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近日，央视新闻报道世界最大盐穴压缩空气储能项目——华能金坛2×350MW盐穴压缩空气储能二期项目完成机组整组启动。作为项目压缩机组核心供应商，沈鼓集团为本项目提供轴流、单轴离心式压缩机及成套系统解决方案。项目通过多台压缩机组串并联组合模式构建大型压缩空气集群系统。 值得一提的是，华能金坛盐穴压缩空气储能一期项目也由沈鼓集团提供核心装备。一期项目是我国空气储能领域唯一的国家示范项目和首个商业电站项目，也是世界首座非补燃式压缩空气储能电站。 在电站注气储能阶段，富余电能驱动压缩机实现空气多级增压，将电能转化为空气势能与内能，存储于地下盐穴储气库及配套储热容器中。压缩机组是压缩空气储能电站的“心脏”，直接决定储能系统的功率、运行效率与稳定性。金坛项目机组顺利启动，充分验证了沈鼓大型储能压缩机组国产化方案的可靠性，为国内大容量长时压缩空气储能的规模化工程应用提供坚实的核心装备支撑。 来源：中国产业经济信息网
2026年09月17日
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这是一家令人感到“反差”强烈的企业—— 扎根西部，无地利之便，却在短短20余年间，成为整体规模位居国内第一、跻身世界前三的专业化测井公司；自主研发的测井装备，让同类进口装备价格告别“亿元”时代，国产化率超90%；率先推出行业首个AI大模型，用59万余口井的测井数据建成全国最大“地下图书馆”…… 从“借眼睛”到“造眼睛”，中国石油集团测井有限公司（简称中油测井）用20多年走出了一条自主创新之路。 智能装备：从“万国牌”到“中国造” 钻井打到几千米深，地下有没有油，全靠测井仪器下去看——那是石油勘探的“眼睛”。24年前，中油测井的“眼睛”，是“借”来的。 当时，这个行业，斯伦贝谢、哈里伯顿等西方巨头已经干了近80年。盘子就这么大，对手又那么强，中油测井诞生之初面临的困难挑战数不胜数。 “重组之初，我们就是‘万国牌’，仪器牌子比队伍都多。”中油测井科技管理部副经理王炜回忆。 2002年底，中油测井由长庆、华北、吐哈、青海等4家油田单位的测井公司以及西安石油勘探仪器总厂部分测井单位、中国石油集团科学技术研究院江汉测井研究所重组而成。 成立之初，公司没有自己的成套测井装备，进口成套设备要上亿元。危机感，从诞生之日起就刻进了企业的基因。那时，没有专门的研发场所，公司就租房进行集中技术攻关。员工们白天调试电路，晚上讨论方案，图纸堆满桌子，深夜灯火不熄。 2005年，尽管首套快速成像测井装备样机EILog-05研发成功，但实际使用一个月就发现多个问题。中油测井首席专家张炳军回忆，研发团队扎进井场，3个月完成5口对比井，跟进口仪器一项一项地对标，直到数据完全一致。井场上没有像样的工作间，仪器搬上搬下全靠人力，团队经常干到半夜。 最难的不是技术，是让甲方相信国产仪器。“他们用惯了进口设备，对我们的数据不信任。”张炳军说。技术人员把进口仪器的数据作为标准，一口井一口井地验证。后来，100套EILog列装，中油测井有了自己的“眼睛”。 站稳脚跟后，中油测井在EILog基础上持续迭代，2017年全面升级为CPLog系列。目前，整体技术达到国际先进水平。 装备的制造同样关键。中油测井位于四川隆昌的全流程自动化射孔枪工厂已初具“黑灯工厂”雏形，射孔器材已出口至45个国家；完成API RP 19B Section Ⅱ但几年前，这里是另一番景象。“老厂设备老旧，人员平均年龄超过50岁，加工一根枪管要好几个人配合。”中油测井西南分公司副经理黄河回忆。 资金紧张、技术缺乏，就自己摸索。最难的是自动化装配——螺纹对接精度极高，人工装配效率低。