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10月14日，国家发展改革委对外发布《节能降碳中央预算内投资专项管理办法》（以下简称《管理办法》），旨在加强和规范节能降碳专项中央预算内投资管理，高质量推进项目建设，提高资金使用效益。根据《管理办法》，中央预算内投资支持的项目立足于推进“软建设”落地见效，建立健全解决实际问题、推动绿色低碳循环发展的长效机制。中国移动通信联合会教育与科学技术研究院执行院长、区块链与数据要素专委会主任陈晓华在接受《证券日报》记者采访时表示，“软建设”的核心在于通过优化制度供给、完善项目管理流程、强化绩效监控等机制性安排，确保资金投入能够切实转化为持续的减排效益，避免“重建轻管”，从而形成推动绿色低碳循环发展的内生动力。《管理办法》强调“软建设”落地见效，体现了从单纯注重项目硬件投入向长效机制构建的深刻转变。总的来看，此次发布的《管理办法》旨在提升政策执行的可追溯性和透明度，为绿色低碳投资积累可复制、可持续的管理经验。《管理办法》明确，国家发展改革委将根据各类项目性质和特点、所在区域经济社会发展水平、地区节能降碳目标完成情况等，统筹支持各地节能降碳项目建设，适度向碳达峰碳中和、节约能源、发展循环经济工作突出的地区以及国家生态文明试验区等倾斜。从支持范围来看，《管理办法》支持重点行业领域节能降碳、煤炭消费清洁替代、循环经济助力降碳、低碳零碳负碳示范、碳达峰碳中和基础能力建设等项目。“《管理办法》明确的这几个方向，是基于我国碳排放结构的现实与战略考量。如电力、钢铁等重点行业是碳排放主体，其节能降碳对实现‘双碳’目标至关重要。循环经济通过资源高效利用从源头减少排放，煤炭清洁替代直接关乎能源结构优化，而低碳零碳负碳示范项目则着眼于前沿技术突破和未来竞争力培育。”在陈晓华看来，这几个方向共同构成了当前减排攻坚与长期深度脱碳的战略布局。在重点行业领域节能降碳项目中，《管理办法》除了支持电力、钢铁、有色、建材、石化、化工、机械等重点行业节能降碳改造外，还特别提到“支持以工业园区、产业集群为载体整体部署并规模化实施的节能降碳改造。支持供热、算力等基础设施节能降碳改造”。陈晓华认为，支持算力基础设施节能降碳改造十分必要且具有前瞻性。随着数字经济快速发展，数据中心能耗持续增长，其能效提升至关重要。该领域的降碳改造将直接推动液冷、AI智能调度等绿色技术应用，并促进绿电消纳，从而夯实数字产业的绿色底座，提升我国数字经济在国际市场的环境合规性与核心竞争力。
2025年10月16日
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中共中央政治局常委、国务院总理李强10月14日下午主持召开经济形势专家和企业家座谈会，听取对当前经济形势和下一步经济工作的意见建议。李强希望广大企业家秉持长期主义，持续开拓创新，为我国高质量发展多作贡献。企业家肩负着引领企业稳健发展的重任。笔者认为，企业家必须用长远的眼光审视问题，运用战略思维规划未来，坚持“以恒心办恒业”的信念，扎根市场，深耕发展。只有这样，方能在激烈的市场竞争中找到稳定的增长点，为企业赢得长期的立足之地。一方面，企业家要用长远的眼光看待中国经济发展，坚定发展信心。总的来看，我国经济形有分化、势在向好、未来可期。以最新公布的外贸数据为例，我国外贸在复杂的外部环境下延续了稳中向好的发展势头。据海关统计，今年前三季度，我国货物贸易进出口33.61万亿元人民币，同比增长4%。见微知著。尽管面临外部压力，但在宏观政策持续发力等因素带动下，中国经济运行总体平稳，高质量发展扎实推进，展现出强大的韧性和活力。并且，政府部门将持续加强经济监测预测预警，做好政策预研储备，根据形势变化及时推出。这有助于进一步稳定市场预期，提振企业发展信心，充分激发企业的内生动力和创新活力，为实现全面增长创造有利条件。另一方面，企业家要用长远的眼光看待创新，构建长效创新机制，以创新驱动引领企业发展。企业是科技创新的重要主体，也是发展新质生产力的重要支撑。但是，创新并非一蹴而就，企业家需要具备战略眼光和耐心，将创新置于核心战略地位，通过技术、管理、商业模式等多维度的创新，为企业发展注入长期动能。其中一个举措，是加大研发投入。当前，我国高新技术企业、科技型中小企业数量快速增长，企业的科技创新主体地位不断增强。