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工业和信息化部、教育部、市场监管总局、国家数据局4部门近日联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》（以下简称《实施方案》）。 相关部门负责人表示，这一方案以推动汽车行业高质量发展为目标，以智能制造为主攻方向，深化人工智能等新一代信息技术与汽车行业融合应用，有助于完善转型顶层设计，引导大中小型企业数字化协同发展，促进汽车行业高质量发展。 顶层设计持续完善 作为国民经济的重要支柱产业，汽车行业产业链长、涉及面广、关联带动性强，是制造业数字化转型的重点领域。加快汽车行业数字化转型，是支撑汽车强国建设、推进新型工业化、培育新质生产力的重要举措。 围绕汽车行业数字化转型，国家层面已构建多层次的政策体系。“十五五”规划建议提出“推动技术改造升级，促进制造业数智化转型”。《新能源汽车产业发展规划（2021—2035年）》《汽车行业稳增长工作方案（2025—2026年）》等文件先后出台，推进人工智能技术深度应用，引导产业链供应链数字化协同改造。 当前，我国汽车行业数字化转型持续深化，加速向数字化、网络化、智能化演进，但转型过程中仍存在顶层设计不足、数据要素应用不充分、零部件中小企业转型较慢等问题。 全国乘用车市场信息联席会秘书长崔东树分析说，顶层设计不足表现为企业战略分散、行业标准不统一，数据要素应用不足体现在数据治理弱、场景渗透率低，中小企业转型慢源于改造成本高、缺少轻量化转型方案。 中国汽车战略与政策研究中心数据治理研究总监赵佳也表示，行业内缺乏统一的数字化转型路线图，企业重复投资建设，难以形成全产业链的数字化合力；企业内部和汽车产业链主体之间存在“数据孤岛”，数据流通和变现路径尚未明晰；加上零部件中小企业多数仅具备基本通信能力、无法处理复杂数据的“哑设备”较多，进一步加大了改造难度。 针对这些问题，《实施方案》全方位、多层次布局，通过建立统一诊断体系、建设可信数据空间、实施中小企业赋能行动，精准破解痛点，形成全产业链协同转型合力。 工业和信息化部装备工业一司有关负责人表示，当前汽车行业技术创新日新月异，人工智能推动汽车科技研发范式革命性突破，数智化转型成为助推行业创新发展的重要加速器。同时，智能网联新能源汽车作为载体性战略性新兴产业，推进行业整体数智化转型价值大、作用强、带动面广，亟需通过《实施方案》完善转型顶层设计，引导大中小型企业数字化协同发展，促进汽车行业高质量发展。 重点任务清晰明确 聚焦汽车行业数字化转型，《实施方案》提出两个阶段发展目标：到2027年，整车标杆企业智能制造能力成熟度等级提升一档，零部件企业数字化水平显著提升，研发设计工具普及率超95%，关键工序数控化率超70%；行业全员劳动生产率较2025年提升10%，产品研发周期及交付周期缩短20%；打造可复制推广的智能工厂样板，培育20家以上行业智能制造系统解决方案供应商。到2030年，行业整体数智化发展达到较高水平，数字化与业务深度融合。 崔东树分析说，2027年的量化指标是基于当前行业基础设计的：2025年研发设计工具普及率超90%、关键工序数控化率超65%，具备年均1个至2个百分点提升潜力。同时，参考头部企业转型成效，结合零部件中小企业赋能行动目标，测算出可实现的提升空间，兼顾目标可达性与行业牵引性。 为确保两阶段发展目标顺利达成，《实施方案》提出实施“六大行动”，包括诊断评估与改进提升行动、汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动、典型场景与人工智能应用示范行动、产业主体梯度培育与矩阵构建行动、标准体系完善与互联互通保障行动、关键技术攻关与基础能力强化行动。 赵佳认为，《实施方案》精准聚焦汽车行业数字化转型的难点痛点：一是完善顶层设计，提出明确的汽车行业数字化转型路线图和时间表；二是挖掘和释放数据要素价值，将“充分释放数据要素价值”列为总体要求之一，在“关键技术攻关与基础能力强化行动”中明确完善数据安全保护体系与技术能力，保障数据合规高效流通；三是专项赋能中小企业，设立“汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动”，梯次推进转型，重点推动“哑设备”改造和关键设备更新。 针对中小企业数字化转型的赋能行动，备受汽车零部件企业关注。浙江万安科技股份有限公司负责人表示，公司已搭建数字化系统框架，后续会进一步整合，实现互联互通。目前，数字化转型面临的最大难题是人才不足。汽车智能化对复合型人才（兼具机械、电子、算法能力）的需求激增，但高端人才在区域分布上存在明显失衡，企业所在地区难以吸引顶尖技术团队。 对此，工业和信息化部装备工业一司有关负责人表示，《实施方案》发布后，工业和信息化部将认真落实保障措施。诸如，在强化人才保障方面，将深化校企合作，推行“学历教育+技能认证”培养模式，鼓励企业骨干进校授课，健全数字化人才激励机制、提升人才待遇，定期开展数智化交流培训，推广先进经验。 