螺纹定位试了上百次，但机器人要么抓偏，要么力矩忽大忽小，换一个型号的枪管又偏了。中油测井技术人员把每种型号的枪管拿来，一个个测数据、调参数，反复试了几个月才稳定下来，攻关了近100个问题。 如今，从下料到成品全部由机器人和传送带完成。在射孔器材生产岗位工作了30年的陈锡吽说：“以前一台车床3个人干，累得下班就瘫倒。现在坐在中控大厅看屏幕。时代在进步，我们得跟上。” 2024年，哈里伯顿提出与中油测井联合制造地层测试器。对方看中的，是中油测井的制造能力。谈判从盛夏持续到隆冬，最终协议落地，中油测井建成全球第二条RDxT地层测试器生产线。 类似的突破还有很多——自研FITS过钻头存储式测井仪返销哈里伯顿；微电阻率成像测井仪进入欧洲市场；中子管替代传统放射源，开创了绿色测井新路径…… 智能软件：从“看不见”到“看得清” “数智化最难的是价值实现，我们始终秉承‘为业务赋能，为客户创效’推动数智化建设，围绕研发制造线、生产作业线、数据应用线，开展自动化、智能化升级和大模型技术开发应用，在远程测井作业、处理解释大模型等方面取得了显著成效。”中油测井首席专家周军介绍。 这其中，智能软件是贯穿全链的关键。 重组之初，中油测井的软件几乎全是进口。没有源代码，出了问题都不知道从哪里改。 中油测井决定自己建系统。评价信息部经理陈斌曾带着团队一家一家跑，把各家的数据格式全摸一遍。“当时没有现成的转换工具，我们就自己写代码，一个一个字段地对，对不上就重来。”陈斌说道。 长庆油田的格式厘清了，华北油田的又不一样；华北油田的对完了，吐哈油田的还有新问题。仅定义数据字典，团队就开了几十场协调会，翻了上百本技术文档，前后折腾了好几个月，终于建立了统一标准。 远程测井是采集软件的延伸。过去，测井车中仓需要司机和操作工程师两人值守，必须全程紧盯屏幕，不敢有丝毫分神。如今，操作工程师可以在基地的远程智能支持中心操控千里之外的测井作业，现场只保留必要的配合人员。 实现这一步并不容易。隆冬时节，工程师孙佳伟到甘肃庆阳一处作业现场调试信号，在零下20多摄氏度的严寒中站了4个小时，手冻得几乎握不住鼠标，最后发现是一个不起眼的参数配错了。改完那一行配置，信号立刻稳定，3000多米井下的测井曲线实时传回西安。 正是这样的现场“死磕”，让远程测井日益可靠。目前，这项技术已在长庆油田、辽河油田等多个油田规模化应用，一年完成远程测井上万井次。 装备管理软件让每个仪器都有了“电子档案”。2017年，中油测井搭建装备全生命周期管理系统，研发、制造、物资、维保4个模块陆续上线。评价信息部副经理李雄伟回忆，4个模块标准不一，每做完一个就要跟前面的对接，对不上就返工，反复调整才全部打通。 从最初的6家单位重组起步，到2017年国内大重组后扩展至10余家分公司，再到2021年国际业务归并，中油测井的组织架构越来越庞大，业务链条越来越长，进而启动EISC测井生产智能支持系统建设，把国内外生产业务链进行统一管理。从任务下达到仪器调配，从现场作业到资料上交，全流程线上跑。 智能分析：从“看曲线”到“读地层” 测井曲线拿回来了，但那是密密麻麻的曲线和数字。油藏在哪里、有多少，要靠解释人员来“读”——这是测井的“最后一公里”。 中油测井最初的解释软件也是进口的。“核心算法拿不到，人家只给你看结果，不告诉你为什么。”中油测井一级工程师张娟说。 为此，中油测井决定自己开发解释软件，并取名CIFLog-LEAD。早期版本只是把所有功能挤在一起，改一处就得动全身。到了3.0版本，软件开发团队把软件拆成独立模块，底层统一，上面按需搭积木。最终，这套软件获得陕西省科技进步一等奖。 软件要“聪明”，先得有数据。2010年，公司启动统一数据库建设，但数据收上来才发现格式五花八门。更紧迫的是，团队去档案中心找老资料，发现很多测井数据还存放在胶片上，时间久了，胶片开始碎裂。