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说起工业 4.0，很多人觉得是 “高大上的概念”，但对干制造业的人来说，核心其实很简单：让机器更 “懂事”，不用人天天盯着还能把活干好。而数控机床作为 “工业母机”，就是这场变革的关键 —— 毕竟所有高端零件，最终都得靠它造出来。德国、日本的高端机床确实厉害，精度高、能连续干活，可用过的人都知道，它们顶多算是 “听话的老黄牛”，算不上 “聪明的好帮手”。这些机床本质上还是 “给指令才动”，比如加工一个复杂点的零件，得让工程师编几千行代码，熬好几天不说，试切个三五次都是常事。当遭遇订单变更、材料硬度差异，亦或机床久用刀具磨损时，它毫无自主应对之能，唯有静待人来调整参数、维修机器。更头疼的是，这些机床出厂时啥样，这辈子基本就啥样，不会自己积累经验、越用越顺手，设备利用率撑死了也就 60% 多，好多时候都是人等机器、机器等人，效率根本上不去。说白了，这些国外机床顶多是 “自动化”，离 “智能化” 还差着十万八千里。而 AI 机床的出现，才算真的让工业母机 “开了窍”，不是简单升级，而是彻底换了套逻辑。首先，它拥有敏锐“感知”力，可精准洞察环境细微变化。恰似心思缜密、明察秋毫的智者，时刻关注周遭动态，敏锐捕捉每一处环境变动。机身装了两百多个高精度传感器，就像长了无数双 “眼睛” 和 “耳朵”，主轴转得怎么样、切削温度高不高、刀具磨没磨损，哪怕是 0.001 毫米的细微变化都能捕捉到。与国外机床不同，它们往往仅聚焦于一两个关键要点，如此一来，极易陷入“顾此失彼”的困境，难以周全兼顾。其次，它会 “自己思考”。不用工程师熬夜编代码，你只要把零件图纸传上去，随口说一句 “精度要高，还得省刀具”，AI 几秒钟就生成最优方案，直接开工。加工进程里，若材料硬度微增、温度稍升，它便能自我调整参数，达成自动化运行，无需人工时时监守，尽显智能高效之能。有个做新能源零件的朋友说，以前用国外机床加工电机壳，一个工序要 45 分钟，换 AI 机床后 22 分钟就搞定，废品率从 5% 降到了 1% 都不到。尤为令人称奇的是，它拥有“越用越聪明”这一独特能力。此特性淋漓尽致地展现出它的非凡之处，着实让人由衷赞叹。国外机床品质卓越，出厂时处于何种水准，历经十载时光，依旧维持当初水平，展现出高度的稳定性与耐用性。这种变化带来的不只是效率提升，更是整个制造模式的改变。以前工厂得抢着高薪招编程工程师、资深技工，现在普通工人培训几天就能操作 AI 机床；以前批量生产才赚钱，现在小批量、定制化订单也能接，换型只要几分钟，不用像国外机床那样调半天。这才是工业 4.0 该有的样子 —— 机器干重复的活，人做决策、搞创新。前段时日，我前往上海国际机床展。于山东大汉机床的展位前驻足，诸多差异清晰可辨，较往昔更让人一目了然。一边是国外传统机床展区，操作员正对着电脑敲代码，屏幕上全是密密麻麻的数字，加工过程中一点动静没有，只能等着最后看结果；另一边山东大汉的 AI 机床，屏幕上是数字孪生的虚拟模型，机床实时运行状态、温度变化、刀具磨损情况都看得清清楚楚，加工参数还在跟着工况动态调整，根本没人盯着。现场还有个对比演示，加工同一个复杂航空零件：国外机床花了 2 小时编程，试切 3 次才合格，前后折腾超 4 小时；而 AI 机床 10 分钟就生成了工艺，一次就加工成型。连续运行72小时后，国外机床精度偏差逾2微米，精度衰减明显。而AI机床表现卓越，精度始终稳定保持在±0.3微米内，充分彰显出其高度的稳定性。简而言之，传统机床宛如被动执行者，“被动干活”；而 AI 机床则似积极行动者，“主动把活干好”。此乃二者之本质区别。现在制造业的竞争，早就不是谁的机床精度高一点、谁的工人手艺好一点，而是谁的生产模式更智能、更抗风险。AI机床意义重大，成功冲破国外高端机床技术壁垒。更关键的是，它把工业4.0从概念带入车间，让普通制造企业能运用智能生产核心技术，开启智能制造全新篇章。从 “人盯机器” 到 “机器助人”，AI 机床正在引领的，不只是机床行业的变革，更是整个高端制造的生产力重构。未来，谁掌握了这种 “会思考、能进化” 的工业母机，谁就能在制造业的竞争中站稳脚跟。
2026年05月06日
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环保产业高速发展 绿色低碳转型成各行业必然趋势一、趋势背后：为什么绿色低碳转型成各行业必然选择？在聊核心技术之前，我想先和大家聊一个核心问题：为什么近几年，绿色低碳转型会成为各行业的必然趋势？结合我这几年对接各行业、参与转型项目的经验来看，这不是政策倒逼的“被动选择”，而是政策引导、市场需求、技术成熟、全球共识共同作用的结果，背后藏着4个核心逻辑，每一个都贴合当下行业发展的真实状态：政策导向明确：绿色低碳成为发展核心主线：随着环保意识的提升，相关政策不断完善，从环保达标要求到碳减排目标，从扶持环保产业到约束高耗能行业，政策层面持续发力，倒逼各行业加快绿色转型。对于企业而言，顺应政策导向，实现绿色低碳转型，不仅能避免环保处罚，还能获得政策支持，这是企业可持续发展的必然选择。市场需求升级：绿色产品成为消费新热点：现在的消费者，环保意识越来越强，无论是个人消费还是企业采购，都更倾向于选择“绿色、低碳、环保”的产品和服务。比如，个人更愿意购买节能家电、可降解产品，企业更愿意选择环保材料、低碳供应链，这种市场需求的升级，直接推动各行业向绿色低碳转型。技术日趋成熟：环保技术打破转型瓶颈：曾经，环保治理成本高、技术不成熟，是很多企业转型的最大阻碍。而如今，环保产业高速发展，各类绿色低碳技术不断突破，不仅降低了治理成本，还提升了转型效率，让更多企业能够承担起转型成本，实现“环保与效益双赢”。全球共识形成：低碳发展成为国际共识：当前，全球气候问题日益突出，低碳发展已经成为国际社会的共同共识，各国都在加快推进绿色低碳转型。对于国内各行业而言，顺应全球趋势，实现绿色低碳转型，不仅能提升国际竞争力，还能践行社会责任，实现长远发展。我印象最深的是，几年前我对接的很多高耗能企业，还在纠结“环保投入会不会增加成本”，甚至存在“偷排漏排”的侥幸心理；而现在，越来越多的企业主动找我咨询绿色低碳转型技术，从生产工艺优化到环保设备升级，从能源结构调整到废弃物回收利用，主动践行绿色发展理念。这就是趋势的力量——顺应时代发展，才能实现行业长效发展。二、核心技术：环保产业的4大核心技术，支撑各行业低碳转型环保产业的高速发展，核心是技术创新；而各行业的绿色低碳转型，离不开核心环保技术的支撑。很多人觉得，环保技术“高深莫测、成本高昂”，其实不然，随着技术的迭代升级，很多环保技术已经实现了“低成本、易落地、高见效”，成为各行业转型的“利器”。结合我的实战经验，总结了4大核心环保技术，每一个都有具体的落地场景，实操性极强：1. 