培育典型场景 为给行业企业提供参考指引，《实施方案》配套发布了典型场景清单，围绕研发、生产、供应链、销售和服务5个环节提出了智能协同研发、基于模型的系统工程、柔性敏捷生产等8项数智化典型场景，并按各场景分别提出了改造目标、实现方式和需要条件。 在柔性敏捷生产场景，《实施方案》提出，通过数据驱动的智能排产，依托工业互联网平台整合订单、设备、供应链数据，利用AI算法动态优化生产计划。通过车间智慧排程调度、智能仓储物流、产线柔性配置等技术，实现用户需求的快速转化以及多种产品的自动化混线生产，敏捷高效交付定制化产品。 “比亚迪整车智能制造已达到第三级，正在向第四级迈进。”比亚迪集团相关负责人表示，其中部分场景已经通过数据驱动预测和优化，如设备预测性维护，AI智能排产，通过工艺参数预测质量、优化物流等。后续将在更多的业务场景中使用大数据和AI能力对业务精准管控。该负责人提出，建议未来对底层大模型和算力芯片等基础建设增加一定支持。 万安科技负责人透露，头部整车企业对零部件的数字化要求已从“基础达标”转向“深度协同”。如一些车企要求供应商提供实时数据接口，支持空间下载技术（OTA）升级与智能驾驶算法迭代。这些要求推动公司从单一部件供应商向系统级解决方案商转型，加速了电子机械制动（EMB）、无线充电等技术的量产进程。同时，车企对供应链透明度的要求也促使企业引入区块链技术，实现全流程数据可追溯。（记者 刘瑾） 转自：中国经济网-《经济日报》
2026年01月15日
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1月12日，现货黄金价格一度突破每盎司4600美元，创历史新高。2025年，国际金价年内涨幅约70%，创下自1979年石油危机以来年度最大涨幅。受国际金价影响，我国国内金价同样上涨明显，黄金饰品价格年内从每克800元左右上涨至每克1360元左右。如何看待金价的表现？记者采访了多位业内人士。 拉长时间来看，本轮国际金价上涨始于2019年下半年，当年涨幅约18%。2020年至2023年间，国际金价多次突破每盎司2000美元。2024年，国际金价突破每盎司2800美元，全年涨幅约27%。进入2025年，国际金价快速上涨，3月突破每盎司3000美元，10月突破每盎司4000美元，年末再创新高，逼近每盎司4600美元。 国际金价为何如此强势？业内人士分析，这不仅反映出全球避险需求的上升，同时也显示了美元信用的下降趋势。 作为避险资产，黄金价格通常在低利率环境以及不确定性上升时走强。“美联储进入降息周期，美元走弱降低了黄金的持有成本。同时美国纸币超发，美国联邦政府债务规模突破38万亿美元，投资者对美元资产信心下降，黄金作为‘非主权资产’的避风港价值凸显。”山东招金金银精炼有限公司副总经理梁永慧表示。 梁永慧分析，地缘政治风险加剧与全球经济不确定性上升是推升黄金价格的重要因素。市场避险情绪显著升温，黄金作为传统避险资产的配置需求激增，推动价格上涨。 为对冲美元风险，各国政府和全球主要央行近年来加快推动储备多元化，大规模增持黄金，成为推升金价的重要力量，黄金在各国外汇储备中所占的份额上升。 专家表示，从整体走势看，国内金价与国际金价长期趋势高度相关，但短期波动受汇率及国内市场独特的供需差异影响，形成独立于国际的波动节奏，显示出国内黄金定价影响力的提升。 在国际金价上涨的带动下，多种贵金属价格均出现了明显上涨。去年，国际现货白银、铂金价格上涨均超过140%，钯金上涨超100%。“黄金作为贵金属龙头，其强势行情激活板块轮动，带动贵金属价值整体估值上升，推动资金涌入白银、铂族金属等关联品种。”上海息壤实业黄金圈首席分析师蒋舒说，同时，部分贵金属的工业需求增加，也是支撑其价格上升的重要因素。比如，光伏和电动汽车产业的快速发展，数据中心和人工智能领域的爆发式扩张，对白银需求构成支撑。 新年以来，国际金价在高位震荡，市场各方对金价后市走势颇为关注。世界黄金协会美洲区首席执行官兼全球研究负责人安凯表示，展望2026年，黄金市场将进入多重力量交织、动态平衡的新阶段。 面对火热的黄金市场，专家提醒投资者应保持理性，充分认识市场风险。在投资黄金时，投资者需遵循分散化配置原则，采用定投策略平滑收益水平，及时关注市场宏观形势变化，动态调整优化资产配置结构。一定要结合风险及承受能力合理配置，避免追涨杀跌。（记者 葛孟超） 转自：人民日报
2026年01月15日