结合数据来看，2024年，各类企业研究与试验发展（R&D）经费28211.6亿元，比上年增长8.8%。这一数据不仅表明我国企业在研发投入上的持续增长，也表明创新已经成为推动经济高质量发展的重要引擎。创新无止境。随着新兴产业的蓬勃发展、消费升级的持续推进，为企业提供了广阔的市场空间和前所未有的发展机遇。企业家应当抓住机遇，积极布局，持续推动科技创新和产业创新深度融合，在实现企业跨越式发展的同时，也为行业发展树立标杆。总之，立足长远，不仅是企业追求高质量发展、构成独特竞争力的内在要求，也是推动社会经济高质量发展的必然要求。企业家需坚定信心，以长远的眼光看待挑战，以务实的行动把握机遇，脚踏实地，一步一个脚印夯实长期增长根基，实现行稳致远。
2025年10月16日
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当前，我国工业园区正面临内部改革深化和外部环境变化的双重挑战，如何推动工业园区从“量的快速增长”迈向“质的有效提升”？近期，工业和信息化部联合国家发展改革委印发《工业园区高质量发展指引》（以下简称《指引》），引导工业园区特色化、集约化、数智化、绿色化、规范化发展。工业园区是工业发展的重要载体，在推进新型工业化、发展新质生产力中发挥重要作用。工业和信息化部信息中心运行监测分析部副主任王莉介绍，当前正处于“十四五”规划收官之年，也是“十五五”规划谋篇布局之年，《指引》总结吸纳地方优秀经验做法，鼓励省级工业园区围绕新时期推进新型工业化的内涵要求，探索园区高质量发展的新道路。国家发展改革委经济体制与管理研究所研究室主任张林山表示，《指引》为工业园区高质量发展提供了系统化、可落地的框架，帮助园区突破同质化竞争、资源错配等瓶颈，提升产业创新能力和整体竞争力，推动产业链式集聚和数字化转型，有助于培育新质生产力，促进区域经济稳定增长。具体来看，《指引》围绕做强特色优势产业、完善园区空间治理、培优园区企业主体、提升产业科技创新能力、促进实数深度融合、推动绿色安全发展、提高开放合作水平等7个方面，提出19条发展导向。“此次《指引》最大的亮点在于将高质量发展这一宏观目标具象化为可操作的行动导向，并系统性地覆盖了产业、空间、企业、创新、数字融合、绿色安全和开放合作七大关键领域，尤其突出了特色化、集约化、数智化、绿色化、规范化五位一体的发展路径。”张林山说。值得注意的是，《指引》明确提及工业园区“原则上不宜超过3个主导产业”。专家表示，这一举措直击当前工业园区产业布局分散、同质化竞争严重的现实问题，从源头上避免低水平重复建设。张林山认为，这一规定旨在引导园区聚焦特色突出、优势明显、效益显著的主导产业，从而实现资源集中、产业链深化和规模效应。同时，聚焦少数主导产业有利于园区建立健全链长制、链式招商和产学研联合机制，强化产业链上下游集聚，推动传统产业升级和新兴赛道培育，最终提升园区产业能级和抗风险能力，为高质量发展奠定基础。当前我国工业园区面临不少挑战。一些园区主导产业模糊、布局分散，产业数量过多，导致资源利用效率低、创新能力不足。同时，随着空间和要素约束加剧，一些园区土地集约利用水平不高、基础设施配套短板明显，尤其是绿色能源、5G网络等低碳化和数字化设施缺位、覆盖不足。此外，部分园区过度依赖优惠政策招商，轻视内生动力培育，且产城分离问题突出，生活配套不足，影响地区人才吸引和持续发展。王莉表示，《指引》引导省级工业园区充分考虑本地资源环境禀赋和产业基础，聚焦产业发展重点，打造特色突出、优势明显、效益显著的主导产业，从而避免低水平、同质化竞争，并进一步优化资源配置效率，提升生产经营效率。“推动工业园区高质量发展需多措并举。”张林山认为，各地工业园区应聚焦特色主导产业，通过链式招商、产学研联合构建产业集群，避免低水平竞争；优化空间治理，推广工业上楼、弹性土地出让等模式提升集约化水平，并完善医疗、教育设施等产城融合配套；建设完善5G、工业互联网等新基建，强化数智赋能，推动企业数字化改造和链式转型；建设屋顶光伏、数字化能碳管理中心，布局零碳园区。为保障《指引》顺利推行，工业和信息化部、国家发展改革委将加强工业园区高质量发展指导，总结优秀经验、推广典型案例、制定标准规范，指导地方工业和信息化主管部门加强政策研究储备，强化工业园区发展支持、健全管理机制、做好运行监测。同时，进一步促进工业园区交流合作，组织现场交流会、调研深度行等各类活动，加强工业园区高质量发展理论成果、实践举措的宣传分享，推动工业园区项目合作、平台搭建、行业组织建设，促进跨园区资源共享。