节能降耗技术：从源头减少碳排放，降低运营成本节能降耗技术是绿色低碳转型的基础，核心是“从源头减少能源消耗、降低碳排放”，既能实现环保目标，又能降低企业运营成本，是各行业最易落地、最具性价比的转型技术。这类技术主要分为两类，覆盖工业、商业、民生等多个领域：一类是能源利用优化技术，比如高效节能电机、余热回收利用技术。传统电机能耗高、效率低，而高效节能电机，能耗比传统电机降低20%-30%，而且使用寿命更长，适合工业生产、商业楼宇等各类场景；余热回收利用技术，能将工业生产、供暖等过程中产生的余热回收再利用，比如将生产中的废热用于供暖、发电，既减少了能源浪费，又降低了碳排放。另一类是生产工艺优化技术，比如工业领域的变频控制技术、轻量化生产技术。变频控制技术能根据生产需求，自动调节设备运行速度，避免设备空转造成的能源浪费；轻量化生产技术，通过优化生产工艺、采用新型材料，减少生产过程中的原材料消耗和能源消耗，比如在制造业中，采用轻质环保材料替代传统厚重材料，既能降低能耗，又能提升产品品质。2. 废弃物资源化利用技术：变废为宝，实现循环发展废弃物资源化利用技术，是绿色低碳转型的重要路径，核心是“将废弃物转化为可利用的资源”，减少垃圾填埋、焚烧带来的环保压力，同时实现资源循环利用，提升资源利用率。这类技术覆盖生活废弃物、工业废弃物、农业废弃物等多个领域，落地场景十分广泛：比如，生活废弃物中的可回收物，通过分类回收、破碎加工、再生利用技术，可转化为再生塑料、再生纸张、再生金属等资源，实现“变废为宝”；工业废弃物中的废渣、废水，通过无害化处理、资源化利用技术，可转化为建筑材料、灌溉用水等，比如工业废渣可用于制作水泥、砖块，工业废水经处理后可用于绿化灌溉、工业循环用水。再比如，农业废弃物中的秸秆、畜禽粪便，通过发酵、降解等技术，可转化为有机肥、生物质能源，既解决了农业废弃物污染问题，又能替代化肥、化石能源，实现农业领域的绿色转型。我曾参与过农业废弃物资源化项目，将秸秆转化为有机肥，不仅解决了秸秆焚烧带来的污染，还能提升土壤肥力，助力农业绿色发展。3. 污染治理技术：精准治理，守护生态环境污染治理技术是环保产业的基础技术，核心是“精准治理废气、废水、土壤污染”，减少污染物排放，守护生态环境。随着技术的升级，污染治理技术已经从“粗放式治理”向“精准化、高效化”转型，既能提升治理效果，又能降低治理成本：废气治理方面，主流技术包括活性炭吸附技术、光催化氧化技术、低温等离子体技术等。活性炭吸附技术，能有效吸附废气中的有害气体，适合中低浓度废气治理，操作简单、成本较低；光催化氧化技术，能将废气中的有害气体分解为无害物质，无二次污染，适合高浓度、难降解废气治理。废水治理方面，主要分为物理治理、化学治理、生物治理技术。生物治理技术，利用微生物的代谢作用，将废水中的污染物分解为无害物质，环保、高效、成本低，适合各类工业废水、生活污水处理；物理治理技术，比如过滤、沉淀，适合去除废水中的悬浮杂质，操作简单、见效快。土壤治理方面，主要有土壤淋洗技术、生物修复技术等。生物修复技术，利用植物、微生物的作用，修复受污染的土壤，无需复杂设备，成本低、对环境友好，适合大面积土壤污染治理，是目前土壤修复领域的主流技术。4. 新能源替代技术：优化能源结构，实现零碳发展新能源替代技术，是绿色低碳转型的核心支撑，核心是“用清洁能源替代化石能源”，减少碳排放，优化能源结构，实现“零碳、低碳”发展。目前，新能源替代技术已经日趋成熟，覆盖电力、交通、工业等多个领域，成为各行业转型的重要方向：比如，太阳能利用技术，包括太阳能光伏发电、太阳能供暖等，太阳能光伏发电可将太阳能转化为电能，用于工业生产、居民生活，无需消耗化石能源，无碳排放；太阳能供暖，可替代传统燃煤供暖，减少废气排放，适合北方地区冬季供暖。再比如，风能、水能、生物质能利用技术，风能发电、水能发电，都是清洁无污染的能源利用方式，适合大规模推广；生物质能，可通过农业废弃物、生活垃圾等转化为电能、热能，实现“废弃物资源化+新能源替代”双重目标。此外，新能源汽车技术，也是交通领域绿色转型的核心，替代传统燃油汽车，减少尾气排放，助力交通领域实现低碳发展。三、实操指南：各行业绿色低碳转型，5个实用落地步骤聊完了核心环保技术，接下来就是最实用的实操指南。很多企业、从业者想推进绿色低碳转型，但不知道从何入手，要么盲目投入资金升级设备，要么找不到适合自己行业的转型路径，最终收效甚微。结合我的实战经验，总结了5个实用落地步骤，无论是什么行业，都能参考借鉴，快速推进转型：步骤一：全面排查，明确转型痛点：首先要对自身的生产、运营流程进行全面排查，明确自身的能耗、污染物排放情况，找到转型的痛点和重点，比如是能源消耗过高，还是污染物排放超标，是废弃物处理不当，还是能源结构不合理，只有明确痛点，才能针对性制定转型方案。步骤二：结合行业特点，选择合适技术：不同行业的生产模式、能耗结构不同，转型技术也不能一概而论。比如，工业企业重点选择节能降耗、废气废水治理技术；农业企业重点选择废弃物资源化、绿色种植技术；商业领域重点选择节能照明、新能源替代技术，结合自身行业特点，选择“低成本、易落地、高见效”的技术，避免盲目跟风。步骤三：分步推进，逐步落地实施：绿色低碳转型不是“一蹴而就”的，而是一个长期过程，不要一次性投入大量资金，全面推进转型，可分步实施。比如，先推进节能降耗、废弃物分类回收等基础转型工作，积累经验、降低成本，再逐步升级环保设备、优化能源结构，避免因转型过快，影响正常运营。步骤四：建立长效机制，强化日常管理：转型落地后，要建立绿色低碳长效管理机制，比如制定能耗、污染物排放考核标准，定期排查设备运行情况，及时优化转型方案；加强员工培训，提升员工绿色环保意识，让员工主动参与到转型工作中，确保转型效果长期保持。步骤五：借力政策支持，降低转型成本：目前，相关部门出台了很多扶持绿色低碳转型的政策，比如补贴、税收减免等，企业、从业者可以主动了解政策，借力政策支持，申请相关补贴，降低转型成本，加快转型进度。同时，也可以加强与环保技术企业、科研机构合作，提升转型技术水平。四、分行业解读：3大重点行业，绿色低碳转型的关键要点绿色低碳转型不是“一刀切”，不同行业的转型重点、技术路径不同。结合我平时对接的重点行业，总结了3大重点行业的转型关键要点，针对性强、实操性高，供相关从业者参考：工业行业：聚焦节能降耗与污染治理：工业行业是能耗和污染物排放的重点领域，转型核心是“节能降耗、污染治理、新能源替代”。重点推进生产工艺优化，采用高效节能设备，减少能源消耗；加强废气、废水、废渣的治理，实现污染物达标排放；逐步用太阳能、风能等清洁能源替代化石能源，优化能源结构，降低碳排放。农业行业：聚焦废弃物资源化与绿色种植：农业行业转型核心是“减少农业污染、实现循环发展”。重点推进农业废弃物资源化利用，将秸秆、畜禽粪便转化为有机肥、生物质能源，减少农业废弃物污染；推广绿色种植、养殖技术，减少化肥、农药、兽药的使用，提升农产品品质，实现农业绿色可持续发展。