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“十四五”期间，中国膜行业在技术研发的征程上步履不停，从实验室里的微观探索到生产线的规模化运行，从部分关键材料依赖进口到核心技术自主可控，我国已初步形成了具有中国特色的膜科技创新体系。 在这一体系的支撑下，我国膜产业快速发展，截至2024年底，全国涉膜企业超过2200家，实现膜工业总产值4822亿元，约占全球膜工业总产值的29%。横跨海水淡化、市政与污水处理、工业绿色转型、特色资源利用及生物医药等关键领域的多项重大示范工程落地，成为支撑国家水资源安全、“双碳”目标及产业高质量发展的重要力量。 “十四五”期间，膜产业的发展成就主要体现在以下方面。 科技创新取得新突破。2021年至2024年，膜行业承担了一大批国家及省部级科技计划项目，在高性能陶瓷膜、精准分离膜、智能响应仿生膜、光/电/热效应型智能膜、生物制药用膜和新能源膜等领域取得了突破性进展。其中，44项具有自主知识产权的高水平膜核心技术获得国家和省部级科技奖，膜领域相关的专利在全球范围内共22417件，2023年我国相关专利数占比高达75.7%。同期，4篇膜行业科技论文还在《科学》《自然》等国际顶刊发表。目前，中国已成为全球膜技术研发人员最多、专业领域最广、创新活力最强的国家之一。 产业规模持续壮大。截至2024年，我国从事膜产业及相关产业的规模以上企业总数约为2165家，膜工业总产值达4822亿元，年均增长率保持10%以上，占全球膜产值比重约29%，较“十三五”末增长55.1%。膜产品体系日益完善，包括水处理膜、气体分离膜、新能源膜、医用膜、光电膜和特种功能膜六大类，基本实现了从原材料、膜产品、膜装备、膜系统集成到运维与配套产品的全产业链布局。如今，中国已跻身全球膜产业规模领先国家行列。 应用领域日益广泛。在水处理膜应用方面，截至2024年，我国膜法海水淡化工程数量达到142个，规模达285.6万吨/天；已建各类规模型膜法处理工程700多个，年处理能力达75亿立方米；已建工业水处理项目上万个，年产水量250亿立方米；已建规模型市政污水再生回用工程500多个，年处理能力约75亿立方米；已建膜法自来水提标改造工程400多个，年处理量近75亿立方米；2023年家用净水器出货量1973万台。在新能源膜应用领域，锂电池隔膜出货量177亿平方米，光伏背板膜产量超7亿平方米。在医用膜应用领域，2024年年产值突破200亿元。在光学光电膜应用领域，光学光电膜产量84亿平方米。多领域、大规模的膜技术应用推动中国成为全球规模最大的膜市场之一。 发展环境持续优化。科技部、工业和信息化部、国家发展改革委等多部门协同发力，出台一系列涉及膜技术及产业发展的政策，组织实施多批科技发展与产业化项目，为膜产业营造了稳定向好的政策环境。在此基础上，行业标准化建设持续提速，“十四五”期间累计发布国家标准6项、行业标准5项、团体标准44项，行业标准化水平稳步提升。与此同时，膜行业产品质量检测和评估评价体系逐步完善。 “十五五”新程将启，中国膜产业正站在新的历史起点。展望未来，膜产业将牢牢把握发展机遇期，推动技术创新与产业升级，加强产学研用深度融合，促进膜技术在各领域的广泛应用，共同开创行业发展新局面。（曹晓敏） 转自：中国化工报
2026年01月15日
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到二〇二七年，打造一百个工业领域高质量数据集——推动AI与制造业双向赋能 人工智能（AI）加速与实体经济深度融合，深刻改变制造业生产模式和经济形态，成为驱动产业升级的关键变量。日前，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委等8部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《意见》），以加快推进人工智能技术在制造业融合应用，打造新质生产力，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。 明确21项具体措施 到2027年，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商……《意见》给出了明确目标。 具体看，《意见》围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7个重点方面提出了21项具体任务。 比如，在强化人工智能算力供给方面，推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术。 在加快重点行业应用赋能方面，深入开展人工智能赋能新型工业化“深度行”活动，组织高水平专家、企业、研究机构等赋能服务团深入行业、地方、园区。加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等制造业相关重点行业，加快标杆解决方案和经验推广应用。 在支持产业合作方面，鼓励企业针对不同国家和地区特点，定制人工智能产品和赋能应用解决方案。引导外资投向人工智能领域，鼓励外商投资企业开展生成式人工智能技术开发及产品生产等。 工业和信息化部科技司有关负责人表示，人工智能技术与制造业应用双向赋能，要一端抓技术供给，推动智能产业化；一端抓赋能应用，加快产业智能化，整体壮大产业生态，促进人工智能科技创新与产业创新深度融合。 配发详细操作指引 在发布《意见》的同时，有关部门同步配发了《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》（以下简称《指引》）和《制造业企业人工智能应用指南》（以下简称《指南》）两份附件，为相关主体提供详细操作指引。 “这一‘主文件+双附件’的政策组合，从宏观战略、中观行业到微观企业层面形成了系统性的指引，构建了目标协同、路径清晰、举措具体的完整政策体系，对扎实推进新型工业化，加快建设制造强国、网络强国和数字中国具有重要指导意义。”国家工业信息安全发展研究中心主任江明涛说。 江明涛表示，《指引》摒弃“一刀切”，为原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务五大行业量身定制了转型路径，是承上启下、将战略蓝图转化为具体行业路径的关键“路线图”。《指南》直面企业“不想用、不会用、用不好”的困惑，提供了一套涵盖全流程的“方法论”与“工具箱”，是确保政策触达“最后一公里”的“施工手册”。 比如，《指南》深入模型选型、调优、部署的技术细节，对如何量化场景指标、如何进行提示词工程与模型微调、如何验证性能与部署集成等核心环节提供了操作指引。在“智能排产调度”场景中，企业可将“订单准时交付率”和“设备利用率”等业务目标转化为模型优化的量化指标，通过构建包含订单紧急程度、工艺路径等要素的提示词库来精准表达排产规则。 释放“赋智升级”潜力 当前，AI正以前所未有的深度和广度加速与实体经济融合，“赋智升级”潜力巨大。 举例来说，在笔类质检环节，传统人工检测每分钟仅能完成8支笔的抽检，难以匹配高产能。为此，中国移动宁波分公司为得力集团推出了“5G+AI笔检”应用，依托AI算法与边缘计算，实现毫秒级缺陷判定，支持划痕、缺墨、笔夹缺失等15类缺陷识别，形成“检测装”闭环，让出厂的笔品质更佳。 据中国有色金属工业协会会长葛红林介绍，在政策引导与产业需求的双重驱动下，有色金属企业主动探寻数智化转型破局之道，形成了一批具备复制推广价值的实践成果。比如，在冶炼环节，数智化技术推动工艺精度和能源效率双重突破，生产效率大幅提升。在加工环节，数据穿透生产全要素、算法优化资源配置、系统固化精益规则，实现提质、降本、增效。“未来应持续探索构建面向全行业、开放共享的人工智能赋能体系。”葛红林说。 中国人民大学应用经济学院教授郑超愚等在《中国经济发展的“十五五”规划前瞻研究》中分析认为，尽管中国在人工智能等领域涌现出一批具有全球影响力的企业，并在量子通信等前沿技术上取得了显著进展，但与发达国家相比仍存在一定差距。随着制造业的信息化与智能化演进趋势更加明显，政府应加强引导，鼓励市场力量入局，各方共同加大相关领域投入，使技术创新更有效地推动产业进步。 专家表示，《意见》及两份配套文件共同构成了从宏观战略到行业路径再到企业实操的完整政策闭环，有助于以系统工程方法推动制造业智能化升级，从而加快培育新质生产力。（记者 王俊岭） 转自：人民日报海外版
2026年01月15日
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工业互联网平台作为工业互联网的重要组成部分，是海量数据汇聚、模型沉淀和应用开发的关键载体，是工业要素资源泛在连接、弹性供给和高效配置的重要枢纽。近日，工业和信息化部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》（以下简称《方案》），推出13项具体举措，更好发挥平台对推进新型工业化、发展新质生产力的支撑作用。“近年来，在政产学研用各方协同推进下，我国工业互联网平台建设和推广取得积极成效，平台体系持续壮大、创新能力不断增强、应用生态加快构建，具有一定影响力的平台超过340家，重点平台连接设备数超过1亿台（套）。”工业和信息化部信息技术发展司相关负责人说，《方案》在准确把握高质量发展内涵要求的基础上，提出了4方面推动工业互联网平台发展的创新举措，概括为4个“行动”。平台培育培优行动。《方案》提出要引导平台差异化发展，加快培育专业型、行业型和协作型三类平台，建立“基础级、成长级、引领级、生态级”四级培优体系；要强化平台应用赋能能力，丰富优质解决方案供给，打造“小快轻准”数智化解决方案资源池，支持平台探索多元化商业模式。平台聚“数”提“智”行动。《方案》提出释放工业数据要素价值，支持平台提升数据采集与汇聚能力，开展数据集建设，加强工业数据资源开发利用全过程知识产权保护等举措。平台规模化应用行动。《方案》提出要深化典型场景应用，支持平台企业面向高价值场景加大解决方案开发力度，引导制造企业深化场景应用，发展平台支撑的新模式新业态。同时，创新服务推广模式，支持平台企业推广“先用后付”“订阅服务”等服务方式，探索“效果付费”等创新模式。平台生态支撑行动。《方案》提出探索平台开源机制，推动建设工业互联网平台开源社区，引导平台企业、制造企业等共建平台开源生态；提升开放合作水平，鼓励头部企业搭建具有国际影响力的交流平台与合作载体，持续提升我国工业互联网平台的国际影响力。工业和信息化部表示，各级工业和信息化主管部门要完善工作机制，结合实际细化落实举措，因地制宜推进平台高质量发展。同时，加大工作力度，鼓励有条件的地方创新资金、税收、人才等支持方式，平等对待民营企业、中小企业，提升公共服务供给水平，加快平台解决方案落地应用。（记者 王俊岭）