“一坏就彻底找不到数据了，没有第二次采集的可能性。”张娟说。 这让中油测井下决心启动全数据深度治理。面对50多万口井、跨度80多年、16个油气田、几十种格式的数据，项目组花费3年时间，把数据格式全部统一。 如今，中油测井已积累59万余口井的测井数据。2025年，中国石油仅有两家单位入选国务院国资委首批央企人工智能行业高质量数据集先进单位，中油测井位列其中。体会到便利性的员工说：“以前找口井的数据要翻半天，现在一键就能查到。” 数据活了，智能化才有了根基。2022年，中油测井推出首个智能固井质量评价模块。用户一开始不信。有20年工作经验的解释员老李说得直白：“机器看曲线？我信不过。” 项目组决定来一场“人机对战”。找一口谁都没处理过的重点探井，一边是老李带着两个骨干，另一边是智能模块，第三方专家坐镇。 老李把尺子往屏幕上一卡，笔记本上记满了数据。两个小时过去，智能模块提交了完整报告。评判结果出来：模块的结论与最终测试结果吻合，而人工组对一处薄油层的判断出现了偏差。从那以后，老李成了智能模块的“推销员”：“这新工具，真有两下子。” 数据“治”好了，模块跑通了，大模型也跟上了。2023年6月，中油测井依托中国石油昆仑大模型，启动测井专业大模型建设。 一年后，中国石油发布330亿参数昆仑大模型，中油测井研发的L2级测井处理解释大模型作为首批专业应用场景同步发布。目前，该模型已在长庆、华北、新疆等油田累计应用超过6000井次，综合处理解释效率提升超30%，关键环节提速10倍以上。 “数据是血液，技术是骨架，人工智能就是大脑。”周军说。数智赋能高质量发展这条路，中油测井正一步一个脚印坚定朝前走。（记者 王芳 特约记者 罗莅） 来源：中国产业经济信息网
2026年09月17日
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8月份，我国产业链供应链韧性进一步凸显，工业经济呈现稳中有升、提质向新发展态势。 从整体来看，工业生产增速回升。8月份，规模以上工业增加值同比增长5.2%，比上个月加快0.7个百分点，从回升面看，超六成行业和地区增速比上月回升。电子、电气机械、电力、汽车等行业有力拉动了工业增长，新动能支撑力凸显。 从具体行业看，电子行业增速较快，集成电路制造、智能车载设备制造行业等技术含量和附加值较高的高技术制造业持续领跑。 国家统计局新闻发言人王冠华介绍，具身智能、人机协作等新技术落地应用助力机器人产业快速发展，机器人减速器、工业机器人产量分别增长11.4%、34.6%。实现了从赛场上“跑起来”到工厂里“干起来”、家庭中“用起来”的转化。数据显示，我国人形机器人出货量的全球占比提升到97%。 从能耗看，我国以更低的能源消费支撑了更高质量的工业增长。从产业链韧性看，作为细分领域的创新主力军，专精特新“小巨人”企业持续突破关键技术，有效补齐产业链短板，增强产业链供应链韧性。 来源：中国产业经济信息网
2026年09月17日
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国务院总理李强日前签署国务院令，公布修订后的《集成电路布图设计保护条例》（简称《条例》），自2026年10月15日起施行。这是《条例》20多年来的首次系统性修订，其中一大亮点是将“集成光子、量子等功能的集成电路的布图设计”纳入《条例》保护范围，破解新型集成电路知识产权保护难题。 具体来看，修订的主要内容如下。一是明确总体要求。规定集成电路布图设计保护工作应当贯彻党和国家知识产权战略部署，扩展保护范围，强调诚实信用。二是完善申请、审查程序。规制虚假申请，细化材料要求，完善驳回、撤销程序，增加权利恢复程序。三是加强专有权保护。明确权利范围界定标准，加大侵权赔偿力度。四是促进布图设计运用。