商业与民生领域：聚焦节能降耗与绿色消费：商业与民生领域转型核心是“普及绿色理念、践行绿色消费”。商业领域，推广节能照明、变频空调等节能设备，减少能源消耗；推行绿色包装、垃圾分类回收，减少废弃物产生。民生领域，普及节能家电、可降解产品，倡导绿色出行、低碳生活，让绿色低碳理念融入日常生活。五、避坑指南：绿色低碳转型，6个常见误区要避开这几年，我见过很多企业、从业者，在推进绿色低碳转型的过程中，因为走进了一些误区，不仅没有达到转型效果，还浪费了大量的时间和资金。结合我的实战经验，总结了6个最常见的误区，大家一定要避开，少走弯路：误区一：盲目追求“零碳”，忽视实际需求：有些企业盲目追求“零碳目标”，不顾自身行业特点和运营成本，投入大量资金升级高端环保设备，导致转型成本过高，影响企业正常运营。其实，绿色低碳转型是“循序渐进”的，先实现“低碳”，再逐步向“零碳”过渡，贴合自身实际才是关键。误区二：只注重技术投入，忽视管理优化：有些企业认为，只要投入资金购买环保设备、升级技术，就能实现绿色转型，忽视了日常管理。比如，虽然安装了节能设备，但员工操作不当、设备长期不维护，依然无法达到节能效果，反而造成资金浪费。误区三：认为转型就是“花钱”，忽视长期效益：很多企业觉得，绿色低碳转型只会增加投入，不会带来收益，从而抵触转型。其实，绿色低碳转型虽然前期有一定投入，但长期来看，能降低能耗、减少环保处罚、提升产品竞争力，带来长远的经济效益和社会效益。误区四：盲目跟风，照搬其他行业转型模式：不同行业的生产模式、能耗结构不同，转型模式也不能照搬。比如，工业企业的转型模式，并不适合农业企业，如果盲目照搬，不仅无法达到转型效果，还会浪费资金和时间。误区五：忽视员工参与，转型流于形式：绿色低碳转型需要全员参与，有些企业只注重设备升级、技术投入，忽视了员工培训和意识提升，导致员工不了解转型理念、不配合转型工作，转型工作流于形式，无法达到实际效果。误区六：认为环保技术“越高端越好”：有些企业觉得，环保技术越高端，转型效果越好，盲目追求高端技术，忽视了技术的实用性和性价比。其实，适合自己行业、能落地、能见效的技术，才是最好的技术，不一定非要追求高端。
2026年05月06日
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2026年4月底，闽江之畔，第九届数字中国建设峰会如期召开。如果你在今年的峰会现场走上一圈，会发现词元“Token”已经成为展馆里最火热的话题。在“移动星厨”无人餐厅，咖啡机器人、餐食加热机器人、跑堂机器人实现了多机协同；在“龙虾抓抓乐”展区，互动装置完整还原了从代码指令下达至机械臂精准抓取的全流程智算逻辑……这背后是以数据资源为核心驱动的经济发展新模式在加速成型。Token已经成为智能经济时代的“新硬通货”。《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，2025年，全国日均词元调用量从年初的超万亿增长到年末的100万亿，呈现指数级增长；全年词元累计调用量达到约21100万亿。国家数据局局长刘烈宏表示，词元使智能服务变得可计量、可定价、可交易，作为数据、模型、算力的综合体现，反映了智能经济的活跃程度。面对这一趋势，运营商乘势而上，打造“Token经营学”。在2026智能云生态大会上，中国电信旗帜鲜明地打出了“Token经营”牌。展区内，中国电信首次全景展示了一站式“息壤Token服务平台”。从制造Token的算力底座（紫金架构硬件）到调度Token的“大脑”（息壤平台），再到最终消费Token的应用（如星辰大模型），中国电信实现了“国芯+国模+国云”的国产化闭环。中国移动则将算力服务作为高质量发展的重要增长极，推出的移动云震泽智算服务提供从算力到智能体的全链路支持。算力使用上，实现分钟级供给、弹性扩缩；智能体体验上，打造AI工作站，DeepSeek、Qwen等250多种模型均可开箱即用，用户可在本地资源独享的服务环境中安全使用智能体服务，全面满足用户多场景使用需求。从“好看”到“好用”，应用的广度和深度正在拓展。在今年的展会上，会做饭、会分拣的机器人代替会导览、会表演的机器人成为新顶流。中国移动AI赋能生产、生活、治理的数智成果全面呈现——依托“天工”平台推出超50款行业大模型、3000余个“AI+”项目，推动实数融合。同时，推动AI服务千家万户，升级“灵犀”智能体，推广数智文化、具身智能等服务，降低AI应用门槛，打造美好生活。中国联通以具身智能供给侧和需求侧的桥梁为核心定位，打造“端云协同的智能、虚实结合的训练、多机协同的平台”三大核心能力，其具身智能产品已服务工业、公众、特种、商业服务等场景，案例落地南京南部新城管廊、上海商飞厂区等。当前，我国词元市场规模庞大，发展潜力不断上升，但其商业模式仍需不断创新。刘烈宏指出，词元的商业模式不能简单地复制低价抢市场、补贴换规模的传统打法，必须清醒地认识到，推动商业模式创新，既要用好市场规模带来的基础优势，也要积极探索基于词元的市场化定价与结算机制，让价格信号真实反映算力成本与服务质量，促使创新的重心回到提升模型效率、降低推理成本、解决实际问题上，形成技术迭代、成本下降、应用扩大的良性循环。Token，这个曾经只在“码农”圈内流传的专业术语，已经走出实验室，成为展馆里的热词、运营商转型的核心战略之一，也成为智能经济发展的新标尺。数字中国建设的下一个篇章，正被Token悄然书写。
2026年05月06日
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记者4月27日获悉，中国科学院力学研究所联合中国科学院微小卫星创新研究院，近日在轻舟试验飞船上完成太空金属增材制造技术演示验证，标志着太空制造领域取得又一项重要技术进步。与地面制造相比，太空金属增材制造不仅要面对微重力条件下的复杂机理问题，还必须解决载荷轻量化、精密器件抗发射振动以及在轨操作安全性等一系列工程难题，是国际太空制造领域的前沿方向。本次技术演示验证中，研究团队围绕微重力条件下的金属增材制造机理、工艺方法和装备研制持续攻关，在600公里轨道通过地面遥控启动太空金属增材制造载荷，顺利达成预定实验目标。此次实验表明，我国已初步具备太空金属增材制造关键技术的系统验证能力。未来，相关技术有望服务于在轨制造与维修应用、空间设施备件制造、深空任务自主保障等重大场景。据了解，轻舟试验飞船由中国科学院微小卫星创新研究院自主研制，于3月30日搭载力箭二号遥一运载火箭成功发射入轨。（记者刘祯、胡喆）
2026年04月30日