2025年10月16日
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记者从中国轻工业联合会获悉，“十四五”期间，我国轻工经济总量持续增长，市场优势不断巩固，品牌竞争力大幅提升，产业发展坚实有力。数据显示，截至目前，我国规模以上轻工企业数量从2020年的10.87万家，增长至14万家，年均增速6.4%，企业营业收入年均增长4.22%。全行业出口总额占全国出口总额比重连续5年保持第一。 “十四五”期间，我国轻工产业结构不断优化，智能家电比重从38%跃升至62%；轻工行业“灯塔工厂”达到28家，国家级绿色工厂1321家。企业创新能力显著增强。五年间，轻工行业累计建成国家重点实验室25个、国家工程研究中心44个、国家级企业技术中心214个，形成多层次创新平台体系。记者：王世玉、张丛婧
2025年10月16日
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“十四五”期间中国造船业三大指标快速提升10月13日，中国船舶工业行业协会发布最新数据，“十四五”期间，中国造船业三大指标（造船完工量、新接订单量、手持订单量）快速提升，继续领跑全球。截止到2025年6月底，“十四五”期间中国造船业共计承接了64.2%的全球新船订单，比“十三五”期间高出15.1个百分点，造船大国地位进一步巩固，市场份额连续16年位居世界第一。其中，造船完工量占世界总量的51.7%，以反映船价高低和产值大小的修正总吨计，占世界总量的47.2%，分别比“十三五”末提高8.6和11个百分点。“十四五”期间，中国造船业交付了30万吨级超大型原油船、双燃料动力汽车滚装船、首艘国产大型邮轮爱达·魔都号等一批高端船型。目前，在上海外高桥造船，第二艘国产大型邮轮建造进度已经达到85%。量质齐升的中国造船业，船企效益也明显改善。截至2025年6月，全国规模以上船舶工业企业营业收入利润率达到9.71%，创历史新高。记者：杨潇、吴天白
2025年10月15日
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当前，发展智能制造不仅是推动钢铁企业转型升级的必由之路，更是提升产业链现代化水平、增强国际竞争力的战略选择。10月11日，在辽宁省本溪市召开的第六届中国钢铁工业智能制造发展大会，围绕钢铁行业智能制造前沿技术、关键路径与实践经验，开展多层次、多维度交流与探讨，凝聚行业共识，激发创新动能，为推动我国钢铁工业智能化转型注入新动力。中国钢铁工业协会副会长李毅仁认为，智能制造已成为钢铁行业高质量发展的核心引擎，是培育新质生产力、落实“人工智能+”行动的关键抓手。中国钢铁工业协会副秘书长，信息标准院党委书记、院长张龙强表示，钢铁行业要通过数据赋能、智能驱动，提升资源利用效率和生产运营水平，为行业注入新的增长动能。未来，钢铁行业将继续深化数智融合，推动绿色低碳与智能制造协同发展，为实现“双碳”目标、建设制造强国和数字中国贡献钢铁力量。智能制造是推动钢铁工业高质量发展的战略选择智能制造是推进新型工业化、发展新质生产力及制造业高质量发展的关键，对于具有流程性特点的钢铁工业而言，更是其高质量发展的必由之路。工业和信息化部装备工业一司原一级巡视员苗长兴介绍，党中央、国务院高度重视智能制造，近年来工信部落实部署，出台多领域方案、开展专项行动、构建标准生态，推动我国智能制造成效显著，钢铁工业亦成果颇丰。“十五五”时期，钢铁工业需以数字化智能化转型培育新质生产力，并从创新驱动、标准引领、整体谋划、标杆引领四方面，系统推进智能制造。“智能制造是新一轮科技革命和产业变革的核心，是推动我国制造业由大变强的关键力量。”工业和信息化部装备工业发展中心装备研究二处干部刘壮表示。近日，工业和信息化部联合自然资源部等五部门印发《钢铁行业稳增长工作方案（2025-2026年）》，聚焦强治理、优供给、促转型、扩消费、增合作等5方面，提出了包括加快数字化转型的10条具体举措，各有关方面要高度重视，抓实抓细各项工作要求，推动政策尽快落地见效。