2026年01月14日
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近日，中国电子技术标准化研究院发布的《人工智能赋能钢铁行业发展标准化研究报告》（以下简称《报告》）明确指出，人工智能正引发钢铁生产制造范式变革，推动行业从传统“经验驱动”向“数据与模型驱动”转型，加速迈向高端化、智能化、绿色化，重塑全球钢铁产业竞争格局。 这一变革趋势与国家战略导向高度契合。国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》清晰勾勒出人工智能赋能重点行业的发展路线图，为AI与实体经济深度融合提供了关键指引，给行业转型注入了前所未有的发展机遇和创新动能。 《报告》分析认为，我国钢铁行业具备推进智能化升级的良好基础。在长期生产过程中，行业积累了海量生产数据、质量数据、设备数据等核心资源，可有效满足行业大模型、场景智能体等专用AI的训练需求。但与此同时，钢铁行业作为典型的大型复杂流程工业，全流程各工序均呈现“黑箱”特性，存在大量不完全信息、不确定性及动态环境下的各类问题，直接影响产品质量稳定性、生产效率提升、生产成本控制及环境效应优化。《报告》强调，随着大模型技术的深入应用，将有效穿透钢铁生产流程“黑箱”、贯通数据孤岛、破解资源调度困局，助力实现全流程智能化和精细化管理。 当前，人工智能已成为钢铁行业全产业链智能化转型的核心驱动力，其应用正从孤立、分散的单点尝试，逐步向系统化、集成化方向演进。尽管应用场景不断丰富，但《报告》也指出，行业智能化进程仍面临多重结构性挑战。应用场景碎片化特征显著，缺乏具备行业普适性的高价值解决方案体系，限制了规模化效益释放；关键共性技术支撑薄弱，AI模型与钢铁生产特有的冶金机理、工艺知识深度融合不足，导致技术供给与行业核心需求存在隔阂；数据与知识基础支撑能力不足，海量多模态、异构生产数据存在质量、标注与融合难题，行业长期积累的专家经验与知识语料尚未形成标准化、数字化供给体系，制约高质量行业模型的训练与迭代；更为重要的是，缺乏体系化的智能转型方法论，传统业务驱动模式难以适应AI技术重构业务流程与价值创造的全局性要求。 在此背景下，《报告》明确，对典型场景开展智能化分级与标准化梳理尤为重要。这项工作旨在系统性刻画不同环节的智能水平，为企业提供清晰的转型路径与评估基准，破解场景碎片化困局。通过推动行业从各自为政的“孤立创新”走向协同共进的“生态共建”，为构建覆盖数据、模型、应用与实施的行业标准体系奠定基础，是引导钢铁工业实现从局部效率提升到全域智能跃迁的关键基础性工作。 人工智能也在重构钢铁行业研发范式，推动从传统试错法向数据驱动的精准设计转型。借助AI大模型深度学习和机器学习技术，可对钢铁材料成分、组织结构、工艺参数等进行深度分析和建模，精准预测新产品强度、韧性、耐磨性、耐腐蚀性等关键性能，辅助研发人员开展产品研发。这一模式可显著缩短新产品研发周期，降低研发成本，提升产品质量，助力解决高端钢材供给不足问题。 另外，在绿色低碳转型领域，AI技术可通过构建能源与碳排放全流程一体化管控平台，实现能耗和碳排放的精准监测、预测与优化，如智能燃烧模型动态调节炉温、智慧高炉系统降低碳排放等，从工艺源头促进节能减排。在产能过剩背景下，AI通过部署智能算法、机器视觉和数字孪生等技术，可实现生产流程实时监控、精准预测与动态优化，大幅减少非计划停机时间，提升设备利用率和生产线效率，实现从订单排产到产品交付的全流程协同。 《报告》指出，推动人工智能在钢铁行业实现深度赋能与价值跃升，核心是构建一套引导行业系统性智能化转型的框架与支撑体系。其中，典型场景的智能化分级与标准化梳理发挥着枢纽性作用，可为企业在研发设计、工序管控、运营管理等关键环节精准定位智能化水平、识别差距与改进方向提供系统化评估和指导框架。通过建立分级评估体系与标准化实施规范，引导企业制定针对性优化策略，推动技术创新与业务场景深度融合。 业内表示，人工智能技术正重塑钢铁行业产业生态与发展范式，促进跨企业、跨行业协同创新，加速构建融合上下游的AI生态系统。这不仅推动了单个企业的转型升级，更将引领整个行业从规模导向转向效率效益导向，从要素驱动转向创新驱动，向高端化、智能化、绿色化可持续发展道路全面迈进，为锻造新质生产力奠定坚实基础。未来，随着标准体系的不断完善和技术应用的持续深化，“AI+钢铁”将实现从局部优化向全域智能的跨越，全面提升行业运营效率、产品质量与核心竞争力。（记者 吴蔚） 转自：经济参考报
2026年01月14日