加强公共服务，明确奖酬措施，完善转让、许可、出质要求，规范共有人权利行使。 国家工业信息安全发展研究中心知识产权所副所长黄蕴华介绍，当前，传统集成电路晶体管制程已趋近工艺与物理边界，光子、量子等颠覆性技术不断涌现。新修订的《条例》将“集成光子、量子等功能的集成电路的布图设计”纳入保护范围，正是对集成电路技术发展的准确把脉与积极回应。 “集成电路设计环节处于产业链上游，决定着芯片的性能、功耗与竞争力。”黄蕴华说，随着技术发展，光子芯片、量子芯片产品迭代周期进一步缩短，波导排布等版图架构设计更加成为技术竞争的关切点。修订后的《条例》，将进一步筑牢前沿集成电路知识产权保护屏障。 中国人民大学知识产权学院副院长郭禾表示，《条例》修订还借鉴、吸收了二十多年来我国知识产权制度建设中各类可行的经验和有价值的做法。比如，引入诚实信用原则，使其贯穿布图设计的申请、权利行使全过程。又如，借鉴其他知识产权单行法，并落实民法典中关于惩罚性赔偿制度的规定，强化了对布图设计的保护力度。此次修订优化了申请、审查程序，以及撤销登记、权利恢复、公众查阅等内容，在立法技术层面上对布图设计的保护提供了更加完备的保障。总体上看，此次修订在很大程度上提高了我国集成电路布图设计的保护水准。 司法部、国家知识产权局负责人在答记者问时表示，下一步，将抓紧完善配套制度。统筹推进《条例》配套部门规章、规范性文件修改工作，保障修订后的《条例》顺利实施。（记者 汪子旭） 来源：中国产业经济信息网
2026年09月17日
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“三稳两快”特点鲜明 新动能支撑力凸显 国家统计局9月15日发布的数据显示，8月份，我国国民经济运行延续总体平稳、向新向优发展态势。综合各项指标来看，经济运行主要呈现“三稳两快”的特点，新动能支撑作用不断增强。 8月，规模以上工业增加值和服务业生产指数分别增长5.2%和4.1%，保持总体平稳。国家统计局新闻发言人付凌晖表示，受中东地缘政治冲突影响，国际原油市场持续波动，一些重要原材料供应紧张。我国积极加大国内能源保供力度，推进多元化进口，加之近年来我国能源绿色转型成效明显，有效保障国内能源供给，支撑了生产的稳定。 生产稳也为物价稳创造了有利条件。“8月份，居民消费价格同比上涨0.8%，工业生产者出厂价格上涨3.8%，从国际比较看处于比较平稳的水平。”付凌晖表示，另外，企业生产的平稳增长，有利于稳定用工需求，同时服务业就业容量比较大，信息服务、信息软件服务等新兴服务业快速发展，为就业稳作出重要贡献。 “三稳”同时，付凌晖介绍，新兴产业及进出口的表现也亮点突出。其中，8月份，货物进出口总额同比增长19.8%，保持快速增长。其中出口端，新能源汽车、锂电池等绿色产品出口增长较快，有力促进了全球绿色转型发展。 以高技术制造业、数字制造、信息技术服务为代表的新兴产业快速发展，也为新旧动能加快转换、发展质量提升作出重要贡献。在市场供需两旺、财政金融政策支持力度持续加大的有利环境下，8月份，规模以上高技术制造业和数字产品制造业增加值同比分别增长16.7%、15.7%。“新动能对规模以上工业增长的贡献超过六成，还在继续提升。”付凌晖表示。 “这意味着增长动力已从要素投入转向创新驱动。”南开大学金融学教授田利辉认为，投资向新优化也印证了这一趋势。高技术产业投资增速连续加快，知识产权产品投资比重提升，资金正从规模扩张转向创新蓄能，更加注重科技创新、产业升级和基础支撑。新动能不再是“生力军”，而是撑起经济底盘的“主力军”。 持续加大研发投入，更加注重知识产权产品的投资积累，“蓄能式”投资正向研发等创新环节倾斜。数据显示，前8个月知识产权产品投资同比增长9.2%，比1月至7月加快0.1个百分点，占全部投资的15.2%，比重同比提高2.3个百分点。