撑，形成依靠技术进步和创新驱动发展模式，推动产业向价值链中高端跃进，提升经济发展的整体质量和效益，突破资源环境约束。信息技术是绿色发展的通用技术。信息技术具有覆盖面广、渗透性强、创新频率高等重要特征，可以推动各类资源要素的整合与优化，促进各类经营主体之间信息、技术的联通，提升生产、流通、消费全过程效率，极大降低全社会资源和能源消耗，是影响绿色发展关联性最强、带动作用最突出的因素。以数字化、网络化、智能化制造等为代表的新一轮科技革命推动绿色技术的创新和应用，既可以发挥新一代信息技术对绿色低碳产业发展的带动作用，提高绿色低碳产业在经济总量中的比重，也可以优化钢铁、有色、石化、化工、建材等传统产业，降低资源投入和能源消耗、提高全要素生产率。因而，信息技术可以大幅提高绿色发展质量和效益，是生产方式、生活方式、治理模式系统性变革的通用技术。建立绿色发展的科技支撑体系推动绿色发展，要抓住科技创新这个关键，运用核心技术推进绿色化变革，依靠市场化技术实现绿色转型，形成系统集成的绿色发展科技支撑体系。强化引领产业的核心技术体系。做强绿色制造业，发展绿色服务业，壮大绿色能源产业，发展绿色低碳产业和供应链，构建绿色低碳循环经济体系，关键是绿色科技创新和先进绿色技术推广应用。科技创新能催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素，也是产业绿色化发展的根本动力。要加快实施创新驱动发展战略，围绕引领产业的核心技术体系，明确技术攻关的重点难点问题，制定研究开发、成果转化、试点示范和技术推广一体化发展标准和规划，选择高端芯片、新能源、新材料、高端装备制造等产业集中力量攻关，加大绿色技术装备研发力度，形成一批基础性、原创性、颠覆性绿色技术创新成果，催生新产业新赛道，重构产业体系，重塑生产方式。构建市场导向的技术创新体系。以市场为导向建立绿色技术创新体系，就是既要考虑生态效益和社会效益，也要考虑经济效益，更多通过市场手段引导开发低碳技术和绿色共性技术，强化节能环保产业、清洁生产产业、清洁能源产业等技术，形成降低能源消耗技术、无公害技术，为绿色发展和可持续发展提供有力的技术支撑。在兼顾经济效益的基础上，推广高效节能技术，运用绿色技术改造传统产业，将绿色技术、绿色工艺运用到传统产业各个环节，打通传统产业与绿色技术之间的通道，为传统产业的改造升级提供技术支持。围绕加快发展新质生产力，以战略性新兴产业和未来产业为载体，建立以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系，形成绿色消费引导绿色技术创新、绿色技术创新促进绿色消费的良性循环体系。形成系统集成的技术支撑体系。系统集成的绿色技术支撑体系，不仅覆盖节能环保产业，而且覆盖所有战略性新兴产业，是绿色发展的有力支撑。打造高起点、高质量、高效率绿色发展的技术支撑体系，基础研究和前沿研究是创新的重点领域。要瞄准世界前沿技术，突出关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新，构建系统集成的绿色技术支撑体系，重点聚焦高技术含量、高可靠性要求、高附加值特性的关键工艺、技术、装备及材料等，从知识创新、技术选择、产品开发、运营模式等领域进行协作，组织实施统筹节能、降耗、减排、治污的集成化、系统化绿色解决方案，共同建设绿色信息数据库、绿色评价标准和技术装备体系等，实现绿色技术资源共建共享。发挥信息技术的关联和带动作用绿色发展是一项系统工程，信息技术可发挥关联和带动作用，通过互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术和节能环保技术结合起来，实现节能环保数字化、网络化、智能化，为绿色发展提供有力技术支撑。一是以“互联网＋”形成绿色发展方式。“互联网+”，是一种思维模式、技术工具、交流平台，可以使互联网与许多行业实现融合发展。“互联网+”通过信息流引领资金流、物资流、人才流、技术流的优化配置与有效利用，形成共建共享、互联互通、开放兼容的“巨系统”，促进资源配置便捷化、互动化、透明化，提升资源配置的效率与效益。运用“互联网＋”推动绿色发展，就是互联网技术向绿色发展各方面、各环节的延伸和融合，构建集能源传输、资源配置、市场交易、信息交互、智能服务于一体的“物联网”，形成新技术、新业态、新模式，带动绿色发展向技术手段智能化、参与主体多元化、服务方式多样化方向发展，形成以互联网为基础设施和创新要素的绿色发展新方式。二是以大数据技术提升绿色发展能力。大数据是继云计算、物联网、移动互联网之后信息技术发展的新焦点，具有开放性、共享性、个性化、网络化等多元特征，将引发生产模式、商业模式、管理模式的创新和变革。以大数据技术推动绿色发展，通过及时对能源、资源、环境数据进行合理开发、深度挖掘、关联性分析和统一融合，实现从样本数据到全部数据、从精确数据到混杂数据、从发现因果关系到探求关联关系的转变，从而把握绿色发展规律、创造巨大经济价值。这有助于优化资源配置和保护生态环境，更好把握经济发展与生态环境之间的复杂联系和深层次规律，更系统有效地监管生态环境状况的动态变化和政策实施效果，重塑环境治理认知和实践模式，提高环境治理的精准性、高效性和预见性，有效提升绿色发展能力。三是以人工智能开辟绿色发展新途径。以智能化推动绿色发展，就是综合考虑环境影响和资源消耗，充分利用信息技术特别是当前的人工智能技术，发挥信息化在节能降耗减排等方面的效用，不仅要研发出高精度、高效率和高智能的产品，还要实现生产过程的绿色化、低碳化和智能化，推动制造业向数字化、网络化、智能化发展。智能化在数字化基础上，采用先进的传感网络技术和人机交互技术，通过先进的物联网与远程监控技术实现自我意识、自我学习和自我适应，实现能源资源配置定量化、精细化，提高绿色发展能力和效益。推进以人工智能为核心的绿色技术研发和推广，通过精准的自动化控制对能源和资源利用更充分，为节能降耗提供有力的技术支撑，为绿色发展开辟新路径。绿色发展是现代发展方式的根本性转变，是发展质量和效益的突破性提升，其核心是科技创新和技术进步。要依靠市场化技术实现绿色转型，运用核心关键技术推进绿色化变革，通过信息技术全面提高绿色发展能力和效益。（作者系全国机关事务管理研究会副秘书长）

2025年05月22日

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