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2026年开年以来，碳酸锂价格呈现“开门红”，单吨价格冲破14万元(吨价，下同)，较2025年年底的11.79万元上涨19%。数据显示，1月9日，上海钢联优质级碳酸锂价格为14.02万元，而2025年同日的价格仅为7.62万元，增幅达83%。 市场人士认为，此次碳酸锂价格快速拉升主要是国际预期、政策扰动和产业行为同频共振的结果。 国际方面，地缘政治与资源政策调整加剧供应担忧。受国际地区局势紧张影响，市场担忧全球锂资源核心产区的供应链稳定性可能受到波及，从而推高了对于远期供应安全的担忧和价格预期。其次，1月3日，巴西宣布冻结88个区块的新矿权拍卖，以修订法案提高费率，进一步加剧了市场对锂资源供应收紧的担忧。此外，由于澳大利亚锂精矿价格已从低点反弹至约1800美元，推高了外购原料的锂盐厂成本，当前价格已高于盐湖提锂和大部分锂辉石提锂的成本线，锂辉石及锂云母提锂成本均已高于10万元，形成价格底部支撑。 国内方面，政策与产能因素共同收紧供给端。1月4日，国务院印发《固体废物综合治理行动计划》，旨在推动行业绿色、可持续发展。市场分析认为，矿山环保要求的提升可能会增加锂矿开采的环保成本，比如对江西锂云母和四川锂辉石矿的尾矿处理环节提出更高要求，并对未来产能释放的节奏产生结构性影响。 从供应端来看，短期现货供应明显收紧。宁德时代枧下窝锂矿自2025年8月停产以来，复产时间一再推迟，直接导致月度供应缺口5000至8000吨。更关键的是，1月不少老产线开启年度检修，再加上部分企业存在缺矿问题，1至2月的库存累积规模远低于此前预期，进一步收紧短期供给。据了解，国内主港锂矿可售总库存小幅减少至14.2万吨，整体处于相对可控水平，支撑矿价上行。其次，虽锂辉石提锂和回收端产量稳步增长，但锂云母矿短缺问题短期难解，盐湖提锂又受季节性因素影响，供应整体弹性不足。江西宜春拟注销27宗过期采矿权，虽对实际产量影响有限，但产生了市场对长期供应收紧的预期。 从需求端来看，新能源汽车市场持续火热，对碳酸锂需求旺盛，电池企业开工率较高，积极采购碳酸锂以满足生产需求。不过，也有一些下游企业检修或对碳酸锂价格产生不同程度影响。据不完全统计，已有湖南裕能、德方纳米、万润新能等5家磷酸铁锂企业发布产线检修公告。 业内人士表示，短期碳酸锂基本面仍对价格形成有效支撑，震荡偏强的格局不会改变，价格高位波动将显著加剧。（罗阿华） 转自：中国化工报
2026年01月14日
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为加速人工智能与实体经济融合，推动制造业智能化变革，1月7日，工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，这份“人工智能+制造”国家行动方案，不仅规划了从关键芯片到开源生态的技术路径，更设定了培育龙头企业、改造数万企业的产业目标，标志着人工智能“智慧大脑”与工业互联网“神经网络”进入深度融合新阶段，两大万亿级产业生态的聚合效应将转化为驱动中国经济增长的重要力量。 《实施意见》提出，到2027年，推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育2—3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业，建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升，为人工智能发展贡献中国方案。 《实施意见》明确，强化人工智能算力供给。推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术，加快建设全国一体化算力网监测调度平台，促进算力资源高效利用。《意见》围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育等方面部署7大重点任务，促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展。 此外，《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》也同步发布。《方案》提出，到2028年，推动不少于5万家企业实施“人工智能+工业互联网”升级改造，显著提升工业互联网与人工智能融合赋能水平。专家指出，《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》将推动人工智能“智慧大脑”与工业互联网“神经网络”两大领域的深度融合。 中国电信研究院战略发展研究所副所长 季鸿：我国工业互联网与人工智能核心产业规模双双突破万亿元，两者的深度融合将共同构建起一个更加蓬勃发展的融合生态，也将带动相关产业规模达到数十万亿元的规模，成为驱动经济增长的关键动能。 当前，全球工业正加速智能化转型，技术制高点争夺激烈，中国制造业面临成本上升与增长模式转型等挑战，促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”是制造业向价值链高端攀升的关键路径。“人工智能+制造”既能够打通上下游企业数据孤岛和协作障碍，产生价值倍加效用，又推动了各细分行业技术迭代升级，给产业链上下游带来全方位利好。 转自：央视网