其中，计算机软件和数据库投资增长10.9%，研究与开发投资增长7.8%，这两个部分合计占知识产权产品投资比重超过95%，是带动知识产权产品投资的核心引擎。 国家统计局国民经济综合统计司副司长王冠华表示，在政策引导和市场需求的双重驱动下，各地在加快布局新兴产业和未来产业，投资向新赛道集聚的趋势越来越明显。这种资金投向的优化正是当前推动高质量发展所期盼和需要的。 “尽管外部环境动荡不安、不稳定不确定因素较多，但我国经济克服困难、保持平稳运行，新动能积聚壮大，显示出强大韧性和活力，成为全球发展的重要增长极和稳定源。”付凌晖表示，今年以来，主要国际组织对2026年世界经济增长预期总体下调，一些国际组织在下调全球经济增长预期的同时，反而上调了中国经济增长预期，体现了对中国经济发展的信心。下阶段，要继续发挥好宏观政策效能，深化改革开放，推动新旧动能加快转换，增强经济发展内生动力。（记者 韦夏怡） 来源：中国产业经济信息网
2026年09月17日
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工业和信息化部数据显示，今年上半年，我国电子信息制造业生产继续加快，出口稳定向好，效益保持增势，投资平稳增长。 上半年，规模以上电子信息制造业增加值同比增长14.8%，增速分别高于同期工业和高技术制造业9.4个百分点和1.5个百分点。主要产品中，工业机器人产量53.8万套，同比增长28%；新能源汽车产量739.9万辆，同比增长6%。 上半年电子信息出口稳定向好，行业累计实现出口交货值同比增长7.8%，较1—5月份提高1.7个百分点。 上半年电子信息行业效益保持增势，实现营业收入9.41万亿元，同比增长18.5%，利润总额达到5777亿元。6月份，规模以上电子信息制造业营业收入1.89万亿元，同比增长24.7%。 上半年，电子信息制造业固定资产投资同比增长6.5%，较1—5月份回落0.2个百分点，比同期工业投资增速高7.6个百分点。 来源：中国产业经济信息网
2026年09月17日
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渠道链路层层加长，造成库存积压、价格失控、终端感知滞后，传统分销压货模式已经难以适配当下制造企业的发展需求。脱胎于美的集团数字化实战经验，美云智数沉淀出面向制造业的营销数字化完整能力，通过美云销、美擎CCS与咨询服务组合方案，重构全渠道链路，助力家电家居、酒水快消、新能源汽车零部件等众多制造企业，把渠道从成本中心转变为业务增长引擎。 渠道痛点：一条越长越"黑"的链路 制造业的渠道往往是一条长链——工厂、代理商、分销商、门店再到终端消费者，层级越多，信息衰减越严重。品牌方看不清终端真实库存、管不住市场价格、触达不到一线用户；传统靠层级囤货赚差价的经营模式，正撞上增长瓶颈。 作为源自美的集团实践的工业软件服务商，美云智数营销数字化业务沉淀美的十余年渠道变革实战经验，对外输出"一盘货、同款同价、全渠道大脑"能力，服务古井贡、爱玛、公牛、立邦、纳思达、蒙娜丽莎等一大批行业标杆企业，为不同规模制造企业提供可落地的渠道数字化转型路径。 一、源于美的万亿级业务实践，沉淀可复用渠道变革方法论 美云智数渠道云数字营销整套能力，诞生于美的集团内部十余年数字化改革历程。早在2012年，美的启动632数字化变革，统一全集团系统、流程与主数据标准，打破内部信息孤岛，筑牢企业数字化底座。在此基础之上，美的推动渠道扁平化转型，告别传统"囤货蓄水、层级赚差价"模式，将代理商转型为服务终端小B端客户的服务商。 随着DTC（用户直达）战略落地，一盘货、T+3业务模式全面跑通，美的完成从多层级分销向以用户为中心的全新经营模式跃迁。