工业和信息化部原材料工业司钢铁处副处长张绪武表示，智能制造是推动钢铁工业高质量发展的战略选择，坚持创新驱动，夯实智能制造技术根基；深化融合应用，推动全流程智能化转型；强化数据赋能，释放要素价值；统筹发展和安全，筑牢安全底线。“钢铁行业应继续推进数字化转型，力争引领钢铁行业迈向更加智能、高效、绿色的新阶段。”本钢集团董事、总经理、党委副书记霍刚说。当前，我国钢铁行业智能制造正加速推进，95.1%的钢铁企业已将数字化转型战略纳入企业总体发展进程，智能集控中心、三维仿真工厂等建设成效显著，钢铁行业智能化水平走在传统制造业前列。张绪武认为，钢铁行业的数字化、智能化转型是一项长期且艰巨的系统工程，需要各方携手共进、持之以恒推进。北京科技大学原校长徐金梧表示，钢铁企业创新发展需以智能制造为主攻方向，推动“业务数字化”向“数字业务化”转型，并借助数字化、AI+提升自主创新能力与核心竞争力。他提到，AI驱动的运营大模型与智能工厂需突破三大关键技术，同时提出AI可通过“数字化试错”加速新钢种研发，也能以强化学习优化工艺，进而实现提质降本。鞍钢将数智化变量转化为高质量发展增量当前，智能工厂、数字孪生、工业互联网等技术正在重塑钢铁生产与管理体系。辽宁省工业和信息化厅总工程师杨殿新介绍，近年来，辽宁省牢牢把握实现“新型工业化”关键任务，深入实施全面振兴新突破三年行动，以建设“数字辽宁、智造强省”为主线,全力推进制造业高端化、智能化、融合化发展。他表示，包括本钢集团在内的鞍钢集团在推动行业数智化转型方面取得了显著的成效，打造了一批优秀项目，积累了丰富的数据资源。希望鞍钢集团继续发挥资源优势，加快数字化、智能化转型升级，以数智赋能推动行业高质量发展。辽宁将贯彻落实好党中央和国务院的决策部署，加快传统制造业高端化、智能化、数字化改造升级步伐，坚决打好打赢三年行动决胜之战。本钢集团董事长、党委书记于峰表示，“十四五”以来，随着鞍本整合融合的持续深入，本钢通过智能化生产、数字化管理、网络协同、服务延伸等数智化手段，钢铁产业智慧指数对比2021年提升58.5%，数据治理通过DCMM4级认证，钢铁行业数字化转型评估首次进入第一梯队，累计支撑降本增效92亿元，《数据赋能支撑钢铁产业协同发展》案例获评“2025十大央国企数智化转型标杆案例”，本钢板材汽车板全流程管控智能工厂成功入选工业和信息化部发布的“2025年度卓越级智能工厂名单”，实现了智能制造的跨越式提升。实际上，以AI引领的智能化浪潮正成为重塑产业格局的关键变量。鞍钢集团有限公司董事会秘书、首席信息官、管理与信息化部总经理杜民介绍，鞍钢集团五年来持续推进“数字鞍钢”建设，已制定相关标准32项，建成并投运319个项目，年创效达14.5亿元。旗下本钢板材等4家工厂入选工信部卓越级智能工厂，集团关键工序数控化率提升至86%。杜民表示，鞍钢集团愿与行业同仁携手，共同推动钢铁工业向高端化、智能化、绿色化方向转型升级，将数智化变量转化为高质量发展增量，为发展新质生产力贡献力量。霍刚表示，本钢聚焦“业务数字化、数字业务化、数据价值化”的建设方针，面向管理全方位、经营全链条、制造全流程，培育本钢新质生产力，实现价值创造。
2025年10月15日
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当前，发展智能制造不仅是推动钢铁企业转型升级的必由之路，更是提升产业链现代化水平、增强国际竞争力的战略选择。10月11日，在辽宁省本溪市召开的第六届中国钢铁工业智能制造发展大会，围绕钢铁行业智能制造前沿技术、关键路径与实践经验，开展多层次、多维度交流与探讨，凝聚行业共识，激发创新动能，为推动我国钢铁工业智能化转型注入新动力。中国钢铁工业协会副会长李毅仁认为，智能制造已成为钢铁行业高质量发展的核心引擎，是培育新质生产力、落实“人工智能+”行动的关键抓手。中国钢铁工业协会副秘书长，信息标准院党委书记、院长张龙强表示，钢铁行业要通过数据赋能、智能驱动，提升资源利用效率和生产运营水平，为行业注入新的增长动能。未来，钢铁行业将继续深化数智融合，推动绿色低碳与智能制造协同发展，为实现“双碳”目标、建设制造强国和数字中国贡献钢铁力量。智能制造是推动钢铁工业高质量发展的战略选择智能制造是推进新型工业化、发展新质生产力及制造业高质量发展的关键，对于具有流程性特点的钢铁工业而言，更是其高质量发展的必由之路。