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编者的话：“十五五”规划纲要提出“建设现代化产业体系，巩固壮大实体经济根基”“加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力”“深入推进数字中国建设，提升数智化发展水平”。这些目标为各行业指明了转型升级的方向，也为高质量发展注入了强劲动力。《环球时报》“中国新质造”专栏将围绕构建新发展格局，深度挖掘各行业转型升级中的鲜活样本，展现向“新”提“质”的壮阔图景。记者近日奔赴辽宁、广西，在一线钢厂看中国钢铁产业如何进行结构调整，加快向中高端升级，做强做优精品钢材基地。“百年本钢”的“新赛道”突围2005年，22岁的大学毕业生顾忠帅入职本钢集团有限公司，第一次走进冷轧生产车间，他看到作业现场烟尘较大。“如果穿一双白鞋在生产线走一个来回，就看不到鞋的原样了。”他清晰地记得，他在当时的第一冷轧厂车间一待就是8小时，“所有现场工作包括拆捆、捞渣都靠人工。”近日，当《环球时报》记者走进鞍钢集团本钢第三冷轧厂采访顾忠帅时，只见他坐在宽敞整洁的控制室，看到的都是电脑屏幕、不断跳动的数据。现在他的工作几乎不用动手，只用耳朵和眼睛。“看和听就行了。”他告诉《环球时报》记者。21年时间，顾忠帅的工作环境和内容翻天覆地的变化，正是本钢从传统钢铁企业转型升级走向高端化、智能化、绿色化工厂的缩影。走进本钢第三冷轧厂，车间内“只闻机器响、不见人奔忙”。自动化作业线上，一卷卷薄如纸片的高强钢正源源不断地生产下线，自动旋转、装卸、运送入库，整个过程如行云流水。“别看它薄，但能承重480吨。身份证大小薄厚的一块板，能承受相当于3头成年蓝鲸的重量。这款新钢种的独特优势，为我国新能源车的轻量化设计，提供了基础和保障。”顾忠帅告诉《环球时报》记者。这款纤薄强悍的产品，彰显了本钢的硬核实力。这份实力究竟源自何处？近年来，本钢努力研发新技术新产品，向“新赛道”切换。以生产高级别GPa级高强钢为例，企业通过对各项工艺参数持续迭代优化，最终实现关键突破：小时钢卷数从厂生产单元试制时仅1-2卷跃升至现在的最高14卷，轧后板型同步实现质的改善。这一突破不仅攻克了高端高强钢生产的技术难关，更为后部机组的顺畅生产筑牢坚实保障。在顾忠帅看来，本钢的转型升级可以通过冷轧厂的建设来观察。冷轧厂10年建一个，每建一个就是一次重大的转型升级。2015年后，随着第三冷轧厂竣工投产，本钢发生了巨大的变化。“我们的第一冷轧厂很多岗位还是靠人工，但是现在随着第三冷轧厂智能化升级，引入人工智能（AI）大模型等，很多生产流程已经实现人工智能控制，生产效率和产品质量又上了一个新台阶。” 顾忠帅说。以本钢为代表，我国钢铁行业近年来着力推动品种结构向新向优，持续增强高端材料的供给能力。《环球时报》记者从中国钢铁工业协会了解到，“十四五”期间，我国钢铁企业在汽车、石油化工、电工等领域全球首发产品160余项，引领世界钢铁产品创新方向。找钢网联合创始人王常辉对《环球时报》记者表示，中国钢铁产业的转型升级，是国内产业政策推动与全球市场结构重构共同作用的结果。钢铁业发展新质生产力，需要解决三个课题。一是回应需求结构的根本性变化。国内钢铁消费已进入十亿吨级的平台期，“减量提质”成为关键词。二是应对来自全球供应链的重构压力。特别是对钢铁企业出海来说，要从“产能输出”转向“价值输出”，从单一贸易转向技术、标准、服务的协同走出去。三是融入人工智能发展。钢铁行业的研发逻辑正在从“经验试错”转向“数据驱动”，生产逻辑从“人控”转向“智控”。高科技的“材料魔术师”中国钢铁工业早已摆脱过去“粗钢黑铁”的形象，摇身一变成为高科技的“材料魔术师”。中国宝武马钢高速车轮支撑全球最快高铁列车CR450成功达速；南钢的钢板和型钢助力国产大邮轮“爱达·魔都号”扬帆远航；河钢特种钢助力中国大飞机制造……当前，全球能源革命与数字革命深度融合，新能源汽车、机器人、低空经济等新兴产业蓬勃发展，为一种高端冶金新材料——无取向硅钢带来了前所未有的发展机遇。无取向硅钢是一种用量最大的软磁合金，是发电机和电动机的核心材料，其电磁性能对电机效率起到关键性作用。作为全球最大的钢铁企业，中国宝武钢铁集团有限公司积极投身这一核心材料的研发，旗下宝钢股份于2025年全球首发4款全新高性能无取向硅钢产品，其中包含一款极薄规格极低铁损高磁感无取向硅钢，为全球首个铁损值小于9瓦/千克的无取向硅钢。这款产品将极大提升高转速电机的性能与效率上限，目前已广泛应用于人形机器人、低空飞行器等领域。“钢铁巨人”拥抱AI转向祖国西南边陲，钢铁产业的乐章同样激昂奏响。在柳钢集团的防城港基地，《环球时报》记者被数条纵横交错的铁路线所吸引。在这些长度约2公里的铁路线上，自动驾驶火车正载着1500多度的铁水精准运至转炉进行炼钢。即便距离铁水罐两三米远，裹挟而来的热浪仍令人灼烫难当。昔日，这段运输线是最为依赖人力的环节之一，由司机、调度员等70多人组成的团队，需日复一日地在这片“火焰山”中苦熬。由于熔融金属运输危险性高，安全保障、调度协同均面临极大挑战，且过程中铁水温降明显，能源损失大。为解决这一问题，柳钢集团打造了深度融合工业互联网、5G和AI的智能铁水运输系统，实现从“人控”到“智控”的转变。系统投用后，减少铁水温降35摄氏度，年减少二氧化碳排放26.2万吨，铁水罐周转率提升30%，生产效率与环保水平均实现提升。该系统由三部分构成：第一是“大脑”——智能调度系统。打通高炉、运输线和炼钢厂的数据，自动规划每辆铁水车的任务和路线，哪里需要车、哪里需要罐，自主决策。第二是“躯干”——智能机车系统。无人驾驶机车配备摄像头、雷达等感知设备，自主识别路况与障碍物，通过车载决策系统实现加速、减速、停车全程无人驾驶。第三是“手臂”——智能铁水车。具备自动摘钩、自动驻车等功能，配合北斗定位，实现精准自动化作业，彻底解放工人双手。“现在大不一样了，智能化改造后，仅需10人左右进行设备监控维护，再也不用守在铁水罐旁苦熬了。”曾担任铁水调度员的柳钢防城港基地港务中心铁运车间主任廖柳强告诉《环球时报》记者。这场“点石成金”的变革并未止步于此。随着生产场景的全面数字化，海量的工业数据亟需更强大的“超级大脑”来进行统筹与决策。3月31日，柳钢携手华为、中国移动正式发布了广西首个钢铁行业大模型——“玄铁”钢铁大模型。据了解，从原料采购到炼铁炼钢，从轧钢生产到质量管控，从设备运维到供应链协同，“玄铁”的触角已延伸至钢铁制造的每一个关键环节。在中钢协重点统计企业中，有95%的企业将数字化转型战略纳入企业总体发展进程，钢铁智能制造正从“单点探索”向“系统推进”转变。“我国钢铁企业深耕数字化，不仅实现了自身转型升级，更以更高效、更绿色、更协同、更稳健的姿态融入全球产业链，推动从‘规模竞争’走向‘价值共赢’，对稳定全球钢材供给、优化国际分工、实现绿色可持续合作都具有重要支撑作用。”兰格钢铁研究中心主任王国清告诉《环球时报》记者。共建合作共赢的全球产业链在加速转型升级的同时，中国钢铁正朝着“智力共享”与“生态共建”的方向不断迈进。从东南亚首条高速铁路印尼雅万高铁，到首条与中国铁路网联通的跨国铁路中老铁路，再到对接欧盟标准的匈塞铁路塞尔维亚段，中国钢铁为这些联通世界的“发展纽带”提供了硬核支撑。在钢铁产业链出海方面，2023年，宝武旗下中钢国际承建的Tosyali土耳其1800毫米热连轧项目投产，这是目前中国企业输出海外最先进、最具竞争力的热轧生产线，标志着中国钢铁企业的技术装备已实现自主创新。此外，宝钢包装在延伸产品领域快速推动金属包装业务区域布局和规模提升，形成了“三国五地七线”的格局。转型升级后的中国钢铁产业，重新出发走向了更广阔的国际市场。但是，对于钢企和工人来说，转型升级只有进行时，没有完成时。在这个过程当中，困难挑战不会小，但是顾忠帅充满信心，因为他说持续学习是钢铁行业不断升级的源泉。