2026年01月13日
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钢铁是工业的基础原材料，也是我国重要的出口品类之一。为优化钢铁产业布局，保障国内供应链安全稳定，促进钢铁行业高质量发展，依据《中华人民共和国对外贸易法》《中华人民共和国货物进出口管理条例》等法律法规，2025年12月12日，商务部、海关总署联合发布第79号公告，决定自2026年1月1日起，对部分钢铁产品实施出口许可证管理，标志着我国钢材出口管理进入新阶段。商务部政策研究室副主任兼任商务部新闻发言人何亚东向媒体记者表示，商务部、海关总署联合发布公告，决定对钢铁产品实行出口许可证管理，主要涉及钢材等300个海关编码的产品，主要目的是加强对钢铁产品出口的监测统计分析，跟踪出口产品质量。 “需要强调的是，相关管理遵循世贸组织规则要求，不涉及出口数量和企业经营资格限制。同时，依据《中华人民共和国产品质量法》等法律法规，经广泛征求行业意见，公告要求企业在申领出口许可证时，须提供产品质量检验合格证明，从而引导企业更加重视产品质量，加大研发创新投入，促进我国钢铁产业高质量发展。”何亚东说。 据悉，我国自2026年1月1日起对部分钢铁产品实施出口许可证管理，这是自2009年取消钢铁出口许可证管理制度16年后的再次实施。中国钢铁工业协会副秘书长，冶金工业信息标准研究院党委书记、院长张龙强向记者分析，短期而言，或因抢单出口推动出口量阶段性上涨；中期而言，部分企业因不熟悉办证流程或合规能力不足，导致出口节奏有所放缓，总量出现阶段性回落；长期而言，这有助于营造公平出口竞争环境，引导出口规模回归合理区间。同时，产品质量检验合格证明的硬约束，将引导企业增强合规意识和质量意识，促进创新投入和产品研发，助力钢铁产业高质量发展，不断提升我国钢铁产品国际影响力。 我国钢材出口存在“量增价跌”问题 作为全球第一钢铁生产、消费和出口大国，我国钢铁工业已深度融入全球产业体系，在全球产业链中兼具“压舱石”与“增长极”的作用，既为全球基础设施建设、制造业升级提供稳定可靠的材料支撑，也让全球钢铁产业链企业共享我国超大规模市场机遇。2025年12月17日，在2025中国钢铁工业协会钢材市场工作委员会年会上，中国钢铁工业协会党委常委、副会长骆铁军认为，当前，我国钢材出口存在的“量增价跌”问题，引发大量贸易摩擦案件。“长期大量低价出口不可持续，随着案件的逐渐生效，将影响正常的出口环境，加大国内供需压力。”骆铁军表示。 实际上，我国钢铁行业正面临着前所未有的转型压力。2025年，我国钢材出口在总量上升的情况下总额却出现下降。据统计，2025年1月-11月份，我国出口钢材1.08亿吨，同比增长6.7%，预计2025年钢材出口量将创历史最高水平；钢材出口均价为696美元/吨，同比下跌8.3%。其中1月—10月份，我国出口钢坯1190万吨，已超历史最高水平（2008年904万吨）。 由于贸易链条较长且复杂度较高，钢铁生产企业难以有效追踪并控制其产品最终流向，不利于行业健康有序发展，钢铁产品出口涉证管理有助于钢铁行业高质量发展。据介绍，2025年1月-11月份，我国累计出口各类钢铁产品（含钢材及初级钢铁产品）出口额为749亿美元，同比下降2.1%。与此同时，大量低价出口使钢铁行业面临的贸易摩擦持续不断。“我们要清醒的认识到，长期大量低价出口不可持续，随着案件的逐渐生效，将影响正常的出口环境国，加大内供需压力。”骆铁军提醒。 2022年来，伴随着我国国内供需格局的变化，钢铁行业也步入了新的发展阶段。受此影响，我国钢铁产品出口呈现出诸多新的特点，其中出口“量增价跌”、秩序亟待规范治理问题已经受到全行业的普遍关注。2025年12月12日，中国钢铁工业协会发文认为，在满足海外需求的同时，我国钢铁产品还积极参与国际供应链分工与合作，对于提升我国钢铁行业国际化水平具有重要意义。2026年，我国重新实施部分钢材产品出口许可证管理，既是应对国际贸易环境变化的现实需要，也是推动钢铁行业绿色低碳转型、优化出口结构的战略选择。在“减量发展”成为行业常态的背景下，强化自律、有序出口已成为稳定市场、改善效益的关键力量。 我国钢铁产品出口贸易摩擦不断升级 当前，面对传统市场的贸易壁垒，我国钢材出口正在发生深刻变化，“区域结构转移+品种替代”成为钢铁企业应对策略的核心，但仍存在产品附加值低、市场集中度高等问题。同时，我国钢铁国内供需发生了阶段性调整和变化，加强钢铁领域出口管理存在必要性，实施出口许可证管理的目的是加强对钢铁产品出口的监测和统计分析，提高行业的合规意识和质量意识，帮助企业树立合理的预期，应对好经济周期和国际经贸形势的变化，而非简单的总量控制。 张龙强分析，我国继2009年之后时隔16年再度对部分钢铁产品实施出口许可证管理，将有效规范出口秩序，引导产品结构优化，对“十五五”时期钢铁行业减量高质量发展具有重要意义。 一是供需矛盾持续深化。“十四五”以来，我国国内钢铁需求持续下降，而供给依旧十分充盈，供需矛盾持续深化，市场竞争加剧，并一定程度推动钢铁产品出口增加。