工业和信息化部装备工业一司原一级巡视员苗长兴介绍，党中央、国务院高度重视智能制造，近年来工信部落实部署，出台多领域方案、开展专项行动、构建标准生态，推动我国智能制造成效显著，钢铁工业亦成果颇丰。“十五五”时期，钢铁工业需以数字化智能化转型培育新质生产力，并从创新驱动、标准引领、整体谋划、标杆引领四方面，系统推进智能制造。“智能制造是新一轮科技革命和产业变革的核心，是推动我国制造业由大变强的关键力量。”工业和信息化部装备工业发展中心装备研究二处干部刘壮表示。近日，工业和信息化部联合自然资源部等五部门印发《钢铁行业稳增长工作方案（2025-2026年）》，聚焦强治理、优供给、促转型、扩消费、增合作等5方面，提出了包括加快数字化转型的10条具体举措，各有关方面要高度重视，抓实抓细各项工作要求，推动政策尽快落地见效。工业和信息化部原材料工业司钢铁处副处长张绪武表示，智能制造是推动钢铁工业高质量发展的战略选择，坚持创新驱动，夯实智能制造技术根基；深化融合应用，推动全流程智能化转型；强化数据赋能，释放要素价值；统筹发展和安全，筑牢安全底线。“钢铁行业应继续推进数字化转型，力争引领钢铁行业迈向更加智能、高效、绿色的新阶段。”本钢集团董事、总经理、党委副书记霍刚说。当前，我国钢铁行业智能制造正加速推进，95.1%的钢铁企业已将数字化转型战略纳入企业总体发展进程，智能集控中心、三维仿真工厂等建设成效显著，钢铁行业智能化水平走在传统制造业前列。张绪武认为，钢铁行业的数字化、智能化转型是一项长期且艰巨的系统工程，需要各方携手共进、持之以恒推进。北京科技大学原校长徐金梧表示，钢铁企业创新发展需以智能制造为主攻方向，推动“业务数字化”向“数字业务化”转型，并借助数字化、AI+提升自主创新能力与核心竞争力。他提到，AI驱动的运营大模型与智能工厂需突破三大关键技术，同时提出AI可通过“数字化试错”加速新钢种研发，也能以强化学习优化工艺，进而实现提质降本。鞍钢将数智化变量转化为高质量发展增量当前，智能工厂、数字孪生、工业互联网等技术正在重塑钢铁生产与管理体系。辽宁省工业和信息化厅总工程师杨殿新介绍，近年来，辽宁省牢牢把握实现“新型工业化”关键任务，深入实施全面振兴新突破三年行动，以建设“数字辽宁、智造强省”为主线,全力推进制造业高端化、智能化、融合化发展。他表示，包括本钢集团在内的鞍钢集团在推动行业数智化转型方面取得了显著的成效，打造了一批优秀项目，积累了丰富的数据资源。希望鞍钢集团继续发挥资源优势，加快数字化、智能化转型升级，以数智赋能推动行业高质量发展。辽宁将贯彻落实好党中央和国务院的决策部署，加快传统制造业高端化、智能化、数字化改造升级步伐，坚决打好打赢三年行动决胜之战。本钢集团董事长、党委书记于峰表示，“十四五”以来，随着鞍本整合融合的持续深入，本钢通过智能化生产、数字化管理、网络协同、服务延伸等数智化手段，钢铁产业智慧指数对比2021年提升58.5%，数据治理通过DCMM4级认证，钢铁行业数字化转型评估首次进入第一梯队，累计支撑降本增效92亿元，《数据赋能支撑钢铁产业协同发展》案例获评“2025十大央国企数智化转型标杆案例”，本钢板材汽车板全流程管控智能工厂成功入选工业和信息化部发布的“2025年度卓越级智能工厂名单”，实现了智能制造的跨越式提升。实际上，以AI引领的智能化浪潮正成为重塑产业格局的关键变量。鞍钢集团有限公司董事会秘书、首席信息官、管理与信息化部总经理杜民介绍，鞍钢集团五年来持续推进“数字鞍钢”建设，已制定相关标准32项，建成并投运319个项目，年创效达14.5亿元。旗下本钢板材等4家工厂入选工信部卓越级智能工厂，集团关键工序数控化率提升至86%。杜民表示，鞍钢集团愿与行业同仁携手，共同推动钢铁工业向高端化、智能化、绿色化方向转型升级，将数智化变量转化为高质量发展增量，为发展新质生产力贡献力量。霍刚表示，本钢聚焦“业务数字化、数字业务化、数据价值化”的建设方针，面向管理全方位、经营全链条、制造全流程，培育本钢新质生产力，实现价值创造。
2025年10月15日