2026年04月30日
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近日，第139届广交会在广州举行。本届广交会首次增设智能穿戴、显示技术、消费级无人机、集成房屋及庭院设施等9个专区。其中，集成房屋及庭院设施、竹木餐具、竹木家居用品专区格外引人注目。透过广交会这扇“窗口”，我们不仅看到展馆里绿色产品的热销，更看到工厂里绿色制造提速以及绿色贸易持续成为外贸新趋势，彰显我国绿色低碳发展的蓬勃活力。当前，我国外贸产品正加速向“新”“绿”“智”方向升级，机电产品出口占比首次超六成。高端智能、绿色低碳已经成为中国外贸的新标签。作为中国外贸的“晴雨表”“风向标”，广交会不仅搭建了贸易桥梁，更树立起绿色发展的行业标杆。本届广交会超465万件展品中，绿色产品占比超过两成，超过六成企业应用AI、绿色低碳等新技术新模式。在首期展区内，新能源汽车、光伏组件等绿色低碳产品集中亮相，许多企业从单一产品输出升级为全场景解决方案，高效适配全球能源转型需求。数据显示，2025年我国绿色消费重点领域市场总规模达7万亿元。其中，绿色食品6292亿元、新能源汽车2.2万亿元、绿色家居2.3万亿元、二手商品交易1.9万亿元……绿色消费对经济高质量发展的支撑作用持续增强。广交会通过规模化展示、精准对接等机制，推动绿色消费从理念倡导走向市场驱动，让更多新企业、新产品、新技术走向世界，服务全球消费者。推动经济社会发展绿色化、低碳化，是实现高质量发展的关键环节，是建设人与自然和谐共生的现代化的内在要求。绿色不是简单的“减碳”，而是技术、产业、市场的系统性重塑。近年来，我国出台《关于加快经济社会发展全面绿色转型的意见》《关于加快建立健全绿色低碳循环发展经济体系的指导意见》《工业领域碳达峰实施方案》等一系列纲领性文件，持续引导资源向绿色领域集聚，为系统性绿色转型提供了有力制度保障。技术创新，是绿色低碳发展的核心引擎，也是推动产业转型升级、夯实高质量发展根基的关键支撑。“十五五”规划纲要提出“推动科技创新和产业创新深度融合，不断催生新质生产力”。一方面，清洁能源、节能降碳、循环利用、低碳智造等关键技术加速落地，持续降低生产能耗、减少污染排放、优化资源利用效率，为传统产业绿色改造提供硬核支撑；另一方面，数字技术、人工智能与绿色产业深度融合，催生绿色制造、低碳服务、循环经济等新业态新模式，重塑生产方式与发展逻辑。数据显示，一季度，我国非化石能源消费占能源消费的比重同比提高0.4个百分点，进一步优化能源消费结构，为绿色能源相关产业发展创造空间；锂离子电池、风力发电机组等产品产量分别增长40.8%、30.1%……广交会的“绿色智能”热潮，“新三样”的出口猛增，是我国长期深耕产业转型、精准布局绿色发展的必然结果，也是外贸领域“含新量”与“含绿量”持续提高的生动彰显。绿色低碳发展是全球可持续发展大趋势，加快工业绿色化低碳发展也是推进新型工业化的重要举措。放眼各地，从新能源装备、绿色建材到低碳轻工产品，一大批依托技术创新打造的绿色优品走出国门，持续增强我国外贸绿色核心竞争力。近日，工业和信息化部、国家发展改革委等五部门联合印发《工业产品绿色设计指南（2026年版）》，将有力推动行业构建覆盖全链条、全生命周期的绿色产品供给体系，对于提升我国制造业的绿色创新能力和国际核心竞争力具有重要意义。积极拓展绿色贸易，促进贸易优化升级，将助力实现碳达峰、碳中和目标。当前，我国正加快发展新质生产力，制造业高端化、智能化、绿色化趋势明显。面向未来，更应持续以科技创新为牵引，深化绿色技术研发、加快低碳成果转化、完善绿色标准体系，依托广交会等高水平对外开放平台，持续拓宽绿色贸易合作渠道，促进绿色产品、绿色技术、绿色服务深度出海，培育外贸增长新赛道、新优势，推动中国贸易新动能加速释放。《光明日报》（2026年04月30日 03版）
2026年04月30日
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4月29日至30日，第九届数字中国建设峰会在福州海峡国际会展中心举行。本届峰会以“加快数智技术创新发展，深入推进数字中国建设”为主题，集中展示了一批新成果与新技术，尽显数智时代的澎湃动能。《证券日报》记者在现场注意到，与往年相比，几乎所有展台和品牌标识都已与AI深度绑定，更丰富的应用场景和互动体验吸引了大量观众驻足。这一变化背后，有着宏观数据的有力支撑。国家数据局党组书记、局长刘烈宏在此次峰会上表示，2025年我国系统软件、人工智能产生的数据量达26.92泽字节，首次超过传统占主体地位的物联感知数据量。多位受访者向记者表示，这意味着AI已从技术研发阶段全面转入应用落地阶段。核心技术密集亮相在5.6万平方米展区内，超400家参展单位携6000余项展品集中展出，新技术、新产品、新应用首展率超65%。此次峰会上，中国电子信息产业集团有限公司（以下简称“中国电子”）设立了人工智能区域展台，展示了中国电子旗下AI PC、高管数字助理、员工数字助理、研发智能体、麒麟100操作系统等产品。“这是麒麟100操作系统的首秀。”中国电子展台上的相关负责人告诉《证券日报》记者。他用手指滑动着电脑显示屏页面，银河麒麟办公系统和安卓移动系统在他的操作下丝滑切换。上述工作人员表示，通过轻量级虚拟化技术实现多生态融合，麒麟100操作系统能够支持两大生态在同一终端无缝协同、数据互通、体验统一。同时，这套操作系统深度集成系统级AI智能体，能够实现对系统及应用的智能管控。“这是我们研发的搭载在低轨卫星上的星载相控阵天线以及配套地面终端0.45米低轨相控阵终端，两个产品都是首次在数字中国建设峰会上公开亮相。”中国电子科技集团有限公司（以下简称“中国电科”）第五十四研究所崔子卿在展台上告诉《证券日报》记者，“这两个产品主要是配合中国卫星网络集团有限公司（以下简称‘中国星网’）低轨卫星研制的配套载荷。目前，中国星网低轨卫星的载荷已集成近30副天线，结合地面终端，可为低轨卫星用户提供低时延的卫星互联网接入服务。”在此次峰会上，中国时空信息集团有限公司旗下的高低轨融合导航定位产品首次参展。该产品聚合北斗与卫星互联网系统服务能力，可提供国内厘米级、全球分米级定位精度，在无地面通信网络及无基准站覆盖地区仍可实现分米级服务，有效解决独立北斗定位可用性受限问题，服务可用性达99.9%。