这套经过万亿级营收业务验证的渠道变革方法论，经产品化打磨后，成为美云智数对外输出的软件产品与数字化咨询服务，帮助更多制造企业少走转型弯路。 二、渠道三层跃迁：从层级铺货走向直连用户 渠道数字化变革的内核，是完成链路"看透"的三层业务跃迁： · 第一层：从层级铺货，升级为扁平直达。打破层层压货的分销旧模式，压缩无效中间环节； · 第二层：从粗放管理，升级为精耕运营。告别经验式判断，基于真实终端数据做经营决策； · 第三层：从隔层传递，升级为直连用户。品牌可以直接看见终端门店、交易数据、库存现状与真实用户。 依托美云智数"全渠道大脑"，企业实现一盘库存统一管理、同款同价，打通订单与库存全渠道数据，让终端经营、交易流转、库存状态、用户画像同框可视，解决制造企业渠道最核心的"信息黑盒"难题。 三、三大解决方案，匹配不同规模制造企业转型需求 针对TOP大型品牌、腰部成长企业与转型规划阶段企业，美云智数形成美云销、美擎CCS、数字化咨询服务三大解决方案，按需匹配企业发展阶段。 以原子化业务中台能力，覆盖商品主数据、价格管控、订单流转、库存共享、政策返利、费用结算、全渠道促销活动完整业务链路。支持多渠道、多经营主体统一管控，结合AI智能体重构企业商业决策范式，适合业务版图广、渠道体系复杂的大型制造品牌。 轻量化数字化工具，打通进销存、门店管理、会员体系，完整覆盖LTC（线索到回款）全流程，包含线索获取、线索打分、商机跟进、业务风险预警，打通市场、销售、售后服务业务闭环，用轻量化投入完成渠道数字化升级。 对标美的完整渠道变革历程，开展企业业务诊断、流程再造、数字化蓝图规划。帮助企业理清渠道业务打法，规避"重技术、轻业务"的数字化转型陷阱，做到业务先行、软件落地，陪伴企业稳步完成渠道变革。 四、落地价值显现：让渠道从成本中心转为增长引擎 营销数字化落地后，制造企业收获的不只是工具，更是可量化的业务增益：以"一盘货"模式，全渠道库存周转从45天降至28天，降幅约38%；线索响应从24小时以上缩至1小时以内，提速95%以上；线索转化率由3%提升至8%，提升约167%；销售人均产出提升 35%。门店数字化进一步赋能终端精细化运营，线索到回款全链路风控预警则显著降低经营风险。 目前这套营销数字化方法论已覆盖家电家居、酒水快消、新能源、零部件等多个行业，服务古井贡、爱玛、公牛、立邦、纳思达、蒙娜丽莎等众多知名企业，真正帮助企业把渠道从成本消耗中心，转变为业务增长引擎。 历经十年深耕，美云智数致力于让增长穿透渠道每一个层级，实现订货、卖货、对账全流程线上化，业务数据清晰可追溯。制造企业可Q：制造企业营销数字化和互联网公司数字营销最大区别？ A：制造企业渠道链条长，链路为工厂→代理→分销→门店→用户，核心痛点集中在库存不透明、价格管控难、终端触达弱。制造业营销数字化重点是打通渠道网络，落地一盘货、同款同价、全渠道订单打通，让品牌看得见终端、响应用户需求；和互联网公司侧重线上流量曝光的数字营销有本质区别。 Q：美云销和美擎CCS应该怎么选？ A：美云销面向中大型TOP品牌，原子化业务中台覆盖商品主数据、价格管控、订单流转、库存共享、政策返利、费用结算、促销活动全链路；美擎CCS面向腰部成长型企业，轻量化打通进销存、门店与会员，覆盖LTC线索到回款。尚未理清业务路径的转型企业，可优先选择咨询服务切入，梳理清楚整体打法。 Q：什么是一盘货？能够给企业带来什么价值？ A：一盘货指将企业全渠道库存统一集中管理，落地同款同价，打通订单与全渠道库存，破除传统层级压货、库存沉淀顽疾，有效加速库存周转，实现终端交易、库存、用户数据实时同框可视，助力企业将渠道从成本中心转变为增长引擎。 A：DTC（Direct to Consumer）即用户直达，通过一盘货、T+3与送装一体打通全渠道库存与订单，大幅缩短交付周期、降低运营成本，让企业直接洞察并快速响应用户需求。 