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扭秧歌、跑马拉松、参加运动会……这段时间，人形机器人很忙。今年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，针对“人工智能+”产业发展，提出培育智能原生新模式新业态。人形机器人是具身智能赛道的典型业态。近日，记者采访调研相关企业、投资机构和地方政府，从技术、市场、资本、政策等多个维度，探寻具身智能产业面临的机遇与挑战。——编 者 加快布局——发力人形机器人，挖掘产业智能化潜力当前，形态各异的机器人已走进生产和生活，最受关注也最为火爆的当数人形机器人。优必选副总裁兼研究院院长焦继超表示，具身智能的“身体”形态是两足还是四足、轮式还是履带、抓夹还是手指等，主要取决于应用场景的需求，“人形机器人模仿人类的外观和部分功能，可以更好地融入人类社会和工作环境。但挑战在于技术复杂、成本较高。”工业和信息化部印发的《人形机器人创新发展指导意见》提出，人形机器人集成人工智能、高端制造、新材料等先进技术，有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品。人形机器人成为颠覆性产品，意味着要实现技术突破、工程化成熟和商业化落地，需要一个艰难而漫长的过程。“人形机器人行业还处于早期阶段，想要在家庭或工厂大规模应用，目前的技术水平还不够。”宇树科技创始人王兴兴说。相较于尚且遥远的成熟人形机器人，距离我们更近的具身智能应用在哪里？“市场更广阔、落地速度更快，同时也更有价值的，是产业智能化。”北极光创投合伙人黄河认为，让各种形态的工具载体实现智能化升级，将会是具身智能更重要、更现实的发展方向，尤其是在工业领域潜力很大。看到具身智能产业的巨大机遇，互联网企业、科技公司、汽车主机厂和汽车零部件企业等纷纷布局。“像新能源汽车领域一样，具身智能传统派和新势力也各有优势。具身智能的本体制造与新能源汽车有70%—80%的供应链可以共用，而智能驾驶技术与具身智能高度同源，因此新能源车企布局具身智能相对有一定优势。不过，产业发展速度很快，中长期的关键比拼可能还在‘大脑’。”鼎晖机器人相关专家介绍。政策支持——多地密集出台措施，探索差异化发展路径今年，以人形机器人为典型业态的具身智能成为我国培育未来产业的重要方向。北京、上海、广东深圳、浙江杭州等多地密集出台专项政策，形成了一场面向未来的产业竞逐。作为全国较早将“具身智能”写入地方政府工作报告的省份，广东在今年2月明确提出，要加快启动布局人形机器人等重点领域研发项目。“广东的优势不仅是政策先行，更在于几十年积累的完整产业链。”广东省机器人协会执行会长任玉桐介绍，广东已形成覆盖减速机、伺服电机、控制器、传感器等关键环节的产业生态，人形机器人供应链占全国较大的份额。除了政策支持，北京、上海、深圳等10余个地方政府已建立或筹备建立相关产业基金。“具备研发基础和产业链优势的地区更容易快速落地具体措施，关键还是要基于不同的资源禀赋和产业基础，各自选择差异化的发展路径。”一名业内专家表示。据介绍，我国具身智能产业正呈现出鲜明的地域分工与集群发展特征，尤其是京津冀、长三角和珠三角三个区域实力最为雄厚。北京强在科研与人才，上海胜在应用与生态，深圳优在制造与供应链，杭州长在算法与交互技术。在四城加速领跑的同时，重庆、安徽合肥、江苏苏州等城市也在积极布局具身智能产业，凭借差异化定位和产业配套实现快速发展。业内普遍认为人形机器人有望形成比新能源汽车更为庞大的产业规模。这也促使各地政府积极行动，力争在这一产业中占据先机。相关专家认为，人形机器人能形成更大市场是因为未来机器人的数量不仅会远远超过车的数量，而且机器人还是既卖硬件又卖服务的双重商业模式，服务市场甚至比硬件市场更大。数据显示，今年前8月，我国机器人领域一级市场融资额达386.24亿元，是2024年全年的1.8倍。投资机器人的公募基金同样火热。“虽然当前人形机器人尚在概念验证阶段，但科研研究、科技成果孵化、早期企业扶持非常重要，要投早投小。”深创投相关负责人表示。应对挑战——通用能力待突破，高质量训练数据不足具身智能的发展主要依赖于本体、智能体、数据和学习进化框架四大要素，每个环节都涉及漫长复杂的产业链，这意味着产业既充满机遇也面临着挑战。黄河认为，在具身智能产业链上，如果只是做出一个外形像人、能做基础动作、用于展示和接待的人形机器人难度并不高，真正的考验在“脑子”。