在北京金山办公软件股份有限公司（以下简称“金山办公”）的展台上，《证券日报》记者还见到了该公司尚未正式发布的组织级AI办公Agent新品。“我们可以将这个产品理解为一个智能化的‘同事’。”金山办公展台上的相关工作人员告诉《证券日报》记者，这位“同事”可以根据使用者需求调动相关企业内部授权信息，给出例如会议通知、材料准备、流程设计等方案，并直接形成能够用WPS打开的文件。“目前该产品正在金山办公内部测试使用，预计在今年5月份发布联合共创计划。”全链融合激活新质生产力新产品、新应用争相展示的同时，更多数实结合的新场景也加速涌现。在中国铁塔股份有限公司（以下简称“中国铁塔”）的展台上，《证券日报》记者见到了数智通信技术对低空经济以及海洋经济赋能的场景演示。“随着低空经济快速发展，无人机的安全管理问题就来了。传统方式很难做到实时监控谁在飞，飞到哪里，是否为合规飞行。”中国铁塔展台上的工作人员告诉《证券日报》记者。对此，中国铁塔的解决方案是，复用现有的通信铁塔，并挂上雷达、频谱侦测仪TDOA以及高清摄像头。该工作人员表示，区别于普通的高清摄像头，高清云台摄像头3秒转一圈的速度能够跟得上无人机的飞行速度，同时AI算法能够完整地框选到飞行的无人机画面，输出可视化证据。“这些数据汇聚到我们的平台上，就能够实时发现无人机、追踪轨迹、自动报警。”在中国移动通信集团有限公司（以下简称“中国移动”）的展台上，AI+低空经济、AI+物联感知垂直行业模型、梧桐数据系列平台、九天安全可信大模型基座、灵犀智能体、AI+柔性制造等多项AI新成果首次公开展示。“这里展示的是一条1:5等比例缩小的柔性制造岛式工作站，能满足汽车制造领域的白车身绝大部分部件生产，原产线位于广州的一家工厂内。”中国移动展台上的工作人员告诉《证券日报》记者，传统新车试制存在生产品类单一、精度质量与效率低等痛点，小批量生产也面临人工成本高、质量不稳定、安全风险等问题。该工作人员表示，借助数字孪生设计生产同步迭代与智能排产，柔性制造岛式工作站能够满足企业小批量多工艺生产的高柔性、高效率、智能化要求。“未来该解决方案还可拓展至轨道交通、航空航天等离散型制造行业的组装场景，为多行业柔性生产赋能。”更多的行业应用仍在酝酿。在此次峰会上，中国电信集团有限公司（以下简称“中国电信”）携手中国石化、中国海油、中国航信等30余家央企，正式发布国资央企领域可信数据空间试点成果与示范应用场景，覆盖交通运输、文化旅游、装备制造等13个重点行业。中国电信相关负责人表示，中国电信将以跨企业、跨行业、跨区域数据赋能示范应用场景为牵引，打通央企数据要素完整价值链，为培育新质生产力、构建现代化产业体系提供有力支撑。夯实数智发展核心底座AI应用的爆发，离不开算力底座的构建。国产算力规模持续扩容、调度能力不断提升，AI安全防护体系日益完善，构建起“算力强、调度优、安全稳”的数智底座，为AI规模化落地筑牢根基。在此次峰会上，电信运营商集体展示算力布局。中国电信在此次峰会上重点打造了覆盖全链路词元经营体系主题展区。展区以中国电信国云、国芯、国模为核心底座，集中呈现从词元生产、调度运营到场景落地的端到端自主可控能力。“我们的最终目的，就是通过算力调度、大模型匹配等方式，帮助AI应用更加贴合实际落地场景，降低AI应用的开发成本。”中国电信展台上的一位工作人员告诉《证券日报》记者。据中国移动展台工作人员介绍，中国移动持续筑牢算力底座，以坐落于福州长乐滨海新城的中国移动（福建福州）数据中心为例，该数据中心占地185亩，可容纳24万台服务器，出口带宽超10T，算力规模达1297PFlops并持续向PFlops迈进，基础设施国产化率达98%。数智化产业的发展亦离不开安全的保驾护航。奇安信科技集团股份有限公司（以下简称“奇安信”）在此次峰会上展出了AI Agent全链路防护体系，直击当前智能体应用的核心安全痛点。奇安信相关工作人员向记者介绍，奇安信安全伴侣构建的防护体系，覆盖AI Agent接入层、推理层、调度层、执行层、输出层全链路，既能精准识别恶意指令、阻断越权操作，又能保障智能体正常工作效率，为AI技术规模化落地构建“安全防火墙”。从电信运营商算力底座的持续夯实，到各类数智技术的集中亮相，此次峰会不仅是技术的秀场，更是产业变革的策源地。AI产品从初次登场到走向成熟，产业革新从浅尝辄止到深入细分环节，数智技术正重塑千行百业的价值链。
2026年04月30日
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近日，工业和信息化部在国务院新闻办公室发布的数据显示，我国已累计建成1260家分类分级、特色鲜明的5G工厂，工业级5G网关、路由器等产品全球占比近50%，并发布了全球首个“5G+工业互联网”国际标准。这一系列数据充分体现了我国在5G与工业互联网融合方面的领先优势，轻工企业应抓住5G技术发展机遇，加快数字化转型步伐，以创新驱动产业升级，推动我国轻工制造迈向智能化、绿色化和高附加值发展新阶段，为我国制造业高质量发展提供坚实支撑。 轻工制造业作为我国制造业的重要组成部分，当前面临着生产效率提升难度大、产品同质化严重、供应链数字化水平低等问题。以往轻工企业在生产调度、质量控制和定制化生产方面，依赖人工管理和传统自动化设备，信息流与物流无法高效联动，生产决策缺乏实时数据支撑。5G技术的出现为解决这些痛点提供了突破口。5G技术具有高速率、低延迟、大连接等特性，可实现车间设备、生产线和管理系统的实时互联，为轻工企业的智能化改造提供技术基础。 在具体实践中，5G技术赋能轻工制造业已取得显著成效。在某家居品牌的广州佛山总部，工厂生产效率提升和错误率降低的背后是5G技术的“硬核”支持。围绕家居排产、加工和利用率提升，该品牌选择了包括高级排产系统、数据中台等一系列“5G+工业互联网”应用，实现计划排程、仓储管理、供应链协同等全流程智慧化和可视化，全订单周期从5G转型前的30天左右，缩短至15—18天，产品良品率达到98％、产能提升了89％。 整体上，来自工业和信息化部的数据显示，目前我国已经累计建设2.5万余个“5G+工业互联网”项目，建成1260家分类分级、特色鲜明的5G工厂，打造100个技术先进、标杆引领的5G工厂，平均产品质量提升20.5%，运营成本降低18.4%，平均产能增加24.7%。 政策引导在推动轻工企业实现5G技术应用中也发挥着关键作用，为轻工制造业提供了清晰的行动路径。在要素保障方面，出台《推动工业互联网高质量发展指导意见》，统筹推进网络、标识、平台、数据、安全五大功能建设，制定发布基础共性和关键技术标准，为企业建设5G工厂提供制度支撑和技术指南。在协同创新方面，原材料、装备制造、消费品等行业领域的5G独立专网试点项目不断落地，企业能够在智能化改造中尝试新技术、新模式，形成可复制经验。 此外，规模应用推广和产业生态优化不仅为轻工企业提供了重要抓手，更与绿色发展密切相关。通过5G网络和智能设备的结合，企业可实现生产过程的节能减排、原材料利用率提升及物流环节优化。例如，一些印刷企业在智能调度下实现机器开机与订单精准匹配，减少能源浪费；纺织企业通过实时监控染整过程，降低水电消耗，实现绿色生产目标。这显示出5G技术在推动轻工制造业向高效、绿色、智能方向转型中的重要作用。 未来，轻工制造业将在“5G+工业互联网”基础上，进一步推进智能化、绿色化、柔性化发展，“5G+轻工制造”的深度融合不仅是技术赋能，更是产业升级和高质量发展的重要抓手。 转自：消费日报