截至2025年11月，我国粗钢表观消费量累计减少约2.1亿吨，是粗钢减量的2.2倍，强供给弱需求的格局将较长时期存在，钢材价格也将长期呈现L型走势。受此影响，我国国内部分企业加大科技创新驱动产品提质升级，部分企业低价出口换取现金流来缓解经营压力，也有部分企业通过非正当方式实现低附加值、初级钢铁产品低价获利出口。 二是钢铁出口屡创新高。2021年以来，我国钢材出口保持较快增长，由2020年的5367万吨增加至2024年的11072万吨，翻了一番；钢坯出口迅猛增长，由前两年的几万吨增加至2024年的634万吨。2025年1—11月，我国累计出口钢材10772万吨，同比增长6.7%，全球贸易量占比由17%上升至33%；累计出口钢坯1339万吨，同比增长1.4倍，全球贸易量占比由不到1%上升至29%。2021年5月、8月国家两次取消钢材出口退税，但并未明显改善出口形势。 三是贸易摩擦不断升级。近年来，全球经济环境复杂多变，贸易规则不断变化，同期我国钢铁产品出口大幅增长，成本及汇率等因素推动我国钢铁出口价格优势明显。在此背景下，针对我国钢铁产品出口的贸易摩擦不断升级，关税壁垒、市场准入限制等措施显著增多。据不完全统计，2024年国外对我国钢铁工业发起的反倾销、反补贴和保障措施共34起，2025年已有30起，覆盖地区和涉及钢材品种进一步增多。 钢铁行业应在对外贸易中发挥表率作用 我国将钢铁产品纳入出口许可证管理，是引导钢铁产品规范出口、进而推动钢铁行业高质量发展的重要举措，有利于维护世界钢铁供需格局与贸易平衡，彰显我国负责任大国的形象，主要体现在以下方面：一是不断完善钢铁产品出口管理是我国加快构建新发展格局进程中，不断畅通国内大循环，确保钢铁产品优先满足国内需求的关键一招。二是不断完善钢铁产品出口管理是我国在全球化背景下，对内引导产业升级、对外参与国际供应链合作的必要措施。“钢铁行业作为国民经济的基础和工业化进程的支柱，应在对外贸易中发挥表率作用。”中国钢铁工业协会认为。 三是助推我国钢铁行业转变发展方式。规范钢铁产品出口秩序有助于协调贸易流向、整合贸易渠道，推动国际市场与国内市场形成良性互动，最终实现钢铁行业转型升级。四是加强品牌建设与质量管理。通过将产品质量证明书纳入出口许可证申领材料范畴之中，将助力更高质量、更优性价比和能够提供更好服务的钢铁产品参与国际竞争，在惠及全球供应链的同时树立我国钢铁行业的良好形象。 骆铁军表示，在钢铁产能治理新机制尚未完善前，行业有为自律、自发控产是促进行业高质量发展的重要选择。一方面要以品种效益为先，加快结构转型，但要避免造成某些品种产能过剩、无序竞争；另一方面要加强协同自律，因地制宜，探索建立长期的、市场化的协调机制，促进国内市场平稳运行，保障有序出口。张龙强建议：一是政府层面。相关部门加强数据共享和政策联动，形成政策合力，加大出口数据和产品质量的信息监测分析力度，精准调控出口产品管理政策，打击“买单出口”等违法违规行为，保障出口贸易的公平性，实现钢铁出口规模与质量的协同优化。 二是行业层面。引导形成“鼓励高端、限制低端、打击非法”钢材出口模式，优化出口产品结构，加大高端产品研发投入，减少低附加值产品出口依赖，扩大高附加值产品的出口占比，共同推动行业高质量发展，提升面对国际贸易挑战的能力。三是企业层面。要快速熟悉出口规则与要求，明确政策导向和边界，适应新政策变化，坚持合法合规出口原则，积极完善企业内部产品质量检验体系，建立健全出口管理制度。同时，要打磨基本功、提升硬实力，加快科技创新，推动产品结构优化升级，进一步提升高端产品占比，全面提高产品核心竞争力。（中国工业报记者 孟凡君） 转自：中国工业新闻网
2026年01月13日
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工业和信息化部近日印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，提出到2028年，我国工业互联网与人工智能融合赋能水平显著提升，推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级，在20个重点行业打造一批高质量数据集。行动方案明确将通过实施基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通等四大行动，推动工业互联网和人工智能在更广范围、更深程度、更高水平上释放融合赋能效应。行动方案提出，到2028年，我国满足人工智能工业应用高通量、低时延、高可靠、低抖动通信需求的新型工业网络规模持续扩大，在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业工业企业加快部署应用。面向重点产业链关键环节、典型场景，培育一批智能化解决方案供应商，有效推动大中小企业协同升级。重点企业、技术产品、公共服务等要素资源实现高效配置。
2026年01月13日
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