如果说具身智能的硬件本体技术发展路线相对较为清晰，那“脑子”就没那么容易了。在黄河看来，具身智能发展面临的难题是泛化。“就像人工智能的目标是通用人工智能，具身智能的目标也是要能通用、可泛化。”他说。简单来讲，具身智能中的泛化是指智能体（如机器人）可以将其在一种或有限场景中学习到的能力和知识，迁移并应用到新的、未见过的对象、任务、环境或自身形态上的能力。比如，训练具身智能机器人学会抓取物体，它既要会抓盒子、杯子，也要会抓苹果、鸡蛋。“目前解决不了的难题，在未来某个时刻或许就突然迎刃而解了。只要人工智能技术保持进步，机器人行业就会发展得越来越好。今年人形机器人火爆，从长远来看，没准这只是一个小火苗，就像当初互联网的诞生一样。”王兴兴说。具身智能还面临着训练数据不足的难题，在“吃不饱又没老师”的情况下，会导致具身智能的能力发展缓慢。业内专家表示，高质量数据是全世界具身智能企业都难以逾越的障碍。今天的大语言模型就是依靠已有大量互联网数据的训练，才出现了智能涌现。如果具身智能也是类似的逻辑，就需要非常大的数据量。“行业目前缺乏高质量的具身交互数据，在复杂、多变、非结构化的真实场景中，如何让机器人做到精准理解和决策是一大难题。”焦继超说，“具身智能需要高维、连续、动态的场景数据，而真机采集成本极高，仿真数据又难以完全弥合‘虚拟与现实’的差距。”此外，业内专家认为，要警惕以快速融资为目的的“拼凑型”创业项目，这些项目缺乏扎实的技术创新和产品落地。“中国人形机器人公司在全球已经处于领先水平。”黄河认为，无论是政策端、资本端还是产业端，都要尊重技术发展规律，不能揠苗助长。
2025年10月15日
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习近平总书记强调，“因地制宜发展新质生产力”“要防止一哄而上、泡沫化，也不要搞一种模式”。战略性新兴产业和未来产业是培育新质生产力的重要载体。布局战略性新兴产业和未来产业亦要坚持一切从实际出发，因地制宜、分类指导。既要坚持量“产”而行，也要坚持量“力”而行，统筹经济性与战略性，兼顾要素匹配与产业配套，综合考虑绝对优势和比较优势，选择细分赛道布局产业发展，探索各具特色的发展路径和模式。战略性新兴产业是以重大前沿技术突破和重大发展需求为基础，对经济社会全局和长远发展具有重大引领带动作用的先进产业。未来产业是由前沿技术驱动，当前处于孕育萌发阶段或产业化初期，具有颠覆性同时伴有高度不确定性的前瞻性产业。整体而言，二者都具有独特的要素需求和产业回报特征，比如高素质劳动力密集、高资本密集、高研发投入密度、高前景预期等。战略性新兴产业的产业化程度更高，技术更加成熟，而未来产业则处于产业孵化期，技术更加前沿。不同类别的细分产业存在较强的异质性，布局战略性新兴产业和未来产业应综合考虑产业特征、地区资源禀赋之间的匹配关系，因地制宜、精准施策。一方面，要量“产”而行，综合考虑各类产业的经济性和战略性。产业的“经济性”是指产业发展为地区带来的综合经济效益。这既体现为对经济增长的直接贡献和产业自身的盈利能力，也涵盖其对关联产业的带动作用、对本地就业的拉动作用以及所涉及的产业培育风险等因素。产业的“战略性”是指从统筹发展和安全的角度衡量该产业对于基本生存保障和长远发展潜力所具有的重要性。在实践中，基本生存保障对应的是安全维度，涵盖粮食安全、能源安全、产业链供应链安全等。该维度产业的战略性，取决于其在产业体系内对保障整体安全的重要性，突出表现为对关键产品产业链上游的支撑能力。长远发展潜力对应高质量发展的维度，着眼于长期动能的培育，如创新能力和绿色转型等。从现代化产业体系来看，这类产业或者与新型生产要素的培育密切相关，或者处于技术前沿，是最具创新活力的产业节点。量“产”而行，指的是在产业政策的取向上，要综合考虑不同类别的战略性新兴产业和未来产业在经济性和战略性维度上的不同特性，因“产”施策，充分发挥有效市场和有为政府在资源配置上的各自优势。对于战略性强的领域，如前沿科技和基础研究，需要发挥政府的引导作用进行重点支持与长期培育；对于经济性强的领域，核心是为各类经营主体营造公平、透明、可预期的发展环境，激发市场活力；对于战略性与经济性兼备的产业，则需着力创新体制机制，推动形成市场主导与政府引导有效协同的融合发展局面。另一方面，要量“力”而行，综合考虑地区要素禀赋优势与产业要素需求特性的匹配度以及产业配套度。