2026年04月29日
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近日，天津工信局发布50个“人工智能+制造”需求场景，多家标杆企业分享应用案例，一批智能化升级合作签约。目前，天津已围绕12条重点产业链出台智能化升级参考指引，上线免费评估诊断平台，目标是到2027年实现链上企业全面转型。以产业链为抓手精准施策、系统发力，正成为地方推进智能制造的重要选择。一段时间以来，围绕制造业智改数转，各地频频打出政策组合拳，从贴息贷款到转型补贴，从技术诊断到平台支撑，既有真金白银的资金支持，也不乏多维度创新服务。但政策“扶上马”，终究要靠企业自己“跑起来”，必须充分激发企业内生动力，才能真正跑出智能制造的“加速度”。近年来，人工智能、大数据、工业互联网等技术飞速发展，但仍有一些企业对智能化感到“迷茫”。制造是系统性工程，向智造转型不能是零打碎敲式的改造，这个过程必然会对企业和产业链各环节提出更高要求。从产业链维度看，智能制造以数字化提升效率、降低运营成本，有助于增强产业链韧性。“链主”企业通过智慧供应链，释放的不仅是订单，更是倒逼链上企业升级的压力与动力。如此一来，“链式转型”将成为一个抓手。今年《政府工作报告》提出，拓展智能制造，新建设一批智能工厂和智慧供应链。这既是方向也是要求，不仅需要企业自身增强转型自觉，也需要产业链层面协同发力。促企转型要精准赋能。破解部分企业“不会转、不愿转”难题，要让企业够得着转型的门槛，看得见转型的回报。要用标杆工厂的实际效果说话，把转型红利具象化，让企业切实感到转型不仅能提升效益，还有利于长远发展；同时，要紧贴产业链实际需求，提供覆盖生产全过程的可行性方案。开展技术展示、案例分享，应更突出整体化、系统化转型的成效，把可复制的经验提炼出来并依据企业实际加以运用。产业链协同须从“单点智能”走向“全链联动”。企业不是孤立存在的，其早已嵌入产业链供应链，各自为政的智能化恐难充分发挥作用，需统筹全链、梳理共性需求，打通上下游堵点，实现整体跃升。当前，不少地方以“链主”企业为牵引，发布需求、开放场景、建设智能工厂，带动全链协同发展，一系列探索已初见成效，仍需坚持并继续推进。智能评估要为企业“把脉问诊”。许多地方搭建免费线上平台，把评估服务送到企业，目的正在于帮助企业分析需求、看清差距、找准症结、把握方向。因此，评估的深度和精准度尤为关键，要注重实现链上企业全覆盖，提出真正有针对性、可操作的改进建议，通过细心“把脉”实现“对症开方”。智能制造不会一蹴而就，要找准路径、持续用力。唯有以“一企一策”振奋微观主体，以“链式协同”撬动系统升级，方能在新一轮产业变革中赢得主动、行稳致远。
2026年04月29日
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近期，“小龙虾”（OpenClaw）智能体引爆全球市场、“一人公司”（OPC）创业社区在各地兴起、“算力银行”“算力超市”新服务形态加速涌现……当人工智能（AI）不再停留在实验室里的参数竞赛，开始“长出手脚”替人办事时，经济形态的底层逻辑正在被重构。数据显示，我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，规上制造业企业人工智能技术应用普及率超过30%；到今年3月底，我国日均Token（词元）使用量突破140万亿，两年间增长超1000倍。智能经济宛如一座“反应堆”，持续释放创新裂变效应，加速驱动生产函数重塑、产业格局洗牌与治理体系升级，正掀起一场影响深远的“变革”。 生产要素之“新” 截至今年3月，我国日均Token调用量超140万亿，较2024年年初的1000亿增长1000多倍；较2025年年底的100万亿，在短短3个月内增幅便超过40%。Token调用量的迅猛攀升，引发了业界广泛关注与热议。 “答案不是简单的‘聊天变多了’，而是应用形态变了。”对此，中国电子信息产业发展研究院人工智能研究中心副研究员钟新龙指出，Token作为大模型处理信息的最小单元，不仅常规对话应用会产生消耗，在长流程任务、工具调用、文档读取、连续规划及多轮交互反馈等场景，更需反复加载上下文、生成新内容，Token消耗随之大幅增加。 “Token调用增长越快，越说明数据供给体系正在跟上模型推理与应用消耗的节奏，也说明数据、模型、场景与商业闭环开始贯通。”钟新龙说道。 传统工业经济以土地、劳动力、资本为核心生产要素，数字经济在此基础上新增信息与技术要素。而业内专家普遍认为，步入智能经济时代，生产要素迎来新一轮根本性迭代：数据成为关键生产要素，算法成为核心生产工具，算力成为新型基础设施。由三者构成的“智能三角”，正系统性重构经济社会的“生产函数”。 当前，从国家到地方均围绕数据这一关键生产要素展开战略布局。“人工智能发展到哪里，我们就把高质量数据集建设到哪里。‘人工智能+’行动到哪里，行业高质量数据集的建设和推广就要到哪里。”前不久，国家数据局局长刘烈宏表示。 国家层面，针对高质量数据集建设“小和散”的问题，国家数据局会同26个部门组织遴选了72家高质量数据集建设链主单位、140个先行先试工作单位和104个典型案例，构建高质量数据集建设生态；地方层面，《上海市推进新型基础设施建设行动方案（2023—2026年）》提出，要加快建设国际数据港，力争到2026年年底，数据要素产业规模达到5000亿元。 据统计，近年来，我国算力总规模年增速达到30%左右。中国宏观经济研究院研究员张林山认为，算力如同工业时代的水、电、煤，在AI时代将直接决定企业的创新能力与市场竞争力。不少企业负责人也表示，算力成为AI时代“成本”的新度量衡，其应用场景不再局限于技术研发，更将频繁出现在企业预算、采购、报价及行业监管等诸多领域。 近日，工业和信息化部印发通知，组织开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动，降低中小企业用算成本。其中，工信部首次明确提出探索“算力银行”“算力超市”等创新业务，支持中小企业存入闲置算力资源，通过跨区域、跨周期调度实现灵活取用。 值得关注的是，算力需求的持续扩张，直接带动电力资源需求大幅增长，如何保障算力发展的用电需求、实现能源供应绿色可持续，成为亟待破解的时代新课题。 针对这一问题，中国移动提出“算电协同”两大思路。