Q：美云智数数字营销服务哪些行业与客户？ A：业务覆盖家电家居、酒水快消、新能源、零部件等多行业，服务古井贡、爱玛、公牛、立邦、纳思达、蒙娜丽莎等知名制造企业。 美云智数脱胎于美的集团，是国内领先的工业软件与智能制造服务商，美擎工业互联网平台连续4年（2022—2025）入选工信部跨行业跨领域工业互联网平台；依托美的多年制造业实战沉淀，面向多行业提供"咨询+产品+实施"一体化数字化服务，助力千行百业企业实现智造升级与渠道数字化转型。 来源：中国产业经济信息网
2026年09月16日
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8月18日，记者从成都人形机器人创新中心获悉，该中心发布了全球首个复杂语言指令集全自主（无遥控）超长视野机器人任务执行系统，解决了机器人在陌生环境无法自主完成决策规划的难题，让机器人摆脱实验室的“预设摆拍”，走进复杂多变的真实场景中，相关技术已取得发明专利授权。 人形机器人走出实验室、进入真实的生产和生活场景后，面对的是一个远比实验室复杂得多的世界。机器人在真实世界中会遇到观测不完备、环境动力学未知、任务语义歧义、接触状态突变以及执行器误差累积等因素影响。因此，衡量一个机器人是否“聪明”，不能只看站立、行走或抓取等本体运动指标，更应该进一步考察机器人在长时序任务中状态估计、层级目标推理、策略选择、约束满足和闭环恢复的能力。 成都人形机器人创新中心首发的这套任务执行系统，将世界模型、VLA等一系列当下流行的技术方案纳入一套统一的框架之中。在演示视频中，记者看到，搭载该系统的“成都造”人形机器人“贡嘎一号”在接收单一复杂指令后，全程自主、稳定执行，按顺序依次完成三项子任务。全程无遥控、无摆拍，真实展现机器人的全自主作业能力。而“贡嘎一号”正是成都人形机器人创新中心研发的一款超轻量级人形机器人。 据介绍，该执行系统的核心价值不在于堆叠了多少模型，而在于建立了从任务理解到技能选择再到动作执行的完整闭环——解决真实世界中，机器人没有经过相关场景的数据适配就无法自主完成任务决策规划的难题，让机器人真正具备了在陌生环境中自主完成长时序任务的能力。 成都人形机器人创新中心有关负责人表示，未来，随着技术的持续迭代，人形机器人将不再是实验室里的“展品”，而是真正走进工厂、走进家庭、走进千家万户的智能助手。（记者 刘侠） 来源：中国产业经济信息网
2026年09月16日
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9月11日，自然资源部发布《中国矿产资源报告2026》，截至“十四五”末，中国稀土、钨、锡、钼等14种矿产储量居世界第一位；煤、铁、锰、钛等9种矿产储量居世界前四位。 2025年以来，我国以“一法一条例”为核心的国家矿产资源管理法律制度体系基本建立，新一轮找矿突破战略行动取得重要进展，主要矿产品供给保持平稳，矿产资源勘查开发与生态环境保护统筹推进，矿产资源领域科技创新成果显著，矿产资源领域国际在矿产资源政策法规方面，《中华人民共和国矿产资源法》《中华人民共和国矿产资源法实施条例》颁布实施，以“一法一条例”为核心的国家矿产资源管理新法律制度体系基本建立。 在新一轮找矿突破战略行动方面，“十四五”找矿突破战略行动目标任务圆满完成，我国矿产资源家底更加厚实。2025年，我国地质勘查投资连续第五年正增长，找矿继续取得重要进展。全国新发现非油气矿产地200处，其中大型63处、中型57处、小型80处；新发现矿产地数量排名靠前的矿种为金矿（16处）、铁矿（11处）、煤矿（9处）、锰矿（8处）和锂矿（8处）。 在矿产资源开发利用方面，我国采矿业固定资产投资连续第五年实现正增长，主要矿产品生产供给保持平稳，矿产资源产业链供应链更加稳固。