战略性新兴产业和未来产业往往具有不同的要素需求特性。例如，未来产业更强调颠覆性、前瞻性，是创新要素驱动的探索性领域；战略性新兴产业更强调经济性、引领性，通常具有高资本要素强度的特性。布局战略性新兴产业和未来产业必须考量本地区要素禀赋与产业要素需求特性之间的匹配程度，需要考虑本地区是否具备布局发展某一类产业的必要条件，是否能够满足产业自身对于发展条件、发展要素的需求特性，是否具备发展该产业的能力，如果尚不具备，如何达到要素条件以及达到所需要素条件的成本多少等。例如，未来产业作为前瞻性产业，前沿性、探索性、基础性强，对于创新要素、研发能力具有高需求，创新要素聚集是其发展的基本条件。除了要素禀赋匹配程度，产业配套也是地区产业布局要考虑的“力”。现代化产业体系中三类产业——传统产业、战略性新兴产业和未来产业之间相互关联，同时具有梯度特征。传统产业是战略性新兴产业和未来产业发展的基础，为战略性新兴产业和未来产业提供技术支持、资源支持、要素支持等，战略性新兴产业和未来产业的发展要以一定的产业链配套为基础，例如，新一代信息技术发展往往依赖信息技术产业的发展基础积累以及产业链集聚程度。综合考虑要素匹配度和产业配套度可以为地区布局和发展战略性新兴产业、未来产业指明精准施策的方向。例如，长三角部分城市的新一代信息技术产业虽已形成良好配套，但关键要素匹配不足。因此，其政策着力点应集中于补齐要素短板，提升要素匹配度，而非继续盲目扩大产业配套规模。此外，布局战略性新兴产业和未来产业要坚持重点突破，既要考虑绝对优势，又要考虑比较优势。除了考虑本地区要素禀赋是否满足产业的要素需求特性之外，还要综合考虑与本地区匹配度高的产业对于本地区而言的相对收益和成本。具体来说，对于经济发展水平较高的地区如长三角城市，其与新一代信息技术、新材料、新能源、生物医药、空天经济等多个战略性新兴产业与未来产业的要素需求特性匹配，同时具备了发展这些战略性新兴产业和未来产业的条件。在资本、劳动力等要素总量约束条件下，需要综合考虑对于本地区而言，这些产业的相对发展条件和产业回报，确定产业发展的侧重点和优先级，确定短期和长期发展的重点，对不同侧重点和优先级的产业给予差异化的产业政策。而对于发展基础相对薄弱的地区，其绝对要素禀赋条件不那么高，产业布局就要考虑比较优势，选择发展成本更低、收益更高的产业，从而更好推动本地区产业高质量发展。作者：张红霞、魏 楚（中国人民大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院研究员、应用经济学院教授）
2025年10月15日
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记者从工业和信息化部获悉，工业和信息化部、财政部、税务总局三部门近日联合公告2026至2027年减免车辆购置税新能源汽车产品技术要求，明确纯电动乘用车、插电式（含增程式）混合动力乘用车（以下简称“混动乘用车”）有关技术要求调整等情况。 根据公告，2026年1月1日起，列入《减免车辆购置税的新能源汽车车型目录》（以下简称《减免税目录》）的车型，需符合该公告要求。2026年1月1日（含）起，在2026年及以后生效的《减免税目录》发布后，购置列入《减免税目录》的新能源汽车，可按规定享受车辆购置税减免政策。 其中，纯电动乘用车有关技术要求调整为，纯电动乘用车百公里电能消耗量应不高于《电动汽车能量消耗量限值第1部分：乘用车》（GB36980.1—2025）对应车型的电能消耗量限值。最大设计总质量超过3500kg的乘用车电能消耗量限值要求，参照GB 36980.1—2025中最大设计总质量为3500kg乘用车电能消耗量限值执行。 混动乘用车有关技术要求则调整为，混动乘用车纯电动续驶里程应满足有条件的等效全电里程不低于100公里。 同时，根据公告，混动乘用车电量保持模式试验的燃料消耗量（不含电能转化的燃料消耗量）以及电量消耗模式试验的电能消耗量等相关技术要求也进行了调整。 此外，其他技术要求继续按照《关于调整减免车辆购置税新能源汽车产品技术要求的公告》规定执行。（记者 袁小康） 转自：经济参考报
2025年10月14日
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