一是“算随电动”，以上海、安徽、新疆三地算力调度为例，依托实时电价，将算力任务智能转移至电力成本更低、绿电资源丰富的新疆等地，实现跨时空成本优化；二是“电随算用”，在算力中心周边配套电力资源，保障绿电稳定供给。比如中国移动在内蒙古呼和浩特建成6700P智算中心，联合华电集团依托当地风电基地，让数据中心绿电占比突破80%。 产业形态之“新” 当AI不再停留在实验室里的参数竞赛，开始“长出手脚”，准备替人办事时，经济形态的底层逻辑正在被重构。 在制造业领域，“AI+”已成为企业转型升级的“必选项”。不久前，我国第二艘国产大型邮轮“爱达·花城号”在上海外高桥造船厂顺利出坞。作为涵盖上千个系统、超2500万个零部件的超级工程，AI技术的深度应用，显著提升了建造效率与工程质量。 据外高桥造船总监、生产管理部部长包劼文介绍，由AI自主排定的生产计划让车间产能提升了25%。外场已大面积开展机器人试用与推广，覆盖补装、焊接、安全检查、质量监控等环节，自动导向车（AGV）全面落地。 依托“AI+”，“制造+服务”正在深度融合，逐步模糊第二产业与第三产业的边界。 在广州黄埔开发区，京东业务版图从零售、物流延伸至AI配送机器人、汽车养护、家政服务等16个领域，并计划投资10亿元建设华南地区规模最大的人工智能制造产业园。卡尔·蔡司“灯塔工厂”依托数据驱动，定制化服务能力提升400%；华星光电“星智”大模型应用，使显示面板质检漏检率下降85%。 不少传统制造企业顺势而为，催生出一批智能原生新业态、新模式。记者从三一集团了解到，该公司正积极与AI企业及高校科研院所团队合作，共同建设全新的工程机械无人化集群协同作业的生态链，探索无人工程机械集群协同的规范标准通信协议和管理模式，尝试构建“运力承包”等全新商业模式。 “我们着力为AI原生工程机械的‘新物种’启动研发新范式，推动智能化向真正的无人化方向发展，‘进化’出工程机械的‘三一大脑’。”三一集团副总裁、研发总部总监李宏伟向记者表示，未来三一集团会发展为一家“AI原生机器人公司”。 去年8月，国务院首次提出“培育智能原生新模式新业态”，随后写入“十五五”规划纲要。各地也在加快布局：武汉提出，大力发展智能原生技术、产品和服务，加快培育智能原生企业，催生智能原生新业态；河北雄安新区更是直接提出，要打造AI原生城市，且要有全球影响力；北京亦庄宣布，要打造智能原生产业集群，且要国际领先；南京更是提出，将培育超1000家人工智能原生企业…… 智能经济时代的创新格局也发生深刻转变，创新主体不再集中于大型企业、产业链链主企业。AI技术将最小生产单元从“团队”进一步压缩至“个人”，催生了全新的创业形态。 深圳16岁高中生廖星然，是一家“一人公司”创始人。他在求学期间同步推进创业项目，不仅实现商业化落地，还获得资本关注。与传统高学历、强理工科背景的创业群体不同，廖星然借助AI快速搭建网站、调用大模型接口开发商业化产品。 在廖星然看来，未来创业就是跟Agent打交道，按Token计费，再与大模型交互，生产出内容和结果，最后交付给客户。未来，谁能在Token消耗和商业回报之间找到最优解，谁就能建立真正的壁垒。 这种“Token经济模式”缩小了行业巨头与超级个体之间的差距，OPC模式凭借灵活高效、贴近用户需求的优势，承担起更多细分赛道的创新任务，成为AI创新生态中的重要力量。 针对OPC这一新兴业态，北京、上海、杭州、合肥、南京、深圳等多地已出台专项扶持政策，精准助力其发展。 地处制造、外贸、数字经济融合交汇点的广东，跨境小批量定制、碎片化市场需求旺盛，恰好适配OPC高灵活、低成本的特性。针对创业者缺订单、经营难等痛点，广东从产业培育、生态服务、人才支撑、要素保障等多方面发力，为新业态保驾护航。 治理模式之“新” 近期，人工智能治理与监管话题，频频站上舆论风口。 前不久，GitHub平台上线开源AI项目“张雪峰.skill”，该项目通过“蒸馏”已故考研名师张雪峰的著作、采访与语录，复刻其思维框架与表达风格，实现所谓“赛博复活”；今年“3·15”晚会，曝光部分机构批量投放软文、伪造测评、虚构专家，向大模型投喂定制内容，让商业营销伪装成“AI标准答案”；有关部门专门提示，OpenClaw开源智能体存在权限滥用、数据泄露等安全风险…… “AI存在内生风险、应用风险和衍生风险。”工信部原副部长王江平在日前举行的2026赛迪论坛上指出，内生风险源于技术本身，如模型“幻觉”、数据偏见、价值观“跑偏”及巨大的能耗瓶颈。应用风险是AI应用于各场景时出现的风险，从内容生态的深度伪造、物理世界的自动驾驶安全，到人机交互的沉迷与就业冲击，风险正向经济社会稳定等宏观层面传导。衍生风险，即当AI系统能力不断增强，可能引发的主权博弈、智能鸿沟扩大乃至由技术领先者单方面定义人类价值观等全球性挑战。 技术发展是客观趋势，但滥用行为必须及时规制。奇安信集团董事长齐向东表示：“没有安全的创新难以行稳致远，为AI设置‘安全护栏’至关重要。”完善AI治理与培育智能经济新形态一体两面，治理并非单纯限制，更是为产业发展清障、铺路、赋能。 在清华大学经济管理学院领导力与组织管理系系主任李宁看来，好的治理不是为AI设置“天花板”，而是确保在迈向智能经济的进程中，技术进步、组织变革和人的发展能够协调推进，让人始终处于价值创造的中心。AI治理的视野需要从“管控技术风险”拓展到“护航整个社会经济的转型”。 面对智能经济时代“成长的烦恼”，近期有关部门持续强化监管举措。特别是4月份以来，工业和信息化部等十部门联合印发《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》，对于算法歧视与不公，以及利用AI合成虚假音视频、图像的深度伪造等行为，该办法将从技术层面和社会层面共同构建制度框架，对此形成有效规避。 2026年政府工作报告提出，推动人工智能商业化规模化应用。这对AI治理体系提出新要求：如何支撑各行各业从“引入工具”迈向“流程重构”“组织再造”？这需要配套行业标准、转型指引与制度创新。 “哪些决策环节必须由人来把握，哪些执行环节可以交给AI，当AI自主行动出现偏差时责任如何界定？”李宁强调，AI治理体系的前瞻性布局，应当围绕这种新型人机协作关系来构建制度框架，而不仅仅停留在对算法本身的规范层面。 对于治理体系迭代升级的方向，清华大学公共管理学院长聘副教授陈天昊提出三点：一是善用开源社区自我规制力量，以软法指引、免责激励等方式，引导端侧智能体开发者坚守底线、主动向善，以开放生态应对分布式风险；二是强化基础模型源头治理，规范底层技术能力，推动基础模型价值对齐工作流开放共享，联合产业界研发端侧智能体合规评测基准，从源头防范智能体行为风险；三是推动数字平台构建适配智能体的新型风险防控机制，针对智能体高频、并发的行为特征搭建防护防线，避免个案风险经规模化放大演变为系统性风险。（记者 齐旭） 转自：中国电子报
2026年04月29日
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