煤炭、原油、天然气等能源矿产品增产势头良好。煤炭产量为48.5亿吨，较上年增长1.4%。原油产量2.16亿吨，增长1.5%，连续七年保持正增长。天然气产量2620.6亿立方米，增长6.3%，连续九年保持百亿立方米增产。主要金属矿产品生产供给保持稳定。十种有色金属产量8175.0万吨，增长3.9%。非金属矿产中，磷矿石产量1.2亿吨（折含P2O5，30%），比上年增长11.5%。 在矿业绿色发展方面，矿产资源勘查开发与生态环境保护统筹推进，绿色发展成为鲜明底色。积极推进绿色勘查实践，促进找矿突破与生态保护协调发展。持续加强绿色矿山监督检查和动态管理，推动绿色矿山建设质量持续提升，绿色矿山建设覆盖范围进一步扩大。“十四五”期间，全国完成历史遗留废弃矿山修复治理面积22.3万公顷，超额完成预期目标任务19.6%。2025年度，中央财政安排重点生态保护修复治理资金51.5亿元，持续推进历史遗留废弃矿山生态修复示范工程。 在矿产资源领域科技领域，成矿理论实现创新突破，找矿技术装备研发取得较大进展，矿产资源科技创新能力显著增强。发布实施了矿产资源领域国家标准4项，行业标准55项；发布矿产资源先进适用技术目录2025年版，加快矿产资源节约与综合利用先进适用技术在国际 来源：中国产业经济信息网
2026年09月16日
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近日，榆林人工智能+产业链发展交流会暨第二届智能装备技术创新与可持续发展论坛举行。在这场聚焦智能设备与实体产业融合的大会上，清研精准公开发布其首个垂类具身智能中试基地矿用场景。依托毛明院士工作站以及榆林智能无人装备创新中心平台，中试基地迈入数据闭环、工程验证与场景应用协同推进的新阶段。 清研精准创始人兼CEO董汉表示，具身智能赋能产业的核心，在于真正解决产业的实际问题，其突破离不开高质量的真实场景数据，更离不开从数据采集到仿真训练、测试验证、评测的完整工程化链条。 “我们打通机器人在矿井落地的‘最后一公里’。”如果用一句话解释中试基地是做什么的，董汉给出了答案。 井下不是实验室。一个没训练好的机器人在矿下随意跑动，轻则干扰生产，重则可能带来安全风险。因此，具身智能在煤矿场景落地，无法简单采用“边跑边学”的方式。而是需要在安全、可控环境中，把井下作业拆解为一个个“原子技能”，一比一复刻场景，完成数据采集、专家示教和模型迭代。这也是清研精准中试基地的价值所在。 在董汉看来，中试基地运转依赖三重积累。首先是工程化能力。过去8年，清研精准服务了国内大量车企及全球头部新能源动力电池、储能电池厂商，并拓展至工程机械、低空农机等领域，积累了丰富的工业现场经验。其次是基建落地。井下模拟实验室由创新中心团队与清研精准共同搭建，一比一复刻矿下机器人作业场景。最后是数据管线构建。从数据采集到仿真测试、验证评测，清研精准搭建了完整的闭环系统。中试基地的运行，让算法在复刻的真实环境中反复训练和验证，让数据在闭环中持续积累和迭代，最终推动机器人真正具备在井下等复杂场景中执行任务的能力。 据介绍，清研精准由清华大学孵化，面向具身智能在垂类场景的规模化落地，致力于打造连接真实物理世界与AI模型的工程化底座。清研精准构建“具身数据引擎、场景仿真验证工具链、垂类世界模型”三位一体能力，打通真实数据采集、数据治理、合成数据、仿真推演、验证评测与模型迭代全链路。清研精准相关解决方案已落地全球30多个国家，覆盖新能源整车、动力电池、储能、核心零部件、矿山等赛道，持续推进工业AI基础设施建设。（记者 李禾） 来源：中国产业经济信息网
2026年09月16日
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